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- Python如何实现粒子效果如烟雾、火焰、雨滴等.
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microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在Panda3D中实现粒子效果主要依赖于其内置的粒子系统。这个系统允许开发者创建各种动态的视觉效果,如烟雾、火焰、雨滴等。下面我将详细介绍如何在Panda3D中添加一个简单的粒子效果。步骤1:准备粒
- Python中的机制:全局解释锁和回收机制
林十一npc
Python语言python开发语言
Python中的机制:全局解释锁和回收机制一、全局解释锁GIL1.基础原理全局解释锁:是CPython中引入的一种机制,确保同一时刻保持一个线程执行Python的字节码。锁的粒度:GIL是全局唯一的锁,线程在执行Pyhton代码前必须要获取GIL,执行完毕后进行释放。线程切换:CPython解释器通过固定间隔(如python字节码指令或遇到I/O操作),释放GIL,触发线程切换。底层实现GIL的实
- 大模型的应用与微调:如何调用 LLM?从 OpenAI API 到本地部署
晴天彩虹雨
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本篇文章将详细介绍如何调用大语言模型(LLM),涵盖OpenAIAPI、DeepSeek、Manus、通义千问等模型的调用方式,并探讨如何在本地部署LLM进行推理。1.调用OpenAIAPI(GPT系列)OpenAI提供了RESTfulAPI供开发者调用GPT系列模型。示例:使用Python调用OpenAIAPIimportopenaiopenai.api_key="your_api_key"re
- python实现简易任务管理器
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本章教程,主要利用python实现一个简单的任务管理器,可以快速结束任务进程。目录一、实例代码二、效果演示一、实例代码#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-"""@author:Roc-xb"""#encoding:utf-8importsubprocessdefexecute_cmd(command):subprocess.run('chcp65001',she
- 基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档
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基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档一、项目背景在教育领域,传统的人工阅卷方式效率低下、主观性强且易出错,难以满足大规模考试及频繁测评的需求。随着人工智能技术的飞速发展,基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务应运而生。该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术,实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析,为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案,助力教学质量提升和教育决策优化。
- 数据库开发必备:深入理解DDL、DML、DQL和DCL
平凡程序猿~
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文章目录一、数据库操作分类概述1.DDL(数据定义语言)2.DML(数据操作语言)3.DQL(数据查询语言)4.DCL(数据控制语言)二、DDL:数据定义语言1.DDL-数据库操作2.DDL-表操作三、DML:数据操作语言1.DML-添加数据2.DML-修改数据3.DML-删除数据四、DQL:数据查询语言1.DQL-基本查询2.DQL-条件查询3.DQL-聚合函数4.DQL-分组查询5.DQL-排
- AI程序员大逃杀:从“码农”到“魔法师”的奇幻漂流 ——揭秘人工智能如何重塑程序员工作流
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当程序员遇上AI,是“饭碗不保”还是“原地飞升”?这场代码界的工业革命,正在让每个程序员经历从“流水线工人”到“科技魔法师”的奇幻蜕变。一、效率革命:当键盘遇上“读心术”1.需求分析:从“鸡同鸭讲”到“灵魂共鸣”还记得那些年被客户需求文档支配的恐惧吗?甲方爸爸一句“我想要五彩斑斓的黑”,就能让产品经理和程序员集体崩溃。现在,AI就像个自带翻译机的“需求捕手”——把客户支离破碎的诉求往WPSAI里一
- Python 学习 第五册 深度学习 第1章 什么是深度学习
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----用教授的方式学习。目录1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前:机器学习简史1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、随机森林与梯度提升机1.2.4深度学习有何不同什么是深度学习?1.1人工智能、机器学习与深度学习三者关系:1.1.1人工智
- 当细致剪裁遇上大语言模型:从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅
步子哥
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在浩如烟海的人工智能技术中,构建和调教大语言模型(LLMs)的过程就像是一场精心策划的奇幻冒险。本文带您走进一个鲜为人知的领域——如何利用“量身定制”的数据,让模型在知识的海洋中游刃有余。我们将透过一篇最新的研究《TheBestInstruction-TuningDataareThoseThatFit》,探索如何通过选择与目标模型分布高度契合的数据来优化监督式微调(SFT)的效果,以及这一方法如何
- 操作系统——windows
时间海里的溺水者
