用来查询数据库表中的记录,查询操作分为两部分,单表操作和多表操作,针对于查询而言(相较于增删改更加的灵活)基于目标分析条件转换为SQL语句
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3 from 表名;
查询所有字段
select * from 表名;
设置别名
select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2] from 表名;
去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
条件列表:可以有多个条件
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
SQL语句中构建条件的运算符有两类:比较运算符和逻辑运算符
比较运算符中特殊的
比较运算符 | 功能 |
---|---|
<>或!= | 不等于 |
in(…) | 在in范围之内的值,多选一 |
like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配人任意个字符) |
is null | 是null |
常用的逻辑运算符
逻辑运算符 | 功能 |
---|---|
and或&& | 并且(多个条件同时成立) |
or或|| | 或者(多个条件任意一个成立) |
not或! | 非,不是 |
之前的查询都是横向查询,根据条件一行一行进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,返回一个结果值(将一列数据作为一个整体,进行纵向计算)
语法:
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
聚合函数会忽略空值,对null值不作为统计
常用聚合函数:
函数 | 功能 |
---|---|
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
sum聚合函数计算指定列的数值和时,如果不是数值类型,那么计算结果为0
案例:统计该企业最早入职的员工
select min(entrydate) from tb_emp;
分组查询是按照某一列或者某几列,把相同的数据进行合并输出,分组查询通常会使用聚合函数进行计算
语法:
select 字段列表 from 表名 [wehere 条件] group by 分组字段 [having 分组后过滤条件];
案例:根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender, count(*) from tb_emp group by gender;
排序查询分为升序排序和降序排序
语法:
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段] order by 字段1 排序方式1,字段2,排序方式2...;
排序方式:
案例:查询所有男生违纪扣分分数的数据(降序排列)如果分数相同按照扣分次数继续降序排列
SELECT * FROM tb_students WHERE gender = '男' ORDER BY break_law_score DESC,break_law_count DESC;
语法:
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;
起始索引:从0开始
查询记录数:基于起始索引查询的条数
前台传递到后台只有两个数据(要查询第几页)(每页查询多少条)要基于公式进行换算
公式:起始索引=(要查询的页数-1)*每页显示的条数
案例:查询tb_students 查询第3页 每页展示2条
SELECT * FROM tb_students LIMIT 4 , 2;
在实际开发中,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间存在着各种联系,分为三种:一对多(多对一)、多对多和一对一
一对多(多对一)
问题分析:两张表(员工表、部门表),如果删除部门表中的一个部门,那么在这个部门的员工应该也被删除,在数据库层面并未建立关联,造成部门表不存在而在该部门的员工仍然存在,所以无法保证数据的一致性
问题解决:通过数据库中外键约束来解决
外键约束:让两张表数据建立连接,保证数据的一致性和完整性
关键字:foreign key
语法:
-- 创建表时指定
create table 表名(
字段名 数据类型,
...
[constraint] [外键名称] foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名)
);
-- 建完表后,添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) references 主表(主表列名)
一对一
一对一关系表通常用来做单表的拆分,将一张大表拆分成两张小表,将大表中的一些基础字段放在一张表中,将其他的字段放在另一张表中,以此来提高数据的操作效率
应用场景:用户表(基本信息+身份信息)
基本信息:用户ID额,姓名、性别、手机号、学历
身份信息:民族、生日、身份证号、身份签发机关、身份证的有效时间
一对一添加外键:在任意一方添加外键,关联另一方的主键,并且设置外键唯一(UNIQUE)
多对多
学生与课程的关系属于多对多,一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现关系:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键