romantic_allesa
romantic_allesa

hrust OJ 1316 移动II

移动 II
Time Limit: 1000 MS Memory Limit: 65536 K
Total Submit: 107(29 users) Total Accepted: 59(28 users) Rating: Special Judge: No
Description

在坐标轴[0,500]上存在两点A,B。

点A可以多次移动，每次移动需要遵循如下规则：

1.向后移动一步。

2.向前移动一步。

3.跳到当前坐标*2的位置上。


要求：利用宽搜算法编程求解从A移动到B的步数最少的方案

你可能感兴趣的:(算法——广搜,ACM)

  • 量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践 Echo_Wish 人工智能前沿技术量子计算机器学习人工智能
    量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践在人工智能和机器学习的高速发展中，传统计算方法已经逐渐面临性能瓶颈。随着数据量的激增、算法复杂度的提高，传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。而量子计算，作为一项颠覆性的技术，正逐步展现出在机器学习领域中的巨大潜力。量子计算不仅能够加速特定任务的执行，还能为一些经典算法提供更高效的解决方案。今天，我们将深入探讨量子计算如何提升机器学习效率，解析
  • PHP Captcha实现图片验证码生成及识别（附源码） mayday1102 PHPphpcaptcha
    目录什么是Captchacomposer安装思路修改Captcha.php源码调用什么是CaptchaCAPTCHA（CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart）是区分计算机和人类的一种程序算法。composer安装composerrequirephp-quickorm/captcha思路由于原扩展基于sessi
  • 从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南 好东西不迷路 各自资源AI前端htmlpython
    第一部分：认知准备（1-3天）1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2环境配置实战Python环境搭建（推荐Anaconda）condacreate-ndeepseekpython=3.8condaactivatedeepseek深度学习框架选择指南
  • 通俗易懂的一致性哈希原理 eternity_zzy javajava
    一致性哈希（Consistenthashing）算法是由MIT的Karger等人与1997年在一篇学术论文（《Consistenthashingandrandomtrees:distributedcachingprotocolsforrelievinghotspotsontheWorldWideWeb》）中提出来的，用于解决分布式缓存数据分布问题。在传统的哈希算法下，每条缓存数据落在那个节点是通过
  • CAD插件技术真心不难，无非是画点线条，CAD内部能实现的，C#调用acdbmgd.dll和acmgd.dll也能实现 思杰软件 c#
    CAD插件看起来很神秘，其实一个合格码农经过几天就能快速掌握。没什么秘密，开发CAD插件和winform一样简单学几个类库用法就是（只是太多人不喜欢知识分享），在CAD里展现界面和winform略有不同（整个项目工程在文章的最后有下载）。学习CAD插件开发的动机是为了薪水，由于公司是做显示屏和触摸屏的，养了一堆CAD的设计工程师拿着8K以上的薪水，当时我做为信息系统开发人员才拿4K，4个人要开发维
  • 考研导师选择方法 herosunly 考名校研究生经验分享考研选择导师考研导师选择方法
      大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
  • 梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液 AOIWB 机器学习人工智能python
    梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。本文从数学原理、算法变种、应用场景到实践技巧，用三维可视化案例和代码实现揭示其内在逻辑，为你构建完整的认知体系。优化算法一、梯度下降法的定义与核心原理定义：梯度下降法是一种通过迭代更新参数来最小化目标函数的优化算法，其核心思想是沿着当前点的负梯度方向逐步逼近函数最小值。数学表达：参数更新公式为
