根据中序与后序遍历结果构造二叉树

文章前言:对于中序与后序遍历不是太清楚的小白同学,作者推荐:

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根据中序与后序遍历结果构造二叉树_第1张图片

解题思路:

  • 先通过后序遍历结果定位根节点

  • 再结合中序遍历结果切分左右子树

根据中序与后序遍历结果构造二叉树_第2张图片

代码实现:

//1. pre-order 前序遍历,对于每一棵子树,先访问该节点,然后是左子树,最后是右子树
	//2. in-order 中序遍历,对于每一棵子树,先访问左子树,然后是该节点,最后是右子树
	//3. post-order 后序遍历,对于每一棵子树,先访问左子树,然后是右子树,最后是该节点
    /*
            inOrder = {4,2,1,6,3,7}
            postOrder = {4,2,6,7,3,1}

        根据后序遍历postOrder的性质: 该数组的最后一个数就是根节点: 1
               in        post
            左 4,2       4,2
            右 6,3,7     6,7,3
         */
public TreeNode buildTree(int[] inOrder, int[] postOrder) {
    if (inOrder.length == 0) {
        return null;
    }
    // 根
    int rootValue = postOrder[postOrder.length - 1];
    TreeNode root = new TreeNode(rootValue);
    // 切分左右子树
    for (int i = 0; i < inOrder.length; i++) {
        if (inOrder[i] == rootValue) {
            int[] inLeft = Arrays.copyOfRange(inOrder, 0, i);
            int[] inRight = Arrays.copyOfRange(inOrder, i + 1, inOrder.length);

            int[] postLeft = Arrays.copyOfRange(postOrder, 0, i);
            int[] postRight = Arrays.copyOfRange(postOrder, i, postOrder.length - 1);

            root.left = buildTree(inLeft, postLeft);
            root.right = buildTree(inRight, postRight);
            break;
        }
    }
    return root;
}
  • 代码可以进一步优化,涉及新数据结构,以后实现

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