脑影像独立成分分析(ICA)的自动化流程

脑影像独立成分分析(ICA)的自动化流程

    • 第一步,需要通过统计参数图(输入)来定义感兴趣的功能系统,这可以通过使用开源软件如NeuroSynth或BrainMap来生成。
    • 第二步,该图与由Human Connectome Project(HCP)提供的基于大样本量、高质量和标准化采集程序的群体ICA图进行相关性分析。与输入图相关性最高的HCP提供的ICA图随后用作代表感兴趣的功能系统的ICA模板,例如,用于后续的双重回归分析。
  • 1 引言
  • 2 方法
    • 2.1 Human Connectome Project联盟的受试者和预处理
    • 2.2 流程
    • 2.3 演示1:生成与“运动功能”相对应的ICA模板
    • 2.4 示例 2:生成与“大脑在激活和休息状态下的功能结构”相对应的ICA成分模板
  • 3 结果
    • 3.1 示例 1:生成与“运动功能”相对应的ICA成分模板
    • 3.2 示例 2:生成与

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