  • 环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN) AOIWB 机器学习基础近邻算法人工智能算法
    环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法，核心思想是“近朱者赤”：待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。关键步骤：定义空间与距离：通常采用欧式空间，计算两点间直线距离：dis(a,b)=∑i=1n(ai−bi)2\text{dis}(a,b)=\sqrt{\sum_{i=1}^n(a_i-b_i)^2}dis(a,b)=i=1∑n(a
  • 3 算法1-3 火星人 咚咚轩 算法数据结构
    题目描述一个火星人用一个人类的手演示了如何用手指计数。如果把五根手指――拇指、食指、中指、无名指和小指分别编号为1,2,3,4和5，当它们按正常顺序排列时，形成了5位数12345，当你交换无名指和小指的位置时，会形成5位数12354，当你把五个手指的顺序完全颠倒时，会形成54321，在所有能够形成的120个5位数中，12345最小，它表示1；12354第二小，它表示2；54321最大，它表示120
  • OpenSSL 基础使用流程 TsuanS 网络OpenSSL
    理解OpenSSL的基础使用流程是学习如何进行安全通信的关键，特别是在实现SSL/TLS连接时。以下是OpenSSL基础使用流程的一个简要总结，并附上一个简单的示例代码，帮助你理解如何通过OpenSSL建立一个基本的安全通信连接。OpenSSL基础使用流程初始化OpenSSL在使用OpenSSL之前，你需要先初始化OpenSSL库。这个初始化过程会加载加密算法、SSL库等所需的组件。创建SSL上下
  • 前沿计组知识入门（二） tianyunlinger 计组人工智能笔记
    第2页：并行计算与编程硬件：多处理器多内存互连网络系统软件：并行操作系统用于表达和协调并发的编程构造应用软件：并行算法目标：利用硬件、系统和应用软件实现加速（速度提升）：Tp=TspT_p=\frac{T_s}{p}Tp=pTs解决需要大量内存的问题第3页：并行算法/公式化并行公式化：并行化串行算法。并行算法：可能与串行算法完全不同。重点：主要讨论如何开发并行公式化。也会涉及一些非串行算法的并行例
  • 嵌入式Qt的动平衡仪完整设计方案 m0_55576290 Balanceqt网络开发语言
    一、系统架构总览硬件层硬件接口层数据采集模块动平衡算法模块数据存储模块UI模块通信模块系统服务层所有模块二、硬件接口层实现1.传感器驱动抽象//drivers/sensor_driver.hclassSensorDriver{public:virtualboolinit()=0;virtualQVectorreadData()=0;virtualboolcalibrate(floatbaseVal
  • 【十大排序算法】（一）冒泡排序算法（优化） 2401_84408404 程序员算法排序算法数据结构
    intborder=len-1,lastIndex=0;for(inti=0;iarr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;lastIndex=j;isSorted=false;}}border=lastIndex;if(isSorted){break;}}}但是，优化第二版仍不是最优方案，上面的两种优化方案只是减少每轮的操作次数，
  • Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记 瓜瓜蛋 数学建模学习笔记
    贪心算法贪心算法(Greedyalgorithm)（贪婪算法）基本思想：多机调度问题是一个多项式复杂程度的非确定性问题(Non-deterministicPolynomial)，具有一定的复杂程度，当前没有有效的解决方法。相较于其它算法，贪心算法求解不从整体最优上加以考虑,。而是寻求某种意义上的局部最优解，从而做出当下最好的选择。因此，在求解并行机调度问题上，贪心算法容易获得近似最优解的答案，更有
  • react原理面试题 前端react
    以下是一些关于React原理的面试题：一、虚拟DOM（VirtualDOM）请简要解释React中的虚拟DOM是如何工作的？答案：当组件的状态发生变化时，React首先会在内存中创建一个新的虚拟DOM树来表示更新后的UI结构。然后，React会将这个新的虚拟DOM树与旧的虚拟DOM树进行比较（这个过程称为Diff算法）。Diff算法会找出两个虚拟DOM树之间的差异，例如哪些节点被添加、删除或者修改
