多校联测12 赌神

题目大意

你来到赌场玩游戏。有一个大箱子,里面有 n n n种颜色的球,第 i i i种颜色的球有 x i x_i xi个。你可以在每种颜色的球上押上一定数量的筹码(可以是分数,但必须是有理数),需要满足总共押的筹码数不多于你当前有的筹码数。然后,箱子里就会随机出一个球,你将会获得你押在那个球的颜色的筹码数 × n \times n ×n,所有你押的筹码以及当前出来的球将会消失,直到盒子里没有球就结束了。

然而,你发现球并不是随机掉的,而是有暗箱操作的。有一个幕后黑手可以控制每一次哪一个球掉出来,而幕后黑手的使命就是使你赢的钱最少。求在双方都采取最优策略的情况下,在游戏结束后,你能够带走多少筹码。输出答案对 998244353 998244353 998244353取模后的值。

1 ≤ n ≤ 1 0 6 , 1 ≤ x i ≤ 1 0 6 , ∑ x i ≤ 1 0 6 1\leq n\leq 10^6,1\leq x_i\leq 10^6,\sum x_i\leq 10^6 1n106,1xi106,xi106


题解

我们先考虑 n = 2 n=2 n=2的情况,设 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j]表示当前你有 1 1 1个筹码, 箱子里两种颜色的求分别有 i , j i,j i,j个,你最终能够获得多少筹码。由于幕后黑手手肯定会按你得筹码最少的情况掉球,所以在最优策略下,你在不同掉球的情况下最终获得的筹码数量应该相同。设你在第一种颜色上押了 x x x个筹码,则你在第二种颜色上押了 ( 1 − x ) (1-x) (1x)个筹码(易得全押比不全押更优)。那么,有

x ⋅ f [ i − 1 ] [ j ] = ( 1 − x ) ⋅ f [ i ] [ j − 1 ] x\cdot f[i-1][j]=(1-x)\cdot f[i][j-1] xf[i1][j]=(1x)f[i][j1],解得 x = f [ i ] [ j − 1 ] f [ i − 1 ] [ j ] + f [ i ] [ j − 1 ] x=\dfrac{f[i][j-1]}{f[i-1][j]+f[i][j-1]} x=f[i1][j]+f[i][j1]f[i][j1]

f [ i ] [ j ] = n x ⋅ f [ i − 1 ] [ j ] f[i][j]=nx\cdot f[i-1][j] f[i][j]=nxf[i1][j](押了 x x x个筹码,最终获得 n x nx nx个筹码)得转移式为

f [ i ] [ j ] = n f [ i − 1 ] [ j ] × f [ i ] [ j − 1 ] f [ i − 1 ] [ j ] + f [ i ] [ j − 1 ] f[i][j]=\dfrac{nf[i-1][j]\times f[i][j-1]}{f[i-1][j]+f[i][j-1]} f[i][j]=f[i1][j]+f[i][j1]nf[i1][j]×f[i][j1]

我们考虑如何优化。设 g [ i ] [ j ] = f [ i ] [ j ] n i + j g[i][j]=\dfrac{f[i][j]}{n^{i+j}} g[i][j]=ni+jf[i][j],则

g [ i ] [ j ] = g [ i − 1 ] [ j ] × g [ i ] [ j − 1 ] g [ i − 1 ] [ j ] + g [ i ] [ j − 1 ] g[i][j]=\dfrac{g[i-1][j]\times g[i][j-1]}{g[i-1][j]+g[i][j-1]} g[i][j]=g[i1][j]+g[i][j1]g[i1][j]×g[i][j1]

两边同时取倒数,得

1 g [ i ] [ j ] = g [ i − 1 ] [ j ] + g [ i ] [ j − 1 ] g [ i − 1 ] [ j ] × g [ i ] [ j − 1 ] = 1 g [ i − 1 ] [ j ] + 1 g [ i ] [ j − 1 ] \dfrac{1}{g[i][j]}=\dfrac{g[i-1][j]+g[i][j-1]}{g[i-1][j]\times g[i][j-1]}=\dfrac{1}{g[i-1][j]}+\dfrac{1}{g[i][j-1]} g[i][j]1=g[i1][j]×g[i][j1]g[i1][j]+g[i][j1]=g[i1][j]1+g[i][j1]1

