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Python3 SMTP发送邮件

在Python3 中应用的SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式。

python的 smtplib 提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对 smtp 协议进行了简单的封装。

Python创建 SMTP 对象语法如下:

import smtplib
smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )

参数说明:

  • host: SMTP 服务器主机。 你可以指定主机的 ip 地址或者域名如:w3cschool.cn,这个是可选参数。
  • port: 如果你提供了 host 参数, 你需要指定 SMTP 服务使用的端口号,一般情况下 SMTP 端口号为 25。
  • local_hostname: 如果 SMTP 在你的本机上,你只需要指定服务器地址为 localhost 即可。

Python SMTP 对象使用 sendmail 方法发送邮件,语法如下:

SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options]

参数说明:

  • from_addr: 邮件发送者地址。
  • to_addrs: 字符串列表,邮件发送地址。
  • msg: 发送消息

这里要注意一下第三个参数,msg 是字符串,表示邮件。我们知道邮件一般由标题,发信人,收件人,邮件内容,附件等构成,发送邮件的时候,要注意 msg 的格式。这个格式就是 smtp 协议中定义的格式。

实例

以下是一个使用 Python 发送邮件简单的实例:

#!/usr/bin/python3

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

sender = '[email protected]'
receivers = ['[email protected]']  # 接收邮件,可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

# 三个参数:第一个为文本内容,第二个 plain 设置文本格式,第三个 utf-8 设置编码
message = MIMEText('Python 邮件发送测试...', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("W3Cschool教程", 'utf-8')
message['To'] =  Header("测试", 'utf-8')

subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')


try:
    smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
    print ("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException:
    print ("Error: 无法发送邮件")

我们使用三个引号来设置邮件信息,标准邮件需要三个头部信息: FromTo, 和 Subject ,每个信息直接使用空行分割。

我们通过实例化 smtplib 模块的 SMTP 对象 smtpObj 来连接到 SMTP 访问,并使用 sendmail 方法来发送信息。

执行以上程序,如果你本机安装 sendmail,就会输出:

$ python3 test.py 
邮件发送成功

查看我们的收件箱(一般在垃圾箱),就可以查看到邮件信息:

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如果我们本机没有 sendmail 访问,也可以使用其他服务商的 SMTP 访问(QQ、网易、Google等)。

#!/usr/bin/python3

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

# 第三方 SMTP 服务
mail_host="smtp.XXX.com"  #设置服务器
mail_user="XXXX"    #用户名
mail_pass="XXXXXX"   #口令 


sender = '[email protected]'
receivers = ['[email protected]']  # 接收邮件,可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

message = MIMEText('Python 邮件发送测试...', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("W3Cschool教程", 'utf-8')
message['To'] =  Header("测试", 'utf-8')

subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')


try:
    smtpObj = smtplib.SMTP() 
    smtpObj.connect(mail_host, 25)    # 25 为 SMTP 端口号
    smtpObj.login(mail_user,mail_pass)
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
    print ("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException:
    print ("Error: 无法发送邮件")

使用Python发送HTML格式的邮件

Python 发送 HTML 格式的邮件与发送纯文本消息的邮件不同之处就是将 MIMEText 中 _subtype 设置为 html。具体代码如下:

#!/usr/bin/python3

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

sender = '[email protected]'
receivers = ['[email protected]']  # 接收邮件,可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

mail_msg = """

Python 邮件发送测试...

这是一个链接

""" message = MIMEText(mail_msg, 'html', 'utf-8') message['From'] = Header("W3Cschool教程", 'utf-8') message['To'] = Header("测试", 'utf-8') subject = 'Python SMTP 邮件测试' message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8') try: smtpObj = smtplib.SMTP('localhost') smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string()) print ("邮件发送成功") except smtplib.SMTPException: print ("Error: 无法发送邮件")

执行以上程序,如果你本机安装 sendmail,就会输出:

