python csv数据处理_Python数据分析-第1章CSV格式数据处理

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：

值没有类型，所有值都是字符串

不能指定字体颜色等样式

不能指定单元格的宽高，不能合并单元格

没有多个工作表

不能嵌入图像图表

Python内置的csv模块，负责处理csv格式数据，其官方如下：

官方文档

1.1.reader/writer处理csv

Python csv模块封装了常用的功能，使用的简单例子如下:

读取csv文件

import csv

with open("some.csv", "rb") as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题

reader = csv.reader(f)

for row in reader:

# do something with row, such as row[0],row[1]

写入csv文件

import csv

with open("some.csv", "wb") as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题

writer = csv.writer(f)

writer.writerows(someiterable)

默认的情况下, 读和写使用逗号做分隔符(delimiter)，用双引号作为引用符(quotechar)，当遇到特殊情况是，可以根据需要手动指定字符, 例如:

import csv

with open("passwd", "rb") as f:

reader = csv.reader(f, delimiter=":", quoting=csv.QUOTE_NONE)

for row in reader:

print row

上述示例指定冒号作为分隔符，并且指定quote方式为不引用。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符(")包围的。quoting的可选项为: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.

有点需要注意的是，当用writer写数据时， None 会被写成空字符串，浮点类型会被调用 repr() 方法转化成字符串。所以非字符串类型的数据会被 str() 成字符串存储。所以当涉及到unicode字符串时，可以自己手动编码后存储或者使用csv提供的 UnicodeWriter。

1.1.1.参数说明：

csv.reader(csvfile,dialect="excel",**fmtparams)，主要用于文件的读取，返回一个reader对象用于在csv文件内容上进行行迭代。

参数csvfile是文件对象或者list对象;dialect 用于指定csv的格式模式不同程序输出的csv格式有细微差别；fmtparams是一系列参数列表，主要用于设置特定的格式，以覆盖dialect中的格式。

csv.reader对象是可迭代对象ÿ