[经验]如何解决python环境中的版本冲突问题

总结一下最近的经验

文章目录

  • 一.报了什么错的时候可能是版本冲突
  • 二.解决版本冲突的工作流
    • 1.pip check
    • 2.libraries.io
    • 3.查看PyPI、官方文档和GitHub issues
    • 3. StackOverflow等各种类似平台
    • 4.借助AI(如果用perplexity等联网的ai相当于在这一步综合了前面步骤)

一.报了什么错的时候可能是版本冲突

  • 我感觉一般是AttributeErrorImportError

  • AttributeError通常发生在尝试访问对象没有的属性或方法时:

    import some_module
    
    some_module.some_feature()
    

    错误消息可能是:

    AttributeError: 'module' object has no attribute 'some_feature'
    
  • ImportError发生在尝试导入不存在的特性时:

    from some_module import some_feature
    

    错误消息可能是:

    ImportError: cannot import name 'some_feature' from 'some_module'
    

  • 还有就是python给出的溯源日志里面直接说了某某包的Vxx 的时候,比如我最近遇到的pydantic
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二.解决版本冲突的工作流

1.pip check

在我们pip install一些包的时候有时候会看到下面这种,平时没有install的时候也可以直接pip check
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  • 这时候可以按以往的经验,卸掉某个版本的包,然后重新安装新的版本,但是有时候自己指定的版本不存在,那就得去查了

2.libraries.io

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  • 感觉比pypi好用,pypi好多链接打不开…[经验]如何解决python环境中的版本冲突问题_第5张图片
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3.查看PyPI、官方文档和GitHub issues

  • pypi和GitHub官方文档上都有这个

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  • 在github issues里面搜,尤其是那种更新很快,很多人用的,遇到比较新的问题一般也能搜到,比如Langchain,babyagi这些热门项目

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  • 如果没有现成的解决方案,还可以提issues

3. StackOverflow等各种类似平台

嘶,最近看stackoverflow也要引入AI了?
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4.借助AI(如果用perplexity等联网的ai相当于在这一步综合了前面步骤)

  • 比较老的问题可以丢给chatgpt(非联网版)
    • 新的package不一定能解决,但有时候他能提供很好的解决思路
  • 比较新的问题可以丢给perplexity或者phind,它们给出的回复不一定准确,但是给出的github issues,stackoverflow等的链接挺准确的,比自己谷歌搜索效率高些

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