ubuntu下python3.8安装mkl+numpy,scipy

基于anaconda的python3.8环境安装

先切换到python3.8的环境，然后运行

conda install -c intel numpy
conda install -c intel scipy

注意，如果有文件多次下载失败，可以先在anaconda提示的网站上下载（使用迅雷），然后将包拷贝到anaconda3/pkgs 目录下再次执行命令，最容易出现这个问题的是
mkl-2021.4.0-intel_640.tar.bz2 文件
下载地址
https://conda.anaconda.org/intel/linux-64/mkl-2021.4.0-intel_640.tar.bz2

基于mkl的numpy速度确实很快。
安装完成验证

import numpy as np
np.__config__.show()

显示如下说明安装成功

anaconda 添加清华源通道

ubuntu下直接修改 ~/.condarc文件为

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

参考清华源