【面试必刷TOP101】二分查找-I & 二维数组中的查找

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题目:二分查找-I_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

题目的接口:

解题思路:

代码:

过啦!!!

题目:二维数组中的查找_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

题目的接口:

解题思路:

代码:

过啦!!!

写在最后:


题目:二分查找-I_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

【面试必刷TOP101】二分查找-I & 二维数组中的查找_第1张图片

题目的接口:

package main

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
 *
 * 
 * @param nums int整型一维数组 
 * @param target int整型 
 * @return int整型
*/
func search( nums []int ,  target int ) int {
    // write code here
}

解题思路:

这是最基本的二分查找算法,就是在一个普通的升序数组中写二分,非常的简单,直接进行二分查找就行了,下面是我的二分模板:

        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;

            if ( ... ) left = mid + 1;

            else if ( ... ) right = mid - 1;

            else if ( ... ) return mid;

        }

(这个是我当年写 C++ 的时候总结的二分模板,其实算法都是相通的)

代码:

package main

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
 *
 * 
 * @param nums int整型一维数组 
 * @param target int整型 
 * @return int整型
*/
func search( nums []int ,  target int ) int {
    left, right := 0, len(nums)-1
    for left <= right {
        mid := left + (right - left) / 2
        if nums[mid] > target {
            right = mid - 1
        } else if nums[mid] < target {
            left = mid + 1
        } else {
            return mid
        }
    }
    return -1
}

过啦!!!

【面试必刷TOP101】二分查找-I & 二维数组中的查找_第2张图片

题目:二维数组中的查找_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

【面试必刷TOP101】二分查找-I & 二维数组中的查找_第3张图片

题目的接口:

package main

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
 *
 * 
 * @param target int整型 
 * @param array int整型二维数组 
 * @return bool布尔型
*/
func Find( target int ,  array [][]int ) bool {
    // write code here
}

解题思路:

这道题很经典,但是并不是算是一道标准的二分查找的题目(不知道牛客为什么要放进二分专题里面),用二分查找理论上也是可以的,但是没有必要,使用的二分查找的复杂度依然是 O(N),所以没必要,

这道经典的题目有一个很经典的解法,我比较习惯就是从右上角开始查找,如果大了就往左,如果小了就往下(这道题其实是剑指 Offer 里面的经典题目)

代码:

package main

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
 *
 * 
 * @param target int整型 
 * @param array int整型二维数组 
 * @return bool布尔型
*/
func Find( target int ,  array [][]int ) bool {
    i, j := len(array)-1, 0
    for i >= 0 && j < len(array[0]) {
        if array[i][j] > target {
            i--
        } else if array[i][j] < target {
            j++
        } else {
            return true
        }
    }
    return false
}

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写在最后:

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