- 锅炉四管如何做好防磨防爆工作?
xiatianxy
安全
锅炉四管如何做好防磨防爆工作?做好防磨防爆工作,首先需要对该项工作有基础的了解,四管爆破泄漏的现象:1、省煤器管爆漏以后,会出现以下现象:汽包锅炉的汽包水位下降;给水流量不正常地大于蒸汽流量;省煤器区有刺汽声;省煤器下部灰斗有湿灰或冒汽;省煤器后面两侧烟气温差增大,泄漏侧烟温明显偏低等。2水冷壁管爆破以后,会有如下现象:汽包水位下降;蒸汽压力和给水压力均下降;炉内有刺汽声:炉膛冒正压,有烟气从炉膛
- 当凌晨的键盘声,遇见黎明的星光
涔溪
笔记
地铁玻璃映出你困倦的脸,耳机里的音乐循环到第17遍,早高峰的人群像沙丁鱼罐头般挤压着你。这是你每天雷打不动的三小时通勤路,从城市边缘到写字楼林立的CBD,窗外的风景换了四季,而你始终困在摇晃的车厢里,困在日复一日的代码世界。深夜加班时,办公室只剩你工位的灯还亮着。屏幕蓝光映着你通红的眼睛,键盘声在寂静中格外清晰。你曾以为热爱能抵御一切,可如今,修改了无数次的需求文档、永远修复不完的BUG、凌晨三点
- 什么是注意力机制?注意力机制的核心组件(Query、 Key、 Value)
大模型本地部署_
人工智能AI大模型大模型入门LLM大模型AI注意力机制
注意力机制注意力机制是深度学习中一种模仿人类视觉注意力机制的模型设计,它允许神经网络在处理输入信息时有选择地关注最重要的部分,而忽略次要信息。其核心思想是:不是所有输入信息都同等重要。想象你在一个嘈杂的咖啡馆里和朋友聊天。即使环境中充满噪音(其他顾客交谈、咖啡机声、音乐),你也能自动“聚焦”朋友的声音,而“抑制”背景噪音。你的大脑给朋友的声音赋予了很高的“权重”,给其他声音赋予了很低的“权
- Java 老矣,尚能饭否?
琢磨先生David
java开发语言
引言:编程语言的“青铜时代”与“白银时代”1995年,Java以“一次编写,到处运行”的跨平台宣言横空出世,如同古希腊神话中的赫拉克勒斯,在企业级开发的奥林匹斯山上打下一片江山。二十多年后的今天,当Python、Go、Rust等新兴语言如特洛伊木马般渗透进云计算、AI等新战场时,Java的王座似乎出现了裂痕。但正如古罗马诗人维吉尔在《埃涅阿斯纪》中所写:“命运给予的考验,往往是伟大史诗的序章。”J
- 蓝屏UNEXPECTED STORE EXCEPTION一招解决
飞飞帅傅
一个多月以来不间断蓝屏,要么两天一次,要么一天两次,实在是困扰,很打击学习的积极性。改过这个,然而没用,查了好多方法最后也没修复,最后发现,说出来你可能不信,有可能是鼠标出问题了,果然,拔了鼠标就没事了。卡的时候鼠标一直转圈圈,几秒以后电脑滴的一声就蓝屏了先验证几天已经一天没蓝屏了2021/5/30又卡住了,没蓝屏,手动重启了,貌似好像是b站的问题2021/5/3023:27没蓝屏没卡2021/5
- 第9章:听声辨味的玄机——语音识别如何破解厨房噪音难题
第9章:听声辨味的玄机——语音识别如何破解厨房噪音难题声学特征解析、深度降噪与工业部署全链路解密工业级挑战场景:在上海四季酒店中央厨房的热浪区域(平均声压92dB),行政主厨需同时管理六口燃气灶、两台对流烤箱和三台洗碗机。当他在油烟机轰鸣中喊出"三号灶文火收汁"时,噪音包含:炒锅爆炒声(65-85dB@4-8kHz)高压蒸汽喷射(75-90dB@2-4kHz)金属撞击噪声(80-95dB@1-8k
- Flink SQL解析工具类实现:从SQL到数据血缘的完整解析
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在大数据处理领域,FlinkSQL作为流批统一的声明式编程接口,已成为数据处理的核心组件。本文将深入解析一个FlinkSQL解析工具类的实现,该工具能够解析FlinkSQL语句,提取表定义、操作关系及数据血缘信息,为数据治理、血缘分析和SQL验证提供基础能力。工具类核心功能概述FlinkParserUtil类实现了FlinkSQL的解析功能,主要包含以下核心能力:SQL过滤与解析:过滤自定义函数声
- freeswitch拨号规则-通话录音 详解
