代码随想录笔记_数组_209长度最小的子数组

代码随想录二刷笔记记录

LC209.长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

思路:滑动窗口

推演过程

//滑动窗口推演过程
[2,3,1,2,4,3]
 |     |
 i     j
subLen = (end - start + 1)
[2,3,1,2,4,3]   [2,3,1,2,4,3]   [2,3,1,2,4,3]    [2,3,1,2,4,3]
   |     |           |   |             |   |              | |
   i     j           i   j             i   j              i j 
subLen = 4       subLen = 3       subLen = 3       subLen = 2

伪代码
for(j = 0;j < len;j++){
	sum += num[j];
	if(sum < target) continue;//可省略
	while(sum >= target){
		minLen = Min(j - i + 1,minLen);
		sum -= num[i++];
	}
}

完整代码实现

public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int i = 0;
        int len = nums.length;
        int minLen = Integer.MAX_VALUE;//设为最大值,便于一开始更新
        int sum = 0;//临时变量，记录数组nums的累加和
        for (int j = 0; j < len; j++) {
            sum = sum + nums[j];
            //如果 sum < target 时,继续循环
//            if (sum < target) continue;//可省略
            //sum >= target 时, 计算最小长度minLen
            while (sum >= target){
                minLen = Math.min(j - i + 1,minLen);
                sum -= nums[i++];
            }
        }
        return minLen == Integer.MAX_VALUE ? 0 : minLen;
    }