$ python3 test.py 
邮件发送成功

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Python 发送带附件的邮件

发送带附件的邮件,首先要创建 MIMEMultipart() 实例,然后构造附件,如果有多个附件,可依次构造,最后利用 smtplib.smtp 发送。

#!/usr/bin/python3

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.header import Header

sender = '[email protected]'
receivers = ['[email protected]']  # 接收邮件,可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

#创建一个带附件的实例
message = MIMEMultipart()
message['From'] = Header("W3Cschool教程", 'utf-8')
message['To'] =  Header("测试", 'utf-8')
subject = 'Python SMTP 邮件测试'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')

#邮件正文内容
message.attach(MIMEText('这是W3Cschool教程Python 邮件发送测试……', 'plain', 'utf-8'))

# 构造附件1,传送当前目录下的 test.txt 文件
att1 = MIMEText(open('test.txt', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
att1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
# 这里的filename可以任意写,写什么名字,邮件中显示什么名字
att1["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="test.txt"'
message.attach(att1)

# 构造附件2,传送当前目录下的 w3cschool.txt 文件
att2 = MIMEText(open('w3cschool.txt', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
att2["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att2["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="w3cschool.txt"'
message.attach(att2)

try:
    smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
    print ("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException:
    print ("Error: 无法发送邮件")
$ python3 test.py 
邮件发送成功

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在 HTML 文本中添加图片

邮件的 HTML 文本中一般邮件服务商添加外链是无效的,正确添加图片的实例如下所示:

#!/usr/bin/python3

import smtplib
from email.mime.image import MIMEImage
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header

sender = '[email protected]'
receivers = ['[email protected]']  # 接收邮件,可设置为你的QQ邮箱或者其他邮箱

msgRoot = MIMEMultipart('related')
msgRoot['From'] = Header("W3Cschool教程", 'utf-8')
msgRoot['To'] =  Header("测试", 'utf-8')
subject = 'Python SMTP 邮件测试'
msgRoot['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')

msgAlternative = MIMEMultipart('alternative')
msgRoot.attach(msgAlternative)


mail_msg = """

Python 邮件发送测试...

W3Cschool教程链接

图片演示:

""" msgAlternative.attach(MIMEText(mail_msg, 'html', 'utf-8')) # 指定图片为当前目录 fp = open('test.png', 'rb') msgImage = MIMEImage(fp.read()) fp.close() # 定义图片 ID,在 HTML 文本中引用 msgImage.add_header('Content-ID', '') msgRoot.attach(msgImage) try: smtpObj = smtplib.SMTP('localhost') smtpObj.sendmail(sender, receivers, msgRoot.as_string()) print ("邮件发送成功") except smtplib.SMTPException: print ("Error: 无法发送邮件")
$ python3 test.py 
邮件发送成功

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Python3 多线程

多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:

  • 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
  • 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度
  • 程序的运行速度可能加快
  • 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组 CPU 寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的 CPU 寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器,线程总是在进程得到上下文中运行的,这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

  • 线程可以被抢占(中断)。
  • 在其他线程正在运行时,线程可以暂时搁置(也称为睡眠) -- 这就是线程的退让。

线程可以分为:

  • 内核线程:由操作系统内核创建和撤销。
  • 用户线程:不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。

Python3 线程中常用的两个模块为:

  • _thread
  • threading(推荐使用)

thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以,在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性,Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。

开始学习 Python 线程

Python 中使用线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象。

函数式:调用 _thread 模块中的 start_new_thread() 函数来产生新线程。语法如下:

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

  • function - 线程函数。
  • args - 传递给线程函数的参数,他必须是个 tuple 类型。
  • kwargs - 可选参数。

实例:

#!/usr/bin/python3

import _thread
import time

# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):
   count = 0
   while count < 5:
      time.sleep(delay)
      count += 1
      print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))

# 创建两个线程
try:
   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
   _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
   print ("Error: 无法启动线程")

while 1:
   pass

执行以上程序输出结果如下:

Thread-1: Wed Apr  6 11:36:31 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:33 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:33 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:35 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:37 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:37 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:36:39 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:41 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:45 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:36:49 2016

