Python中yield关键字方法详解

Python中yield关键字方法详解

yield 就是保存当前程序执行状态。你用 for 循环的时候，每次取一个元素的时候就会计算一次。用 yield 的函数 叫 generator，和 iterator 一样，它的好处是不用一次计算所有元素，而是用一次算一次，可以节省很多空间。generator 每次计算需要上一次计算结果，所以用 yield，否则一 return，上次计算结果就没了。

yield可以简单理解为return操作，但和return又有很大的区别，执行完return，当前函数就终止了，函数内部的所有数据，所占的内存空间，全部都没有了。而yield在返回数据的同时，还保存了当前的执行内容，当你再一次调用这个函数时，他会找到你在此函数中的yield关键字，然后从yield的下一句开始执行。

当有多个返回值时，用 return 全部一起返回了，需要单个逐一返回时可以用 yield。

带有yield的函数在Python中被称之为generator(生成器)，也就是说，当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不立即执行 ，这个函数只是返回一个生成器(Generator Iterator)。

• 代码执行到 yield 会暂停，然后把结果返回出去，下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行
• 生成器如果把数据生成完成，再次获取生成器中的下一个数据会抛出一个StopIteration 异常，表示停止迭代异常
• while 循环内部没有处理异常操作，需要手动添加处理异常操作
• for 循环内部自动处理了停止迭代异常，使用起来更加方便，推荐大家使用。
• 函数中含有多个yield关键字：一次只能返回一个，多个yield关键字返回的内容轮流一次返回

1 什么是yield函数？

Python中yield函数是一个生成器(generator),可用于迭代；在函数中yield类似于return，不同的是，yield返回一个return的值并且记住这个返回值的位置，下次迭代就从记住的这个位置开始，并且下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。

2 yield函数的特点及用法。

yield函数的优点在于它可迭代，但又不直接生成返回值，如果采用return来返回值，就会直接生成返回值；如果返回的值，或者迭代的数据太大，都会使得内存消耗过大；yield函数就会很好的减少内存的消耗，但是它只可读取一次。带有yield的函数不仅仅可以用于for循环，还可以用于函数的参数，例如：

#用于for循环
def yields(n):
    print('yield用法:')
    while n<10:
        n+=1
        yield n
        return 'pass'

c=yields(0)
print(next(c))
print(next(c))
print(next(c))
输出：
1
2
3

#用于函数的参数
def a():
   print('aaa')
   p = yield '123'
   print('bbb')
   k = yield '234'

r = a()
print(next(r))
输出：
aaa
123

思考一下如果将用于函数参数的yield再增加一个输出next()会发生什么情况呢？

def a():
    print('aaa')
    p = yield '123'
    print('bbb')
    k = yield '234'
r = a()
print(next(r))
print(next(r))

输出：
aaa
123
bbb
234

由以上代码以及运行结果不难发现，每一个next返回值，都会在执行到yield函数后暂停生成，下一次next返回值则会继续从上一个暂停的位置执行，这也是yield函数的特点与用法。

3 send()与next()用法的异同。

next()函数可以不断打印yield生成器的值；

send()函数特别之处在于它可以携带参数，并修改上一个表达式的值，同时用法也与next()有很多相同之处；

3.1相同点

相同点在于，当send()所携带的参数为None(即未携带任何参数)时，用法与next()一模一样，都仅仅是来打印yield生成器的值。

3.2 不同点

不同点在于当send()所携带的参数时，就会将所带参数赋值给上一个表达式；实例：

def a():
    print('send():')
    i = yield 123
    print(i)
    if i==234:
        print("send传入的参数为234")
        k = yield 345
        print(k)
r=a()
next(r)
r.send(234)

输出：
send()：
234
Send传入的参数为234

分析：首先执行next®，当第一次遇见yield跳出输出send()：；然后执行r.send(234)，send()直接将234参数传给i中并从yield位置继续执行，输出i，值为234，然后输出if条件语句，当执行到下一个yield时，也就是k=yield 345时，跳出。

注意：yield的第一次执行一定为next®或者r.send(None)。

4 总结

该文从介绍yield函数入手，主要为大家讲述了yield函数的用法及其特点，利用实例区分了next()和send()在打印生成器方法的异同，有助于大家更快的掌握yield函数的用法。

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