Junit5 + YAML 轻松实现参数化和数据驱动，让 App 自动化测试更高效(一)

本文为霍格沃兹测试学院优秀学员课程学习笔记，想一起系统进阶的同学文末加群交流。

** 1. 何为数据驱动**

什么是参数化？什么又是数据驱动？经常有人会搞不明白他们的关系，浅谈一下个人的理解，先来看两个测试中最常见的场景：

登录：不同的用户名，不同的密码，不同的组合都需要做登录场景的测试，正常的排列组合下可能会产生多个用例

搜索：不同的搜索条件产生不同的搜索结果，搜索也是常见的测试项，单个搜索参数或者多种搜索参数的组合；同样也会产生多个用例。

以上两种场景都有一个共同点，就是测试的执行步骤不变，变的只是输入的测试数据，那么引出两个概念——参数化和数据驱动

参数化：我们在写自动化用例的时候会有很多方法，一般我们都会把数据通过参数来传递给方法，而不会直接在方法中写“死”，所以方法之间的数据传递都是通过参数化来进行，利用参数化进行数据与变量的对应；比如我们的登录账号密码设置在参数中，再将参数传递到方法中。

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        public MainPage login(String username, String password) {        sendKeys(inputUsername,username);        sendKeys(inputPassword,password);        click(loginBtn);        return new MainPage();}

数据驱动
：将参数化中的数据来源变成从外部读取，参数有一个存放数据的地方，在用例执行的时候去去数据；这个数据存储的地方可以是我们定义的数组、hashmap，也可以是从外部文件中(excel、csv、xml、yaml等)读取。

例如上述的搜索案例，我们可以将搜索条件放入外部文件中，每次执行搜索用例时，去文件中获取数据，根据获取到的数据执行不同的搜索测试即可。

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总结下来 ：

数据驱动

为自动化测试框架的一种设计思想，而参数化是实现数据驱动的一种手段，我们利用参数化来完成数据驱动，从而将数据与脚本分离，增加了框架的可维护性和脚本的复用性。

** 2. 为什么要做数据驱动**

2.1 测试数据

在执行测试工作过程中，有很多过程是需要动态变化的，如果每一次的变化都需要编码部署，那么整个执行的流程就会边长；

对于业务测试工程师来说，维护自动化代码有一定的门槛，需要熟悉编程语言和测试框架的结构；

定义好了数据驱动，将变化的数据放入配置文件中进行维护，既便捷(无需找到对应代码修改部署)，也降低了维护的门槛(业务测试只需要在配置文件中修改数据即可)

2.2 测试步骤

与测试数据的数据驱动大致相同，主要也是方便业务测试维护，降低维护门槛和代码修改部署出错的风险；修改配置文件，整个业务行为和抽象是不用改变的，当然，在UI自动化中配合PO一起使用会“风味更佳”。

2.3 动态生成测试步骤

手工录制测试步骤，直接生成代码比较困难，可以生成步骤的配置文件，让代码去读配置文件，完成自动化的回放;（此方面本人暂时仅了解过，还未实践落地，理论上是可以实现的。&