LeetCode-python 972.最接近原点的K个点

题目链接
难度：中等       类型： 堆

---

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。

（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。

示例1

输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出：[[-2,2]]
解释：
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。

示例2

输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出：[[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）

解题思路

---

巧用lambda

代码实现

堆

import heapq
class Solution:
    def kClosest(self, points: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
        return heapq.nsmallest(K, points, lambda x:x[0] ** 2 + x[1] ** 2)

排序

import heapq
class Solution:
    def kClosest(self, points: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
        points.sort(key = lambda x:x[0]**2+x[1]**2)
        return points[:K]

本文链接：https://www.jianshu.com/p/dea53ac8cd8b