- 在经典思想和新数据的推动下，高阶网络分析开始兴起;
- 金融网络的物理学;
- 人工复杂网络中节点和边中心性度量的相关性分析;
- 邻居对生物多样性循环模型的影响;
- 中国城市的城市流行病危险指数：为什么小城市成为流行病热点？;
在经典思想和新数据的推动下，高阶网络分析开始兴起
原文标题： Higher-order Network Analysis Takes Off, Fueled by Classical Ideas and New Data
地址： http://arxiv.org/abs/2103.05031
作者： Austin R. Benson, David F. Gleich, Desmond J. Higham
摘要： 高阶网络分析使用超图，简单复形，多线性和张量代数等概念来研究复杂系统。到目前为止，这些都是公认的数学抽象。新功能是可以对当今数字世界中产生的大规模数据的类型进行测试和完善。因此，该研究领域对许多应用程序都产生了影响。在这里，我们提供简要的历史记录，指南和调查。
金融网络的物理学
原文标题： The Physics of Financial Networks
地址： http://arxiv.org/abs/2103.05623
作者： Marco Bardoscia, Paolo Barucca, Stefano Battiston, Fabio Caccioli, Giulio Cimini, Diego Garlaschelli, Fabio Saracco, Tiziano Squartini, Guido Caldarelli
摘要： 金融网络领域是统计物理学的新颖应用的最重要示例，该应用已通过当前的数据革命而成为可能。由于全球金融市场的总价值大大超过了实体经济的价值，这个星球上的金融机构已经建立了一个相互作用的网络，其规模和拓扑要求通过复杂网络进行定量分析。金融网络不仅是使用统计物理基本工具作为整体表示和熵最大化的场所；相反，它们特定的动力学和演变触发了理论上的进步，这是DebtRank的定义，用于测量整个系统中冲击的影响和扩散。在这篇综述中，我们从金融网络的不同定义（基于贷款，资产所有权，涉及多方的合同（例如信用违约掉期）到企业中的多重代表），介绍了该领域的最新技术水平。在博弈中进行了介绍，并绘制了与实体经济的联系），然后讨论了金融传染的各种动态以及在金融网络推理和验证中的应用。我们认为，这种分析是特别及时的，因为一旦根据复杂的网络理论进行了正确的分析和理解后，金融稳定性以及气候金融的最新创新都可以在社会向更可持续发展的世界转变中发挥关键作用。
人工复杂网络中节点和边中心性度量的相关性分析
原文标题： Correlation analysis of nodes and edges centrality measures in artificial complex networks
地址： http://arxiv.org/abs/2103.05427
作者： Annamaria Ficara, Giacomo Fiumara, Pasquale De Meo, Antonio Liotta
摘要： 社会网络中节点的重要性通过一组称为“中心性”的措施来确定。度中心性，紧密性中心性，介数中心性中心性和聚类系数是计算节点中心性的最常用度量。在某些情况下，它们的计算复杂性使它们的计算不可行，而在实际上并非不可能的情况下。因此，我们专注于WERW-Kpath和Game of Thieves这两种替代方法，它们具有很高的描述性，并且在计算上可以承受。我们的实验表明，WERW-Kpath与盗贼博弈和经典集中度测度之间存在很强的相关性。这可能表明有可能将它们用作经典集中化措施的有用且更经济的替代品。
邻居对生物多样性循环模型的影响
原文标题： Influence of the neighborhood on cyclic models of biodiversity
地址： http://arxiv.org/abs/2103.05040
作者： D. Bazeia, M. Bongestab, B.F. de Oliveira
摘要： 这项工作在生物多样性的简单剪刀石头布模型中处理了邻里的影响。我们考虑三个不同物种的情况，这些物种根据活动性，繁殖性和竞争性的标准规则演化。比赛规则遵循剪刀石头布博弈的指导，猎物被歼灭，根据梅-伦纳德关于捕食者和猎物竞争的提议，留下了一个空地。我们使用冯·诺依曼（von Neumann）域，但是我们考虑了在三个不同环境中第一，第二和第三邻居的存在下的迁移率，一个具有相等的概率，另一个具有遵循幂律和指数分布的概率。结果不同，但所有结果都表明，增加邻域会以重要方式增加系统的特征长度。我们研究了其他可能性，尤其是当一种情况改变特定物种竞争的方式时，揭示了一个有趣的结果，即最强壮的个体可能构成数量较少的种群。
中国城市的城市流行病危险指数：为什么小城市成为流行病热点？
原文标题： Urban Epidemic Hazard Index for Chinese Cities: Why Did Small Cities Become Epidemic Hotspots?
地址： http://arxiv.org/abs/2103.05189
作者： Tianyi Li, Jiawen Luo, Cunrui Huang
摘要： 在2021年初的第二次COVID-19传播浪潮中，多个大多位于中国北部的中小型城市成为了流行热点。尽管对潜在的社会经济原因进行了定性讨论，但仍不清楚这种模式如何从量化的角度考虑。通过开发城市流行病危害指数（EpiRank），我们对这种现象提出了数学解释。该指数是根据局部SEIR传输动力学之上的多层交通网络模型的流行病模拟构建的，该模型通过详细的数学描述来表征城市内和城市间的人口流动。从本质上讲，我们认为这些突出的城市由于区域人口众多和城市间交通不便的综合影响而具有更大的流行病危害。拟议中的指标是动态的，适用于不同的流行病环境，可以作为中国城市流行病危害风险评估和应对计划的有用指标；该模型框架是模块化的，可以很容易地适用于其他国家。
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