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1.操作系统的介绍操作系统(OperatingSystem,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行。2.操作系统的分类(主流操作系统)2.1.Windows简介:Windows是微软公司研发的操作系统,自1985年推出以来,已成为全球应用广泛的操作系统。Windows采用了图形用户界面,提升了系
- 深度学习:让机器学会“思考”的魔法
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文章目录引言:从“鹦鹉学舌”到“举一反三”一、深度学习是什么?1.定义:机器的“大脑”2.核心思想:从数据中“悟”出规律二、深度学习的“大脑”结构:神经网络1.神经元:深度学习的基本单元2.神经网络:多层“神经元”的组合3.深度:为什么需要多层?三、深度学习如何“学习”?1.训练过程:从“笨拙”到“熟练”2.损失函数:衡量“错误”的尺子3.反向传播:从错误中“反思”四、深度学习的“超能力”1.图像
- Python 爬虫实战:汽车电商平台价格波动监控与市场趋势洞察
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目录一、环境准备与依赖安装二、目标网站分析1.网站页面结构分析2.数据爬取策略三、代码实现1.数据抓取模块(1)爬取车型列表(2)爬取车型详情(3)主爬取函数2.数据存储模块3.数据分析模块四、完整工作流程(1)初始化爬虫(2)执行爬虫(3)数据存储(4)数据分析五、注意事项六、扩展功能在当今数字化时代,汽车电商平台为消费者提供了便捷的购车渠道。通过Python爬虫技术,我们可以监控汽车电商平台的
- Python实现微博关键词爬虫
才华是浅浅的耐心
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1.背景介绍随着社交媒体的广泛应用,微博上的海量数据成为了很多研究和分析的重要信息源。为了方便获取微博的相关内容,本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫脚本,从微博中抓取指定关键词的相关数据,并将这些数据保存为Excel文件。本文将以关键词“樊振东”为例,展示从微博抓取该关键词相关数据的全过程。废话不多说,先上结果图。2.项目实现思路该爬虫通过向微博的搜索接口发送HTTP请求,获取与指定
- 使用 Python 实现批量发送电子邮件
才华是浅浅的耐心
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引言:在日常工作中,我们可能会遇到需要批量发送邮件的场景,例如通知、营销邮件或测试邮件。如果手动发送,不仅效率低下,还容易出错。今天,我将分享一个使用Python实现的自动化邮件发送脚本,通过读取Excel文件中的发件人和收件人信息,轻松完成批量邮件发送任务。功能概述这个脚本的主要功能包括:从Excel文件中读取发件人信息(邮箱和授权码)和收件人信息(邮箱)。根据发件人邮箱的域名,自动匹配SMTP
- python 之GUI设计:Entry组件
时间之里
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说明:Entry(输入框)组件通常用于获取用户的输入文本。使用条件:Entry组件在GUI界面的设计中主要用于单行文本的键入(实际键入的内容可以比显示的空间更长,此种情况下结束鼠标和位移键能够产看自己输入的隐藏内容),通过几何外观图形属性设计可以改变实际的元素表现如果你希望接收多行文本的输入,可以使用Text组件(后面介绍)。常见用法:-普通输入框作为输入框最重要的属性是输入内容的获取:eg:pa
- Python Tkinter库实战(用Entry和button控件做一个小型的浏览器)
IT界小菜鸡
笔记python开发语言
大家好,上一期我们大概了解了一下PythonTkinter库。这是一个方便快捷的GUI库;可以用短短几行代码生成出一个用户图形化接口的窗口。算是非常方便。既然前一期我们了解了tk库。那么我们今天就来做一个实战。今天这个实战项目源自于我一个奇奇怪怪的想法。当时打开浏览器的时候想着,既然我打开浏览器输入网址,搜索URL。既然别人可以,那我为什么不可以自己做一个呢?抱着这个想法,我就开始了这个实验。废话
- 珍藏!Java SpringBoot 精品源码合集约惠来袭,获取路径大公开
秋野酱
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技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。文末获取源码联系文末获取源码联
- python调用DeepSeek的API
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1获取API获得deepseek开放平台的APIhttps://platform.deepseek.com/api_keys点击创建APIkey2调用方法方法一:采用openai的调用方法pipinstallopenai需要openai的包调用的代码框架fromopenaiimportOpenAIimportosclient=OpenAI(api_key='自己的APIkey',base_url=
- Python GUI 开发:全面指南
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1.PythonGUI开发简介GUI是指图形用户界面,它使用户可以通过图形元素(如按钮、文本框、下拉菜单等)与应用程序进行交互。与命令行界面相比,GUI更加直观易用。Python提供了多种库和框架,使开发者能够轻松创建功能丰富的桌面应用程序。1.1为什么选择Python进行GUI开发?简洁易读:Python的语法简洁,代码易于理解,开发者可以专注于应用程序的逻辑而不是语法。跨平台:Python是跨
- 基于Python+Django的可视化学习系统设计与实现(毕业设计源码+技术文档+系统部署)
逐梦设计
Python毕业设计实战案例pythondjango课程设计vue.js毕业设计源码
博主简介作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、
- Python图形界面(GUI)Tkinter笔记(十四):Entry与Button的碰撞(1)
小叶肥辉
