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多元分类预测 | Matlab基于KOA-CNN开普勒优化卷积神经网络的数据分类预测

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      • 效果一览
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效果一览

多元分类预测 | Matlab基于KOA-CNN开普勒优化卷积神经网络的数据分类预测_第1张图片
多元分类预测 | Matlab基于KOA-CNN开普勒优化卷积神经网络的数据分类预测_第2张图片

多元分类预测 | Matlab基于KOA-CNN开普勒优化卷积神经网络的数据分类预测_第3张图片

文章概述

2023年新算法KOA-CNN开普勒优化卷积神经网络的数据分类预测，MATLAB程序，多行变量特征输入，优化了学习率、卷积核大小及卷积核个数等，方便增加维度优化自它参数，适用于轴承故障识别/诊断/分类，变压器油气故障识别识别/诊断/分类，电力系统输电线路故障区域识别/诊断/分类，绝缘子、配网故障识别/诊断/分类等等。
开普勒优化算法（Kepler optimization algorithm，KOA）由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年5月底才提出的一种基于物理学的

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