  • 2021年最新社招字节跳动 go 后端开发工程师一二三四五面面经 AI乔治 java面试架构Java架构面试程序人生编程语言
    因为公司原因，所以就换了工作，第一目标就是字节，12月份找朋友内推的上海教育部门，朋友让我多准备准备，过了两周才开始一面。附上新鲜的一二三四五面面经。写在前面面试字节一定要提前复习，能提前多久就提前多久。尤其是算法，绝对是重中之重，因为我已经刷了3年LeetCode了，所以算法没怎么复习，三次面试一共6题也全写出来了，基本上都是原题。然后就是数据库、网络、消息中间件、架构等等。校招的话架构可以不用
  • 【算法学习之路】4.简单数论（4） 零零时 算法学习之路算法学习c++开发语言数据结构数学高精度
    简单数论（4）前言三.高精度1.什么是高精度2.解决办法精度乘除法一.精度乘法1.数据的存储2.步骤3.例题：高精度乘法二.精度除法1.例子2.步骤3.例题：高精度除法前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完，形成一套完整的算法体系，以及大量的各个难度的题目，目前算法也写了几篇，滑动窗口的题单正在更新，其他的也会陆陆续续的更新，希望大家点赞收藏我会尽快更新的！！！三.高精度1.什么是高精度对运
  • 三七互娱，蓝禾，顺丰，oppo，游卡，汤臣倍健，康冠科技，作业帮，高途教育25届春招内推 weixin_53585422 java算法游戏美术嵌入式硬件求职招聘
    三七互娱，蓝禾，顺丰，oppo，游卡，汤臣倍健，康冠科技，作业帮，高途教育25届春招内推①康冠科技【职位】算法、软件、硬件、技术，结构设计，供应链，产品，职能，商务【一键内推】https://sourl.cn/2Mm9Lk【内推码】EVBM88②蓝禾（秋招投过还可投）【岗位】国内/国际电商运营，设计，营销，职能，工作地：深圳【请选择“校园大使推荐码”】71T3HES【一键内推】https://so
  • 软考程序员各模块知识点对应的分值分布及考试形式总结 水瓶丫头站住 考试排序算法算法数据结构
    软考程序员考试分为基础知识（综合知识）和应用技术两个科目，各科目满分均为75分，合格标准通常为45分。以下是各模块知识点对应的分值分布及考试形式总结：一、综合知识（上午考试）题型：75道客观选择题（含5道专业英语题），每题1分，总分75分。核心模块及分值（基于近10次考试统计）：数据结构和算法（11-13分）重点：顺序表、链表、树、图、排序与查找算法等。计算机系统基础知识（7-11分）包含进制转换
  • 算法001-奇偶统计-给你若干个数字，最后一个数字是 0，让你统计这些数字中有多少个偶数，以及所有奇数的和 m0_66127918 c++
    奇偶统计【题目描述】给你若干个数字，最后一个数字是0，让你统计这些数字中有多少个偶数，以及所有奇数的和。【输入格式】一行，若干个数字，最后一个数字是0。【输出格式】第一行是这些数字中的偶数的个数。第二行是这些数字中奇数的总和。【样例】输入数据：125372399436542899933660输出数据：8257#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,num_
  • 冒泡排序算法优化 kupeThinkPoem c++算法c++算法
    一概述冒泡排序是一种简单的交换排序算法，其核心思想是通过相邻元素比较和交换将最大元素逐步移动到数组末尾。二、基础冒泡排序voidbubbleSort(intarr[],intn){for(inti=0;iarr[j+1]){swap(arr[j],arr[j+1]);}}}}三、优化方案及实现1提前终止优化（最优情况时间复杂度O(n)）voidoptimizedBubble1(intarr[],i
  • 苹果AI生态再扩容！iOS 18.4代码泄密：Find My定位将获Gemini多模态能力加持 北京自在科技 iosfindmy前沿技术科技googleGemini
    2025年2月24日，开发者社区通过iOS18.4测试版后端代码发现重大升级——苹果正将谷歌Gemini模型深度整合至FindMy定位体系，这标志着全球超20亿苹果设备组成的FindMyNetwork将迎来智能进化。FindMy技术升级路径多模态定位算法增强代码显示，当用户通过Siri调用FindMy查找AirTag或第三方设备时，系统将优先调用Gemini2.0的视觉-语义联合模型。例如查找丢失
  • leetcode 0004 寻找两个正序数组的中位数 - hard SuperCandyXu Leetcodeleetcode算法职场和发展
