MySQL基础知识整理

数据库

数据库分类

数据库分为关系型数据库和非关系型数据库

• 关系型数据库包括：Oracle，MySQL，SQL Server
• 非关系型数据库包括：
  • 基于键值对key-value：如redis，memcached
  • 基于文档型：如mongodb
  • 基于列族：如hbase
  • 基于图型：如neo4j
• 区别

	关系型数据库	非关系型数据库
使用SQL	是	不强制要求，一般不基于SQL实现
事务支持	支持	不支持
复杂操作	支持	不支持
海量读写操作	效率低	效率高
基本结构	基于表和列 结构固定	灵活性比较强
使用场景	业务方面的OLTP系统	用于数据的缓存，或基于统计分析的OLAP的系统

视图，索引

• 视图
  • 一个虚拟的数据表，该数据集表中的数据记录是由一条查询语句的查询结果得到的。
  • 使用视图的优点是：简化查询，提高复用性；提高安全性；
    • 表是直接存储结构化数据的，而视图时用户在进行访问的时候，获取到的虚拟表。
    • 查询可能只查询几个字段，用视图可以简化查询，并且我们可以重新排序，命名，显示的更清楚；
    • 控制用户可以查询和操作的数据范围，比如学生表中手机表中学生联系方式是保密的，权限低的用户无法查询到此字段。
• 索引
  • 类似于目录，可以加快数据库的查询效率和提升程序性能；
  • 作用
    • 通过创建索引，可以在查询过程中，提高系统的性能；
    • 通过创建唯一性索引，可以保持数据库表中每一行数据的唯一性；
    • 在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以减少查询中分组和排序的时间
  • 缺点
    • 创建索引和维护索引要耗费时间，而且时间随着数据量的增加而增大；
    • 索引需要占用物理空间，如果要建立聚簇索引，所需要的空间会更大；
    • 在对表中的数据进行增删改时需要耗费较多的时间，因为索引也需要动态地维护。
  • 需要索引的场景
    • 经常需要搜索的列上
    • 作为主键的列上
    • 经常用在链接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度
    • 经常需要根据范围进行搜索的列上
    • 经常需要排序的列上
    • 经常使用在where子句上面的列上
  • 不应该创建索引的场景
    • 查询中很少用到的列
    • 对于哪些具有很少数据值的列，比如性别列，bit数据类型的列
    • 对于哪些定义为text，image的列，因为这些列的数据量相当大（太小没必要，太大也不行）
    • 当对修改性能的要求远远大于搜索性能时，因为当增加索引时，会提高搜索性能，但是会降低修改性能；
  • 索引分类与说明（待补充）

SQL分类

• 数据定义语言(Data Definition Lauguage, DDL),用来维护数据的结构
  代表指令：create(创建数据库，表，视图，索引等),drop(删除表、视图、索引等), alter(修改)
• 数据操纵语言(Data Manipulate Lauguage,DML),对数据进行操作
  代表指令：insert，delete，update, select
• 数据控制语言(Data Control Lauguage, DCL),负责权限管理和事务
  代表指令：grant（分配权限），revoke（回收权限），commit（提交）

常用类型

• 字符类型

  char
  varchar(M),M是最大的字符数，可变长度的字符，节省空间，效率低
  text
  blob
  

• 数值类型

  tinyint(1字节)，smallint(2字节),mediumint(3字节),int/integer（4字节）
  bigint(8字节)
  浮点型小数：float(M,D)，double(M,D),
  定点型小数：dec(M,D), decimal(M,D)
  

• 日期类型

  date: yyyy:MM:dd HH:mm:ss
  time: HH:mm:ss
  datetime: yyyy:MM:dd
  timestamp(时间戳)：长整数
  

常见操作

• 增加

INSERT INTO table (col1,col2,col3) VALUES (a,b,c),(a1,b1,c1);

• 删除

DELETE FROM table;
DELETE FROM table where xx = xx;

• 选择

SELECT * FROM table;
SELECT col1,col2,col3 FROM table;

• 修改

UPDATE table set col1 = 值 WHERE id=xx;

• 排序(ORDER BY)

默认升序
SELECT * FROM table WHERE 条件 ORDER BY 列名 ASC|DESC;

• 去重(DISTINCT)

查询不重复的记录
SELECT DISTINCT 列名 FROM table;

• 分组(GROUP BY)

一般配合sum(),avg(),count(),max(),min()五个聚合函数使用的
根据部门编号groupId分组，统计每个部分的平均工资
SELECT groupId,avg(sal) avgs FROM table group by groupId;

• 条件查询(WHERE)

select * from table where id=1;
select * from table where name > 18;
select * from table where name > 18 and gender = 0;
select * from table where name > 18 or gender = 0;
select * from table where not (name > 18 and gender = 0);

• 模糊查询
  • _ 一个任意字符
  • % 任意多个任意字符

  select * from table where name like "a%";
  select * from table where name like "_a%";
  

• 分页查询

SELECT * FROM table LIMIT 10;（查询前10行)
SELECT * FROM table LIMIT 10 OFFSET 20; 从查询到的第20行开始返回10行
SELECT * FROM table LIMIT pageSize OFFSET offset；
SELECT * FROM table LIMIT offset,count; 从offset位置开始，返回count行

联表操作

• 内连接
  • 隐式内连接（笛卡尔乘积）

  select s.id,t.t_id from student s,teacher t where s.teacher_id = t.t_id;
  

  • 显式内连接(inner join)

  select * from tb_emp e inner join tb_dept d on e.dept_id = d.id;
  inner可省略
  

• 外连接
  • 左外连接

  相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分的数据
  select 字段列表 from 表1 left outer join 表2 on 条件；
  outer可省略
  

  • 右外连接

  查询表2所有数据包含表1和表2交集部分的数据
  select 字段列表 from 表1 right outer join 表2 on 条件；
  

• 自连查询
  • select * from 表 join 表 on 连接条件；
• 子查询
  • 一个查询的结果，作为另一个查询的条件或临时表

  select * from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where name='xx');//（）返回的是一条记录，可以用=
  select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name in ('xx','yy'));//查询返回多条记录，用in
  

• 组合查询
  • 多个查询的结果组合到一起，要求多条sql语句返回的字符必须一样

  select name from tb_emp where salary>8000
  UNION
  select name from tb_emp where age > 40;
  

数据库表的设计

• 一对一
• 一对多
• 多对多

参考资料

• MySQL知识点梳理 万字超详解

• 数据库索引详解

• MYSQL-联表查询