多变量可视化——QGIS二元分区着色图

二元分区着色图（Bivariate Choropleth Map）是多变量地图的一种，可以用颜色在地图上展现两种现象的空间关系，例如研究人口密度和犯罪率的关系、呼吸系统疾病发生率与PM2.5之间的关系、人口密度与人均收入的关系等。

 

 

文本将使用QGIS演示二元分区着色图的两种实现方法：混合图层法和数据驱动法。

 

 01 示范数据

 

本文选用美国县级肥胖症和糖尿病为示范数据，用二元分区着色图展示肥胖与糖尿病之间的空间关系。

 

数据和配色文件下载链接：

https://pan.baidu.com/s/1eQXP1cwn611pr6euFShiOA 

提取码：clbe

 

使用QGIS打开示范数据“cnty”后，观察到属性数据如下图：

 

 

字段说明：

 

NAME：县名称；

STATE_NAME：所属的州；

Pct_Obese：肥胖人口占县总人口的百分比；

Pct_Diabet：患糖尿病人口占县总人口的百分比；

Diabetes_C：将Pct_Diabet按照等数量分为三个等级，用1表示糖尿病低发病率地区，2表示中等地区，3表示高发地区；

Obesity_Cl：将Pct_Obese按照等数量分为三个等级，用1表示肥胖症低发地区，2表示中等发病率地区，3表示高发地区；

BivariateC：Diabetes_C和Obesity_Cl字段的组合，表示糖尿病和肥胖症的组合关系，例如属性值“Class 1”代表两种病发病率均为低的县，“Class 2”代表糖尿病低发病率、肥胖症中等发病率……以此类推。

 

 02 混合图层法