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//拨号规则名称//匹配目标号码为任意数字//此处不是必须的录音文件属性里面的标题//此处不是必须的录音文件属性里面的时间//是否为立体声录音false为单声道//此处为录音文件路径以及格式为wav不填格式则为原始音频录音//是否接通后才进行录音//最小录音时间这里是1秒一般3秒以上录音才有意义//桥接的网关
- dlib安装失败经验总结,最后成功
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安装dlib之前别忘了安装cmake和boost,安装指令如下pipinstallcmakepipinstallboost如果还是不行,尝试以下方法可能性1:没有安装visualstudioC++,上官网可能性2:用pipinstalldlib时报出code1的错误,然后一片红可以尝试去githubdlibhttps://github.com/datamagic2020/Install-dlib里
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如何安全高效地使用云服务器登录亚马逊账号?跨境卖家的IP隔离终极指南与“防关联”实战策略!清晨6点,卖家李明的亚马逊后台突然一片刺眼的红色。又一个苦心经营的账号因“可疑登录活动”被冻结,一切努力付诸东流。“我明明只在自己的电脑上登录,为什么?”无数中小卖家遭遇的困境背后,往往隐藏着一个容易被忽略的**“隐形杀手”——IP关联**。而云服务器(CloudServer),正成为破解这一难题的关键工具和
- 台积电2nm良率90%碾压三星,芯片霸主地位还能稳坐五年?
得良率者得天下。这话放在芯片代工行业,简直就是铁律。最新消息显示,台积电的2nm工艺良率已经达到90%,而三星还在40%的水平上挣扎。这良率是天壤之别。很多人可能不理解良率到底意味着什么。简单来说,良率就是一片晶圆上能做出多少颗好芯片。90%的良率意味着10颗芯片里有9颗是合格的,而40%就只有4颗。这直接关系到成本。同样的投入,台积电能产出更多合格芯片,单颗芯片的成本自然就低。而在2nm这种顶级
- 向日葵花期
广州山泉婚姻
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林小满第一次注意到陈屿,是在公司楼下的咖啡馆。他坐在靠窗的位置,面前摊着笔记本电脑,右手边放着一杯喝了一半的美式,左手却无意识地转着一支马克笔,笔杆上缠着一圈褪色的向日葵贴纸。那时林小满刚结束一场糟糕的提案,被甲方挑剔的修改意见搞得头晕脑胀,正对着菜单发呆。忽然听见邻座传来一声轻啧,她下意识转头,看见那个男人盯着屏幕,眉头蹙得很紧,指节在键盘上敲出急促的声响。阳光透过玻璃照在他侧脸上,睫毛在眼下投
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新零售发展至今,各路巨头争夺领地的战火从线上燃到线下;而在这场疫情的催化之下,寸土必争的巨头们又“拼杀”到了“同城零售”战区。围绕亿万消费者,构建起“一小时生活圈”,已经成为各家2020年优先级别最高的商业战略。一片“厮杀”声中,早早布局线下无人零售终端网络的趣拿,早已辐射成千上万的社区、长租公寓、写字楼,占据了这场新零售下半场争夺战的有利地形。阿里、京东、苏宁:巨头落棋无废子线下同城零售,这个与
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RPC-BDY(1)-2022.7.11byBDY文章目录RPC-BDY(1)前言一、什么是RPC?1.RPC定义2.RPC组成部分二、一个最简单RPC实现1.通用接口实现2.传输协议3.客户端实现-动态代理**4.服务端实现-反射调用**5.测试三、最简单实现用到的知识1.泛型2.动态代理3.对象流与序列化4.java反射总结前言这次RPC实战是根据声哥的手写RPC博客来学习RPC基本内容结构类
