hazelcast_Hazelcast入门指南第1部分

hazelcast

介绍

我将在Hazelcast上做一个系列。 我从Twitter了解了该产品。 他们决定跟随我，经过对他们所做工作的研究后，我决定跟随他们。 我在推特上说，Hazelcast将是分布式密码破解者的重要Struts。 这引起了一些兴趣，我决定加入一个。 Hazelcast的副总裁开始与我联系，我们认为虽然饼干是一个好项目，但社区(和我)将从为初学者准备的一系列职位中受益。 在www.hazelcast.com上找到的《哈兹卡斯特之书》预览中，我得到了很多很好的信息。

什么是淡褐色？

Hazelcast是一个分布式的内存数据库。 使用Hazelcast的世界各地都有项目。 该代码在Apache License 2.0下是开源的。

特征

Hazelcast中已经内置了许多功能。 这里是其中的一些：

• 自动发现网络上的节点
• 高可用性
• 内存备份
• 缓存数据的能力
• 分布式线程池
  • 分布式执行器服务
• 在不同分区中具有数据的能力。
• 异步或同步保留数据的能力。
• 交易次数
• SSL支持
• 存储数据的结构：
  • 清单
• 不同流程之间的通信结构
  • 队列
• 原子操作
  • 长寿
• ID生成
  • IdGenerator
• 锁定
  • 等量线

使用Hazelcast

只是和Hazelcast一起玩耍和阅读就教会了我去做这些事情。

1. 数据将存储为字节数组。 (这不是一个假设，我是直接从书中得到的)
2. 数据将通过网络传输。
3. 数据是远程的。
4. 如果数据不在内存中，则不存在。

让我解释这些假设：

数据将存储为字节数组

我从《榛树之书》中获得了这些信息，因此这实际上不是一个假设。 这很重要，因为不仅数据以这种方式存储，密钥也是如此。 如果使用原语或字符串以外的其他东西作为键，这会使生活变得非常有趣。 hash()和equals()的开发人员必须以键作为字节数组而不是类来考虑它。

数据将通过网络

这是一个分布式数据库，因此部分数据将存储在其他节点中。 也有备份和缓存。 有一些技术和设置可以减少通过网络传输数据的速度，但是如果要获得高可用性，则必须进行备份。

数据是远程的

这是一个分布式数据库，因此数据库的一部分将存储在其他节点上。 我提出这个假设不是要屈服于数据是远程的事实，而是要激励设计以确保在大多数数据所在的位置执行操作。 如果开发人员足够熟练，则可以将其降至最低。

如果数据不在内存中，则不存在

不要忘记这是一个内存数据库。 如果未将其加载到内存中，则数据库将不知道数据存储在其他位置。 该数据库不会保留数据以备以后使用。 之所以持续存在，是因为数据很重要。 一旦它内存不足，就无法像传统数据库( MySQL)那样将其从磁盘中带回。

数据存储

Java开发人员将很高兴知道Hazelcast的数据存储容器(其中一个是java.util.Collections接口的扩展)除外。 例如，一个IList遵循与java.util.List相同的方法协定。 以下是不同数据存储类型的列表：

• IList –这使许多对象按其放入顺序排列
• IQueue –在BlockingQueue之后，可以用作JMS中的Message Queue的替代。 这可以通过QueueStore保留
• IMap –这扩展了ConcurrentMap。 它也可以由MapStore保留。 它还具有许多其他功能，我将在另一篇文章中讨论。
• ISet –保留一组唯一的元素，这些元素不能保证顺序。
• MultiMap –不遵循典型的地图，因为每个键可以有多个值。

例

设定

对于Hazelcast包含的所有功能，初始设置步骤非常简单。

1. 下载在Hazelcast zip文件www.hazelcast.org和提取内容。
2. 将在lib目录中找到的jar文件添加到一个人的类路径中。
3. 创建一个名为hazelcast.xml的文件，并将以下内容放入文件中

Hazelcast在一些地方查找配置文件：

• 由hazelcast.config属性定义的路径
• 如果在hazelcast.config中包含类路径，则在类路径中包含hazelcast.xml
• 工作目录
• 如果其他所有方法均失败，则将hazelcast-default.xml加载到hazelcast.jar中。
• 如果根本不想处理配置文件，则可以以编程方式完成配置。

此处的配置示例定义了用于加入的组播。 它还定义了IMap“ a”。

关于配置的警告

Hazelcast不会将配置复制到每个节点。 因此，如果希望能够共享一种数据结构，则需要在每个节点中完全相同地定义它。

码

这段代码调出了两个节点，并使用IdGenerator将值放在实例的IMap中，以生成键并从instance2中读取数据。

package hazelcastsimpleapp;

import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
import com.hazelcast.core.IdGenerator;
import java.util.Map;

/**
 *
 * @author Daryl
 */
public class HazelcastSimpleApp {

    /**
     * @param args the command line arguments
     */
    public static void main(String[] args) {
        HazelcastInstance instance = Hazelcast.newHazelcastInstance();
        HazelcastInstance instance2 = Hazelcast.newHazelcastInstance();
        
        Map map = instance.getMap("a");
        IdGenerator gen = instance.getIdGenerator("gen");
        for(int i = 0; i < 10; i++) {
            map.put(gen.newId(), "stuff " + i);
        }
        
        Map map2 = instance2.getMap("a");
        for(Map.Entry entry: map2.entrySet()) {
            System.out.printf("entry: %d; %s\n", entry.getKey(), entry.getValue());
        }
        
        System.exit(0);
    }
    
}

非常简单，不是吗！ 请注意，检索地图实例时，我什至没有使用IMap接口。 我只是使用java.util.Map接口。 这不利于使用Hazelcast的分布式功能，但在此示例中，它工作正常。

在这里可以观察到工作中的假设。 第一个假设是将信息存储为字节数组。 注意数据和密钥是可序列化的。 这很重要，因为这是存储数据所必需的。 第二个和第三个假设适用于instance2节点正在访问的数据。 第四个假设成立是因为读取时会显示“ a”映射中的每个值。 使用subversion可以在http://darylmathisonblog.googlecode.com/svn/trunk/HazelcastSimpleApp中找到所有这些示例。 该项目是使用Netbeans 8.0进行的。

结论

通过显示IMap和IdGenerator的简单示例回顾了Hazelcast众多功能的快速概述。 讨论了在分布式内存数据库环境中开发时适用的一系列假设。

参考文献

• 榛树之书。 从http://www.hazelcast.com下载

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2014/10/beginners-guide-to-hazelcast-part-1-2.html

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