SQL视图

目录

1. 常见的数据库对象

 2. 视图概述

2.1 为什么使用视图？

2.2 视图的理解

3. 创建视图

3.1 创建单表视图 

3.2 创建多表联合视图

4. 查看视图

5. 更新视图的数据

5.1 一般情况

5.2 不可更新的视图

 6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

​编辑

 6.2 删除视图

7. 总结

7.1 视图优点

7.2 视图缺点

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1. 常见的数据库对象

 2. 视图概述

2.1 为什么使用视图？

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查 询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的 价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他 人的查询视图中则不提供这个字段。

2.2 视图的理解

• 视图是一种 虚拟表 ，本身是 不具有数据 的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
• 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
• 
• 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和 修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。
• 视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视 图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我 们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

3. 创建视图

• 在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

CREATE [OR REPLACE]

[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]

VIEW 视图名称 [(字段列表)]

AS 查询语句

[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

•  精简版

 CREATE VIEW 视图名称

AS 查询语句

3.1 创建单表视图 

实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形 成一张虚拟表。 

 

 在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字 段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。

3.2 创建多表联合视图

 利用视图对数据进行格式化

我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为 emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

 当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图。

4. 查看视图

语法1：查看数据库的表对象、视图对象：SHOW TABLES;

语法2：查看视图的结构：DESC / DESCRIBE 视图名称;

语法3：查看视图的属性信息 

# 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）

SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G

语法4：查看视图的详细定义信息 ：SHOW CREATE VIEW 视图名称;

5. 更新视图的数据

5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的 数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

举例：UPDATE操作

 

 举例：DELETE操作

5.2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如 下情况时，视图不支持更新操作：

• 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
• 在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也 不支持UPDATE
• 使用了数学表达式、子查询的字段值； 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、 UNION 等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE；
• 视图定义基于一个 不可更新视图 ； 常量视图。

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为 虚拟表 ，主要用于 方便查询 ，不建议更新视图的 数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

 6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

 

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方式2：ALTER VIEW 修改视图的语法是：

 6.2 删除视图

删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。

删除视图的语法是：DROP VIEW IF EXISTS 视图名称

 说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这 样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

7. 总结

7.1 视图优点

1. 操作简单 将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间 的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简 化了开发人员对数据库的操作。

2. 减少数据冗余 视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语 句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3. 数据安全 MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用 户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之 间加了一层虚拟表。 同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接 通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4. 适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较 大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5. 能够分解复杂的查询逻辑 数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图 获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图缺点

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对 相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复 杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包 含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。 实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。 所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视 图，使系统整体达到最优。