ElasticSearch容器化从0到1实践（二）

上一节说明了容器化的背景及各组件版本的依赖关系，大体了解了Elsticsearch容器化的方案，这一节就开始对基础环境进行部署，以及需要注意的关键点。

ECK部署

crds.yaml为定义各个对象的CRD文件，operator.yaml为operator以及RBAC规则文件。

安装自定义CRD对象及operator：

kubectl create -f https://download.elastic.co/downloads/eck/2.8.0/crds.yaml
kubectl apply -f https://download.elastic.co/downloads/eck/2.8.0/operator.yaml

观察operator对象日志：

kubectl -n elastic-system logs -f statefulset.apps/elastic-operator

注意：ECK 运算符默认在elastic-system命名空间中运行。建议您为工作负载选择专用命名空间，而不是使用elastic-system或default命名空间。

ECK落地关键点

这一步，就开始考虑按照实际业务，以来ECK对elsticsearch进行落地，开始考虑各个方面工作的可实施方案。

这里以我司的落地经验，总结了以下几个方面，供大家参考。

序号	项目	实施方案	备注
1	ES集群是否启动TLS
2	ES是否启动认证
3	ES节点角色拆分方式
4	ES健康检查设置检测协议
5	kibana关闭https
6	ECK方式加入现有ES集群
7	ECK、ECS共存集群读写数据
8	ECK安装ES插件
9	集群数据无损迁移
10	模拟pod异常恢复流程
11	模拟宿主机异常
12	验证数据盘随pod销毁时释放
13	已有ECK增加ES角色
14	ES镜像私有化
15	容器亲和性策略
16	ES节点扩缩容
17	磁盘扩缩容
18	流量接入
19	多环境划分
20	成本归属
21	集群配置更新策略
22	kibana集群访问方式
23	节点规格规划
24	节点绑定
25	数据盘选型
26	配置管理

参考文档

官方安装文档：https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/2.8/k8s-deploy-eck.html