19哈希表——数组中的妙用

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LeetCode之路——202. 快乐数

分析：

LeetCode之路——1. 两数之和

分析：

解法一：暴力枚举

解法二：哈希表

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LeetCode之路——202. 快乐数

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为：

• 对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。

• 然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。

• 如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。

如果 n 是 快乐数 就返回 true ；不是，则返回 false 。

示例 1：

输入：n = 19
输出：true
解释：
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1

示例 2：

输入：n = 2
输出：false

提示：

• 1 <= n <= 231 - 1

分析：

1.需要不断的获取下一个元素的同时存放和判断是否重复，重复就证明不是快乐数。

2.需要元素不重复的集合，那就选哈希表了。

class Solution {
        public boolean isHappy(int n) {
            Set set = new HashSet<>();
            while (n != 1 && !set.contains(n)) {
                set.add(n);
                n = getNext(n);
            }
            return n == 1;
        }
​
        public int getNext(int num) {
            int sumNum = 0;
            while (num > 0) {
                int x = num % 10;
                num = num / 10;
                sumNum += x * x;
            }
            return sumNum;
        }
}

• 时间复杂度：O(log n)

• 空间复杂度：O(log n)

LeetCode之路——1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 104

• -109 <= nums[i] <= 109

• -109 <= target <= 109

• 只会存在一个有效答案

分析：

解法一：暴力枚举

由题意可以看出嵌套循环遍历是可以解出来的。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
}

• 时间复杂度：O(n^2)

• 空间复杂度：O(1)

解法二：哈希表

用数组中的值作为key，下标作为value，通过containsKey(target - key)判断是否存在满足题意的解

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (map.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        return new int[0];
    }
}

• 时间复杂度：O(n)

• 空间复杂度：O(n)