执行以上程后可以按下 ctrl-c to 退出。


线程模块

Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持。

_thread 提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁,它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的。

threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外,还提供的其他方法:

  • threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
  • threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
  • threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与 len(threading.enumerate()) 有相同的结果。

除了使用方法外,线程模块同样提供了 Thread 类来处理线程,Thread 类提供了以下方法:

  • run(): 用以表示线程活动的方法。
  • start():启动线程活动。

  • join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的 join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
  • isAlive(): 返回线程是否活动的。
  • getName(): 返回线程名。
  • setName(): 设置线程名。

使用 threading 模块创建线程

我们可以通过直接从 threading.Thread 继承创建一个新的子类,并实例化后调用 start() 方法启动新线程,即它调用了线程的 run() 方法:

#!/usr/bin/python3

import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print ("开始线程:" + self.name)
        print_time(self.name, self.counter, 5)
        print ("退出线程:" + self.name)

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        if exitFlag:
            threadName.exit()
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1

# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("退出主线程")

以上程序执行结果如下;

开始线程:Thread-1
开始线程:Thread-2
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:46 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:47 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:47 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:48 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:49 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:49 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:46:50 2016
退出线程:Thread-1
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:51 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:53 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:46:55 2016
退出线程:Thread-2
退出主线程

线程同步

如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步。

使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步,这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。如下:

多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样)。但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题。

考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是 0,线程"set"从后向前把所有元素改成 1,而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。

那么,可能线程"set"开始改的时候,线程"print"便来打印列表了,输出就成了一半 0 一半 1,这就是数据的不同步。为了避免这种情况,引入了锁的概念。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时,必须先获得锁定;如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了,那么就让线程"set"暂停,也就是同步阻塞;等到线程"print"访问完毕,释放锁以后,再让线程"set"继续。

经过这样的处理,打印列表时要么全部输出 0,要么全部输出 1,不会再出现一半 0 一半 1 的尴尬场面。

实例:

#!/usr/bin/python3

import threading
import time

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print ("开启线程: " + self.name)
        # 获取锁,用于线程同步
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 释放锁,开启下一个线程
        threadLock.release()

def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())))
        counter -= 1

threadLock = threading.Lock()
threads = []

# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)

# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()

# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("退出主线程")

执行以上程序,输出结果为:

开启线程: Thread-1
开启线程: Thread-2
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:57 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:58 2016
Thread-1: Wed Apr  6 11:52:59 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:01 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:03 2016
Thread-2: Wed Apr  6 11:53:05 2016
退出主线程

线程优先级队列( Queue)

Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括 FIFO(先入先出)队列 Queue,LIFO(后入先出)队列 LifoQueue,和优先级队列 PriorityQueue。

这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用,可以使用队列来实现线程间的同步。

Queue 模块中的常用方法:

  • Queue.qsize() 返回队列的大小
  • Queue.empty() 如果队列为空,返回 True,反之 False
  • Queue.full() 如果队列满了,返回 True,反之 False
  • Queue.full 与 maxsize 大小对应
  • Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout 等待时间
  • Queue.get_nowait() 相当 Queue.get(False)
  • Queue.put(item) 写入队列,timeout 等待时间
  • Queue.put_nowait(item) 相当 Queue.put(item, False)
  • Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
  • Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

实例:

#!/usr/bin/python3

import queue
import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print ("开启线程:" + self.name)
        process_data(self.name, self.q)
        print ("退出线程:" + self.name)

def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print ("%s processing %s" % (threadName, data))
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)

threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1

# 创建新线程
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    threadID += 1

# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()

# 等待队列清空
while not workQueue.empty():
    pass

# 通知线程是时候退出
exitFlag = 1

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("退出主线程")

以上程序执行结果:

开启线程:Thread-1
开启线程:Thread-2
开启线程:Thread-3
Thread-3 processing One
Thread-1 processing Two
Thread-2 processing Three
Thread-3 processing Four
Thread-1 processing Five
退出线程:Thread-3
退出线程:Thread-2
退出线程:Thread-1
退出主线程

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