大数据学习(3)-hive分区表与分桶表

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Hive中的分区表和分桶表都是为了优化数据处理和查询性能而设计的。

1.分区表：

分区表在Hive中，对应于在HDFS上指定目录，按照某个字段的值将表数据分到不同的文件夹。假设我们有一个包含日期的字段，我们可以按照这个日期字段将数据分区为不同的文件夹，例如按年、月或日进行分区。

这样的设计可以让查询更加高效。如果查询条件中包含分区字段，Hive可以直接从相应的分区去查找数据，而不需要扫描整个表，这会极大地提高查询速度和性能。

分区表有两种类型：静态分区表和动态分区表。静态分区表在创建表时就确定了分区，加载数据时放入到对应的分区。动态分区表则是在运行时进行分区，可以根据需要创建新的分区。

2.分桶表：

分桶表是根据某个字段的hashcode将表数据分到多个文件中。这种设计主要是为了更快地处理和查询数据，将数据集分解成更易于管理的部分。

分桶表的创建通常与数据采样有关，可以将数据集分解成多个桶，每个桶中包含总数据的一小部分。这样可以更快地进行数据处理和查询，例如使用map-side join可以更加高效地处理分桶数据。

总结来说，Hive中的分区表主要是为了优化查询性能，而分桶表则主要是为了提高数据处理速度和方便采样处理。