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摘要:嵌入式图像处理系统的完成将为图像处理开辟新的实现途径,并且为嵌入式系统的应用打开一片新的领域。基于嵌入式平台的图像处理系统是未来图像处理系统的发展趋势,研究如何将嵌入式平台和图像处理结合起来,对于进一步拓展图像处理应用领域摘要:嵌入式图像处理系统的完成将为图像处理开辟新的实现途径,并且为嵌入式系统的应用打开一片新的领域。基于嵌入式平台的图像处理系统是未来图像处理系统的发展趋势,研究如何将嵌入
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『六哥』
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微机内部安装完成后,先不要盖上机盖,先把后面连接线连接好。如果一切检测没有异常,既可以连接电源线,打开电源开关,如果听到“滴”的一声表示正常。如果上电之后没有任何反应,或者显示不正常,或者多次鸣叫,立即关闭机器电源,再次检查。一般采用“拔插法”,首先拔下除基本系统以外的部件,在依次安装测试检查,直到检查出连接报错的组件。必须注意,不可以带电插拔任何部件。初步调试成功标志按下电源按钮,所有风扇正常转
- 区块链+智能合约如何解决上门按摩行业的信任问题?——App开发案例
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你是不是觉得上门按摩市场已经人满为患?担心自己入局太晚或者缺乏行业经验?一组真实数据可能会让你改变看法:全国按摩服务需求正以月均8%的速度迅猛增长,但专业技师的供给量仅能跟上5%的增幅!这意味着每个月都有相当于总量3%的新增客源找不到服务者——这不是竞争激烈的红海,而是一片供给严重不足、亟待开发的蓝海市场!机会就摆在眼前,关键在于你是否能突破传统思维,用创新的平台模式抓住它。别再被过时的观念束缚,
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博客目录相之迷思:在虚妄与真实之间的精神漫游相之迷思:在虚妄与真实之间的精神漫游“见所有相,皆是虚妄。若见诸相非相,即见如来。”《金刚经》中这短短十六字,如同一声惊雷,劈开了人类认知世界的表象,直指存在的本质。千百年来,这则偈语不仅成为佛教思想的核心要义,更为所有寻求真理的探索者提供了一把打开认知之门的钥匙。在物质极大丰富、信息爆炸的当代社会,我们比任何时候都更需要重新审视"相"的本质——那些构成
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- J2GEZI.zip声全息成像算法:傅里叶变换与逆变换的实践
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:声全息成像是一项利用声波特性进行三维空间重建的技术,与光学全息不同,它不依赖光,而是基于声波的干涉和衍射现象。本文档重点探讨了"J2GEZI.zip"中包含的声全息成像算法,特别强调了傅里叶变换和逆傅里叶变换在声场重建中的应用。傅里叶变换将声波信号从时域转换到频域,揭示其频率成分,而逆傅里叶变换则将频域信息转换回空间域,重建声场。该技术在声学检测、无损评估等领
- 10几个高分数的珍馐美食纪录片子,陪伴您从早到晚
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创作:释一刀一个月以前,我们从来没有想过,出去吃饭会是一种幻想。现在疫情还没结束,不方便外出,所以还是待在家里看电视剧、工作比较好。除了《舌尖》《美味人间》之外,我们还为你准备了一些好吃又好吃的纪录片,一口气全部拿出来,先让你开开眼界,等疫情过去后,我们再来吃一顿。热腾腾的火锅豆瓣评价:七点七第一片子:十集电影长度:十二分钟亮点:《风味人间》原班演员,陈晓卿的最新作品,展现了一场关于火锅的生活天凉
- 软件测试面试中90%会遇到的问题;你会搭建测试环境吗?