    1题目：寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入：nums1=[1,2],nums2=[3,4]输出：2.50000解释：合并数组=[
  • 强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略 海棠AI实验室 智元启示录深度学习人工智能机器学习USBSoftmax
    目录引言多臂老虎机问题概述ε-贪心算法（ε-Greedy）上置信界（UCB，UpperConfidenceBound）软max策略（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题（Multi-ArmedBandit,MAB）是强化学习领域中的一个经典问题，广泛应用于广告推荐、网页优化、金融交易、医疗决策等场景。其核心挑战在于如何平衡探索（exploration）和利用
  • mysql怎样更改加密算法及修改密码加密方式 IT_狂奔者 MySQLmysql数据库
    MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理数据。MySQL默认使用的加密算法是sha256_password，但有时候我们需要更改加密算法。本篇文章将介绍如何更改MySQL的加密算法。mysql全局修改加密算法步骤如下：1.查看当前加密算法SELECT@@default_authentication_plugin;2.停止MySQLsudo/etc/init.d/mysqlds
  • 2022-11-11 mysql-表间关联算法—BNL 悟世者 mysqlmysql算法数据库
    在MySQL中，多表关联一直是其处理不太好的地方。MySQL本身只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环（NestedLoop）。如果关联表的规模较大，则执行时间会非常长。在5.5以后的版本中，MySQL通过引入多种算法来优化嵌套执行。下面就介绍其中的一种，BlockNested-Loop。1.准备工作(1).创建结构CREATETABLE`big_emp`(`empno`int(4)NOTNULL,
  • python蓝桥杯备赛（day8）[KMP算法] kiki坤哥 蓝桥杯职场和发展
    第四章字符串part02[KMP算法]今日任务28.实现strStr()题目链接：28.找出字符串中第一个匹配项的下标-力扣（LeetCode）文章链接：代码随想录这题要用kmp算法，一下是我认为搞清楚kmp需要知道的前缀表是什么：记录下标i之前（包括i）的字符串（即子串）中，最大长度相同前缀后缀前缀表有什么作用：前缀表是用来回退的，它记录了模式串与主串(文本串)不匹配的时候，模式串应该从哪里开始
  • mysql的算法 再见，再也不见(๑>؂<๑） mysql算法数据库
    MySQL是一个关系型数据库管理系统，其内部实现了许多算法来支持各种数据库操作和功能。以下是MySQL中一些常用的算法：查询优化算法：查询执行计划生成：MySQL使用查询优化器来生成最优的查询执行计划，以提高查询性能。优化器会考虑索引、表的统计信息、连接顺序等因素来选择最佳的执行计划。索引选择算法：MySQL会根据查询条件和表结构来选择合适的索引进行查询，常见的索引选择算法包括最左前缀匹配、覆盖索
  • 【洛谷贪心算法】P1090合并果子 Reese_Cool 洛谷贪心算法算法c++蓝桥杯开发语言
    为了使消耗的体力最小，每次都应该选择当前重量最小的两堆果子进行合并。可以使用优先队列（小根堆）来实现这个过程，优先队列可以自动维护元素的顺序，每次取出堆顶的两个元素（即最小的两个元素）进行合并，然后将合并后的结果重新插入堆中，重复这个过程直到堆中只剩下一个元素。【算法思路】优先队列的定义：使用priority_queue,greater>pq;定义一个小根堆，这样每次从堆中取出的元素都是当前最小的
  • NCCL学习笔记-拓扑和算法 MatsumotoChrikk NVIDIANCCL学习笔记算法
    集合通信数据并行：all-reduce或reduce-scatter和all-gather张量并行：all-reduce流水并行：点对点p2p序列并行：all-gather和reduce-scatter专家并行：all-to-all集合通信-MPI标准进程间通信也是消息传递最基本的消息传递包括sendreceive等等MPI系统的通信方式都是p2p可以阻塞可以非阻塞而openMPI中就有多个集合通
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他