Java进阶之光！百万数据分页查询的方法及其优化方式

前言：

有人说世界上有三个伟大的发明：火，轮子，以及 Kafka。

发展到现在，Apache Kafka 无疑是很成功的，Confluent 公司曾表示世界五百强中有三分之一的企业在使用 Kafka。在流式计算中，Kafka 一般用来缓存数据，例如 Flink 通过消费 Kafka 的数据进行计算。

而要谈对Kafka有多熟悉，我相信还是阿里的大佬们最有发言权，所以今天分享的内容，就是Alibaba内部首发的“限量笔记”，关于Kafka的精髓全部写在这里面了，真是不得不得不感叹：不愧是Alibaba的技术官啊，真的服了！

一面

• 介绍一下自己

• 问项目经历, 聊"数据同步"

• 接着聊上了 K8S 的项目

• 有没有什么钻研得比较深得技术？（大佬：kubernetes, golang, prometheus, java）

• kubernetes 的架构是怎么样的?

• 这个问题很大，拆成 apiserver、controller、kubelet、scheduler 讲了一下

• golang 与 java 的比较

• 这个问题又很大，当时主要对比了 vm、协程支持、面向对象和泛型的区别、以及自己对各自使用场景的一些理解

• golang 的 gc 算法

• 知道是三色标记，不过细节说不上来

• 从无限的字符流中, 随机选出 10 个字符

• 没见过也没想出来，查了一下是蓄水池采样算法，经典面试题，没刷题吃亏了

• 怎么扩展 kubernetes scheduler, 让它能 handle 大规模的节点调度

• 单节点提速：优选阶段随机取部分节点进行优选；水平扩展 scheduler 节点，pod 做一致性 hash 来决定由哪个scheduler 调度

• 你有什么想问我的?

一面其实有点僵，大佬自己完全没放开，面试官对大佬的回答没有什么反馈和深入，都是"哦好的"然后就过了。所以大佬当时面完觉得自己其实已经挂了（要是对候选人不感兴趣，有时候也就问完问题走个过场溜了），后来收到二面电话着实吃惊了一下。

二面

• 先聊了聊项目

• 给 Prometheus 做了哪些改动？

• 自研配置中心, 具体做了哪些内容？

• 有用过 MySQL 的什么高级特性吗?

• 这里不太理解，我问什么算高级特性，面试官就切换到了下一个问题

• 配置中心的核心数据表是怎么设计的?