测试自动化的边缘：DevTestOps 和 DevSecOps
什么是 DevOps？
DevOps 允许企业通过自动化基础设施、工作流程和持续测量应用程序的性能来提高开发人员和运营团队之间的协作和生产力。通过 DevOps，开发人员可以以小块的形式编写代码，以便在几个小时内集成、测试、监控和部署代码，从而加快开发过程。
DevOps 集成使软件团队能够提高部署的发生率并减少新代码的部署时间。它提供了一种定期监控、测量和改进软件产品的迭代方法。为了验证更新后的代码是否正常工作，持续测试 应运而生。
您可能想知道为什么在彻底测试项目后还需要持续测试。但持续测试是网站或应用程序成功的关键因素之一。事实上，它被认为是一种广泛的自动化测试方法。另一方面，许多组织主要关注高级应用程序开发过程和 DevOps 实施以优化性能。
简而言之，持续测试有助于填补开发人员和测试人员之间的差距。因此，当开发人员完成更新代码等工作时，他们会将其传递给测试人员。然后测试人员验证代码，如果发现其中任何错误，他们会将其发送回开发人员。这个过程一直持续到产品准备好发布为止。但是，持续测试有一些缺点，使其执行起来变得复杂，例如对更新的功能进行自动化测试并不容易，并且如果代码频繁更新，自动化就会变得容易受到影响。因此，为了克服这些挑战，DevOps 引入了 DevTestOps。
什么是 DevTestOps？它有什么帮助？
DevTestOps允许开发人员、测试人员和运维工程师在类似的环境中一起工作。除了运行测试用例之外，DevTestOps 还涉及编写测试脚本、自动化、手动和探索性测试。
在过去的几年中，DevOps 和自动化测试策略受到了广泛的赞赏，因为团队能够在尽可能短的时间内开发和交付产品。但是，许多组织很快意识到，如果没有持续测试，DevOps 会提供不完整的软件交付，可能充满错误和问题。这就是引入 DevTestOps 的原因。
现在，DevTestOps 越来越受欢迎，因为它改善了参与软件开发过程的团队成员之间的关系。它不仅有助于更快地交付产品，而且还提供高质量的软件。当软件发布时，自动化测试用例已经存储在其中以供将来的版本使用。
实施开发测试运营
实现 DevTestOps 并不是那么简单，但也不应该太复杂。您的团队需要适当的系统程序来启动 DevTestOps 实施。实施 DevTestOps 还需要一些其他东西，例如：
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可靠的测试自动化系统，开发团队中包含测试人员
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与产品团队适当协作，全面了解产品
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必须通过优先工作来满足客户的需求
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避免开发人员的观点与客户需求之间的冲突
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每个团队成员在其指定角色中做出的最佳贡献
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开发人员需要根据客户的需求改变他们的思维方式和工作方式，因为他们将负责测试他们的代码
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测试人员需要像专家一样行事
简而言之，每个团队成员都必须采用新的工作方式，因为 DevTestOps 涉及软件开发的每个阶段的测试。安全性是应正确实施的软件的另一个关键要求。DevSecOps 通常用于为开发过程提供进一步的安全性。
什么是 DevSecOps，它有何用处？
我们不能忽视这样一个事实：添加安全性是任何软件开发过程中最复杂的功能。此前，产品的安全性是在开发的最后阶段执行的，并且仅限于特定的团队成员。出现这种情况的原因是，早期的软件项目需要几个月或几年的时间才能交付，而现在则需要几周的时间才能交付，这就需要在开发的初始阶段就实现安全功能。
当我们谈论 DevOps（它提供了一种协作开发方法）时，安全性也成为每个团队成员的主要责任。因此，DevSecOps 是开发、安全和运维的结合，它引入了一些安全工具来使流程自动化。
DevSecOps 有助于从开发的初始阶段为您的应用程序以及基础设施提供完整的安全性。它具有内置的安全功能，使其更加可靠和强大。简而言之，我们可以说 DevSecOps 填补了潜在的空白，并通过定期监控和风险评估使应用程序防漏。
为什么要自动化 DevTestOps 和 DevSecOps？
我们都知道，如果没有自动化，DevOps 是理想化的、不现实的。您需要的灵活性和性能无法手动提供。通过手动方法执行连续测试或监控并不是那么简单。这就是为什么自动化需要与 DevTestOps 和 DevSecOps 集成。
持续交付和持续集成的需求使得质量保证变得非常复杂，因为它们需要在开发周期的每个阶段实施。通过使用自动化，组织可以改进其持续集成流程并根据用户期望快速交付产品。
此外，企业正在使用数据驱动的方法论，人工智能正在慢慢成为软件开发的一部分，因此DataOps和AIOps将很快成为DevOps即将推出的标准。
自动化技术的进步帮助企业采用新的敏捷方法来实现业务增长。例如，自动跨浏览器测试工具使组织可以更轻松地跨各种浏览器、浏览器版本、操作系统和设备测试其 Web 应用程序，这有助于他们持续交付产品。此外，容器和微服务等技术是 DevOps 安全和计划的重要组成部分。