我们发现, 1 g [ i ] [ j ] \dfrac{1}{g[i][j]} g[i][j]1其实就是在二维平面内,每次只能向上或向右走,从 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0) ( i , j ) (i,j) (i,j)的方案数,也就是 C i + j i C_{i+j}^i Ci+ji,于是 f [ i ] [ j ] = 2 i + j C i + j i f[i][j]=\dfrac{2^{i+j}}{C_{i+j}^i} f[i][j]=Ci+ji2i+j

考虑 n > 2 n>2 n>2时怎么做,可以发现与 n = 2 n=2 n=2的性质类似, f ( x 1 , x 2 , … , x n ) f(x_1,x_2,\dots,x_n) f(x1,x2,,xn) n n n维平面内从 ( 0 , 0 , … , 0 ) (0,0,\dots,0) (0,0,,0) ( x 1 , x 2 , … , x n ) (x_1,x_2,\dots,x_n) (x1,x2,,xn)的方案数,即

C x 1 + x 2 + ⋯ + x n x 1 × C x 2 + x 3 + ⋯ + x n x 2 × ⋯ × C x n x n = ( ∑ i = 1 n c i ) ! x 1 ! ( ∑ i = 2 n c i ) ! × ( ∑ i = 2 n c i ) ! c 2 ! ( ∑ i = 3 n c i ) ! × ⋯ × x n ! 0 ! x n ! = ( ∑ i = 1 n x i ) ! ∏ i = 1 n x i ! C_{x_1+x_2+\cdots+x_n}^{x_1}\times C_{x_2+x_3+\cdots+x_n}^{x_2}\times \cdots\times C_{x_n}^{x_n}=\dfrac{(\sum\limits_{i=1}^nc_i)!}{x_1!(\sum\limits_{i=2}^nc_i)!}\times \dfrac{(\sum\limits_{i=2}^nc_i)!}{c_2!(\sum\limits_{i=3}^nc_i)!}\times \cdots\times \dfrac{x_n!}{0!x_n!}=\dfrac{(\sum\limits_{i=1}^nx_i)!}{\prod\limits_{i=1}^nx_i!} Cx1+x2++xnx1×Cx2+x3++xnx2××Cxnxn=x1!(i=2nci)!(i=1nci)!×c2!(i=3nci)!(i=2nci)!××0!xn!xn!=i=1nxi!(i=1nxi)!

所以 f ( x 1 , x 2 , … , x n ) = ( ∑ i = 1 n x i ) ! ∏ i = 1 n x i ! f(x_1,x_2,\dots,x_n)=\dfrac{(\sum\limits_{i=1}^nx_i)!}{\prod\limits_{i=1}^nx_i!} f(x1,x2,,xn)=i=1nxi!(i=1nxi)!,最终的答案为 n x 1 + x 2 + ⋯ + x n f ( x 1 , x 2 , … , x n ) \dfrac{n^{x_1+x_2+\cdots +x_n}}{f_(x_1,x_2,\dots,x_n)} f(x1,x2,,xn)nx1+x2++xn

时间复杂度为 O ( n + ∑ x i ) O(n+\sum x_i) O(n+xi)

code

#include
using namespace std;
const int N=1000000;
const long long mod=998244353;
int n,sum=0,a[N+5];
long long ans=1,jc[N+5],ny[N+5];
long long mi(long long t,long long v){
	if(!v) return 1;
	long long re=mi(t,v/2);
	re=re*re%mod;
	if(v&1) re=re*t%mod;
	return re;
}
void init(){
	jc[0]=1;
	for(int i=1;i<=N;i++) jc[i]=jc[i-1]*i%mod;
	ny[N]=mi(jc[N],mod-2);
	for(int i=N-1;i>=0;i--) ny[i]=ny[i+1]*(i+1)%mod;
}
int main()
{
	init();
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d",&a[i]);
		ans=ans*jc[a[i]]%mod;
		sum+=a[i];
	}
	ans=ans*ny[sum]%mod*mi(n,sum)%mod;
	printf("%lld",ans);
	return 0;
}

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