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用功能按钮(Button)、单行文本输入框(Entry)、文本框内容读取(get)实现一个极简易的加法运算,及与其他控件的交互,提高体验,主要体现其人机交互的意义。因为Entry()文本输入框没有限制输入内容属性的参数,它是把所有的输入都视作它特有的一个类属性,所以用get()方法读取出来是一个字符串而这字符串可包括字母或其它符号。因此我们必须对其进行判断后再计算,若直接计算可能会出现不可预料的错
- python ppt转pdf macos_如何在 macOS 上一键批量把 PPT 和 Word 文件转成 PDF
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原标题:如何在macOS上一键批量把PPT和Word文件转成PDF相信不少人都有或曾经有过需要将多个PPT/Word文件转为PDF的需求,可能是一堆PPT课件为了方便批注,也可能是一些Word文档为了方便阅读。每次只能打开一个文档,选择「另存为」,选「PDF」,点「保存」,关掉,再打开下一个文档,文档数目一多,整个过程就会变得很令人沮丧。最近我研究了一下这个磨人的问题,制作了一个动作可以在不到2秒
- python智能合约编程_技术指南 | Python智能合约开发?看这一篇就够了
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01前言在之前的技术视点文章中,我们介绍了目前本体主网支持的智能合约体系以及相应的智能合约开发工具SmartX。很多小伙伴都想上手练一练。在本期的技术视点中,我们将正式开始讲述智能合约语法部分。本体的智能合约API分为7个模块,分别是Blockchain&BlockAPI、RuntimeAPI、StorageAPI、NativeAPI、UpgradeAPI、ExecutionEngineAPI以及
- langchain chroma 与 chromadb笔记
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chromadb可独立使用也可搭配langchain框架使用。环境:python3.9langchain=0.2.16chromadb=0.5.3chromadb使用示例importchromadbfromchromadb.configimportSettingsfromchromadb.utilsimportembedding_functions#加载embedding模型en_embeddin
- AI 生成 PPT 网站介绍与优缺点分析
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随着人工智能技术不断发展,利用AI自动生成PPT已成为提高演示文稿制作效率的热门方式。本文将介绍几款主流的AIPPT工具,重点列出免费使用机会较多的网站,并对各平台的优缺点进行详细分析,帮助用户根据自身需求选择合适的工具。1.免费及免费试用机会较多的网站1.1Tome网址:Tome–TheAIassistantforsales简介:Tome是一款专注于AI助力讲故事与演示制作的工具,用户只需输入简
- 机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用
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电池化学机器人化学电池机器学习人工智能硕博研究生
在人工智能与电池管理技术融合的背景下,电池科技的研究和应用正迅速发展,创新解决方案层出不穷。从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监控,从数据驱动的故障诊断到电池寿命的预测优化,人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势,推动电池管理领域的技术进步。据最新研究动态,目前在电池管理领域的人工智能应用主要集中在以下几个方面:1.状态估计:包括电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)的实时
- python电脑怎么打开任务管理器_利用Python调用Windows API,实现任务管理器功能
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任务管理器具体功能有:1、列出系统当前所有进程。2、列出隶属于该进程的所有线程。3、如果进程有窗口,可以显示和隐藏窗口。4、强行结束指定进程。通过Python调用WindowsAPI还是很实用的,能够结合Python的简洁和WindowsAPI的强大,写出各种各样的脚本。编码中的几个难点有:1、API的入参是结构体时,怎么解决?答:Python内手动建立结构体。详见:https://baijiah
- Linux第零节:Linux命令速查图表(按功能分类)
熊峰峰
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Linux命令速查图表(按功能分类)思维导图示意Linux命令文件操作权限管理系统管理网络操作文本处理压缩归档ls/cd/pwdmkdir/rm/cpcat/less/findchmodchownps/top/killshutdown/unamecurl/netstatnc/tcpdumpgrep/awk/sedtar/zip/unzip一、文件与目录操作命令功能描述常用选项示例ls列出目录内容-
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目标检测YOLO深度学习
目录基于改进YOLOv5的无人机图像实时目标检测4.1引言4.2基于改进YOLOv5的目标检测模型结构4.3消融实验及结果分析4.4算法迁移验证实验基于Jetson-Xavier的模型优化部署5.1引言5.2基于人在回路的目标检测模型裁剪5.3嵌入式实时目标检测交互软件基于深度学习的无人机目标检测算法轻量化研究知识拓展基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的无人机目标检测1.数
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
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java单元测试mockito
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package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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