Python数据分析实战-实现Mann-Whitney U检验（附源码和实现效果）

实现功能

使用scipy.stats模块中的mannwhitneyu函数来实现Mann-Whitney U检验，该检验用于比较两个独立样本的分布是否有显著差异。

实现代码

from scipy.stats import mannwhitneyu

# 两个独立样本的数据
group1 = [1, 2, 3, 4, 5]
group2 = [6, 7, 8, 9, 10]

# 执行Mann-Whitney U检验
statistic, p_value = mannwhitneyu(group1, group2)

# 打印结果
print("Mann-Whitney U statistic:", statistic)
print("p-value:", p_value)

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python、机器学习、深度学习基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

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