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【软件测试简历打造】从被拒到涨薪50%!简历的黄金3页法则、零经验转行测试岗?这份简历让我拿下8个Offer!|软件测试简历终极指南面试的时候,遇到这样的提问,很多人的都会感觉脑子一下一片空白,或者星星点点,不知道从何说起。一方面不知道面试官问这个问题的意图是什么?也不知道他想得到的答案是什么?更加不知道该从哪些方面来回答。作为一个测试行业从业8年有余的测试人员,我想跟大家分享一些我的经验和看法。
- Arcgis Map Server 可以访问, 但是地图页面空白的一种解决方法
ssxbxk
arcgisopenlayersol.source.XYZ地图空白
1.背景之前部署很久的一个地图服务地址,突然地图一片空白,询问了客户,说是更换了交换机(有可能是这个原因导致的).可以访问地图服务的主界面:http://XXX.XXX.XXX.XXX:6080/arcgis/rest/services/map/MapServer但是通过openlayers访问地图,实际访问如下export地址,却加载不到图片:http://XXX.XXX.XXX.XXX:608
- 自动驾驶系统研发系列—激光雷达干扰实战:自动驾驶安全的隐形陷阱
学步_技术
自动驾驶系统研发自动驾驶安全人工智能计算机视觉深度学习机器学习
欢迎来到我的技术小筑,一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行,共同成长,探索技术的无限可能。探索专栏:学步_技术的首页——持续学习,不断进步,让学习成为我们共同的习惯,让总结成为我们前进的动力。技术导航:人工智能:深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶:分享自动
- [ 生活 ] 我有一个想法!
不知道什么时候开始我想自己去弄域名自己去开空间自己去写博客自己去管理代码等着,等我发了工资我就去会实现这些我想在互联网上有用属于自己的一片地方
- 进程间通信,管道、
西装没钱买
linux进程间通信管道
一、基本概念进程间通信意味着两个不同进程之间可以交换数据,为了完成这一点,操作系统中提供两个进程可以同时访问的内存空间。进程不同于线程,不同线程使用同一片内存空间,但是不同进程具有不同的完全独立的内存空间。因此,要实现进程间通信就得考虑其他特殊方法。二、通过管道实现进程间通信管道是不属于进程的资源,而是和套接字一样,属于操作系统的资源。所以两个不同进程可以通过管道进行通信。#includeintp
- STM32简单小项目——模拟超声波雷达倒车
勇敢杨咩
stm32嵌入式硬件单片机
项目简介:项目是实现模拟雷达倒车,随着超声波模块检测到的车距大小,有源蜂鸣器发出不同频率警报声同时OLED上显示测得距离。项目硬件部分:主芯片STM32F103C8T6、0.96寸OLED显示屏、有源蜂鸣器模块、HC-SR04超声波模块、ST-LINK烧录器、杜邦线若干、跳线若干。项目软件部分:用到了STM32的内部定时器TIM2以及GPIO口。模块介绍:有源蜂鸣器:工作原理是当输入低电平时,蜂鸣
- 鸿蒙开发实战之AVSession Kit构建美颜相机媒体控制中枢
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一、核心控制场景通过AVSessionKit实现三大媒体交互革新:多设备统一控制手表调节美颜参数/智慧屏预览拍摄效果耳机按键控制拍照(单击/双击自定义)锁屏快捷操作无需解锁快速启动相机(系统级权限)锁屏界面显示实时取景(安全模糊处理)音画协同管理视频录制自动暂停音乐播放快门声与系统音量策略联动二、关键技术实现importavSessionfrom'@ohos.avSessionKit';//创建相
- 初中生也能看懂的“神经网络”原理
TGITCIC
AI-大模型的落地之道神经网络人工智能深度学习大模型学习大模型架构大模型底层机器学习
1.神经网络:数据与决策的转化引擎神经网络如同精密的信息加工厂,输入原始数据,输出决策结果。输入必须是数字,输出也必然是数字。将现实世界的物体转化为神经网络可理解的输入,例如描述一片叶子:红色值32、绿色值107、蓝色值56、体积11.2毫升。输出则需要转化为可解释的决策信号。输出层设计需要扩展性。方案一用单个数字的正负区分叶子与花朵,方案二输出两个数字分别代表两类物体的置信度。方案二在多分类任务
- 鸿蒙开发实战之Ringtone Kit打造美颜相机音效互动体系
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一、核心音效场景通过RingtoneKit实现三大音效升级:定制化快门声音100+风格音效库(机械/电子/自然声等)支持用户音频导入(MP3/AAC格式)智能场景音效根据拍摄内容匹配音效(人像/风景/夜景)地理位置触发特色铃声(城市主题音)沉浸式反馈3D环绕快门声(头部追踪HRTF技术)振动与音效联动(触觉反馈同步)二、关键技术实现importringtonefrom'@ohos.ringtone
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多