elasticsearch索引的数据类型以及别名的使用

在上篇文章写了关于elasticsearch索引的数据类型，这里就详细说下索引的增删改查以及其他的一些操作吧。

1、索引的增、删、改、查

先新建一个索引结构，代码如下

PUT test-3-2-1
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "integer"
      },
      "sex": {
        "type": "boolean"
      },
      "name": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "born": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "location": {
        "type": "geo_point"
      }
    }
  }
}

1.1向索引添加一条数据。

POST test-3-2-1/_doc/1
{
  "id": "1",
  "sex": true,
  "name": "张三",
  "born": "2020-09-18 00:02:20",
  "location": {
    "lat": 41.12,
    "lon": -71.34
  }
}

注意：test-3-2-1/_doc/1，在增加的请求中，_doc表示索引的type，1表示_id,代表主键的意思，如果存在就会被覆盖。

1.2 获取索引内容

GET test-3-2-1/_doc/1

1.3 修改索引数据

POST test-3-2-1/_update/1
{
  "doc": {
    "sex": false,
    "born": "2020-02-24 00:02:20"
  }
}

1.4 删除索引

DELETE test-3-2-1/_doc/1

1.5 索引数据的批量写入

POST test-3-2-1/_bulk
{"index":{"_id":"3"}}
{"id":"3","name":"王五","sex":true,"born":"2020-09-14 00:02:20","location":{"lat":11.12,"lon":-71.34}}
{"index":{"_id":"4"}}
{"id":"4","name":"李四","sex":false,"born":"2020-10-14 00:02:20", "location":{"lat":11.12,"lon":-71.34}}
{"index":{"_id":"5"}}
{"id":"5","name":"黄六","sex":false,"born":"2020-11-14 00:02:20", "location":{"lat":11.12,"lon":-71.34}}

这样可以批量写入，通过index值，如果已经存在，会覆盖。

2、索引的重建和使用乐观锁进行并发控制

索引的重建，先创建一个索引以及分片规则，然后就可以进行移动了

PUT newindex-3-1-3
{
  "settings": {
    "number_of_shards": "5",
    "number_of_replicas": "1"
  }
}
POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "test-3-2-1"
  },
  "dest": {
    "index": "newindex-3-1-3"
  }
}

2.1 使用乐观锁进行并发控制

低版本的Elasticsearch使用了_version字段来实现乐观锁，在Elasticsearch 7.9.1中使用_version进行并发控制会报错。它提供了两个新的字段_seq_no和_primary_term一起来实现乐观锁。假如你查出主键为1的文档的当前_seq_no为26、_primary_term为3，他是内置的，而且要两个参数一起判断才可以。

PUT test-3-2-1/_doc/1?if_seq_no=26&if_primary_term=3
{
  "id": "1",
  "sex": false,
  "name": "张三",
  "born": "2020-09-11 00:02:20",
  "location": {
    "lat": 41.12,
    "lon": -71.34
  }
}

3、索引的别名

想象这样一种场景，假如有一个索引只有一个主分片，但是时间久了以后数据量越来越大，你决定为索引扩容，可是又不愿意重建索引。一个解决问题的办法就是，你可以创建一个新的索引保存新的数据，然后取一个别名同时指向这两个索引，这样在检索时使用别名就可以同时检索到两个索引的数据。

3.1 别名的创建和删除

先来新建两个索引logs-1和logs-2并添加数据。

POST logs-1/_doc/10001
{
  "visittime": "10:00:00",
  "keywords": "［世界杯］",
  "rank": 18,
  "clicknum": 13,
  "id": 10001,
  "userid": "2982199073774412",
  "key": "10001"
}
POST logs-2/_doc/10002
{
  "visittime": "11:00:00",
  "keywords": "［奥运会］",
  "rank": 11,
  "clicknum": 2,
  "id": 10002,
  "userid": "2982199023774412",
  "key": "10002"
}

添加一个索引别名logs指向这两个索引。

POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "logs-1",
        "alias": "logs"
      }
    },
    {
      "add": {
        "index": "logs-2",
        "alias": "logs"
      }
    }
  ]
}

查看刚才创建的别名logs包含哪些索引，可以用下面的代码

GET _alias/logs

如果要删除索引logs-1的别名，可以使用以下代码。

POST /_aliases
{
  "actions" : [
    { "remove": { "index" : "logs-1", "alias" : "logs" } }
  ]
}

使用正则添加别名，以logs开头的索引都为别名

POST /_aliases
{
  "actions" : [
    { "add" : { "index" : "logs*", "alias" : "logs" } }
  ]
}

配合使用别名和数据过滤可以达到类似于数据库视图的效果，可以把查询条件放入别名，这样在搜索别名时会自动带有查询条件，能起到数据自动过滤的作用。例如：

POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "logs*",
        "alias": "logs",
        "filter": {
          "range": {
            "clicknum": {
              "gte": 10
            }
          }
        }
      }
    }
  ]
}

3.2 滚动索引

滚动索引当有一个索引数据量太大时，如果继续写入数据可能会导致分片容量过大，查询时会因内存不足引起集群崩溃。为了避免所有的数据都写入同一个索引，可以考虑使用滚动索引。滚动索引需要配合索引别名一起使用，可实现把原先写入一个索引的数据自动分发到多个索引中。

先创建一个索引log1，它有一个别名logs-all。

PUT /log1
{
  "aliases": {
    "logs-all": {}
  }
}

然后使用别名往log1中写入数据。

PUT logs-all/_doc/1?refresh
{
  "visittime": "10:00:00",
  "keywords": "［世界杯］",
  "rank": 18,
  "clicknum": 13,
  "id": 10001,
  "userid": "2982199073774412",
  "key": "10001"
}
PUT logs-all/_doc/2?refresh
{
  "visittime": "11:00:00",
  "keywords": "［杯］",
  "rank": 20,
  "clicknum": 12,
  "id": 1121,
  "userid": "298219d9073774412",
  "key": "2"
}

现在来为别名logs-all指定一个滚动索引，如果条件成立，就把新数据写入log2。

POST /logs-all/_rollover/log2
{
  "conditions": {
    "max_age":   "7d",
    "max_docs":  1,
    "max_size":  "5gb"
  }
}

上面的滚动索引配置的条件是，如果往别名logs-all中写入的索引数据量大于等于1，或者主分片总大小超过5GB，或者创建索引的时间长度超过7天，就把新的数据写入新索引log2。该请求会返回滚动索引的执行结果，结果如下。

我们也可以自动向下滚动

PUT /log-000001
{
  "aliases": {
    "logseries": {}
  }
}
POST /logseries/_rollover
{
  "conditions": {
    "max_age":   "7d",
    "max_docs":  1,
    "max_size":  "5gb"
  }
}