leetcode 121. 买卖股票的最佳时机、122. 买卖股票的最佳时机 II
121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路：
/*
定义一个二维数组，dp[i][j] i表示第几只股票，j表示是否持有股票的状态，所以j的取值有0和1
持有股票的状态 dp[i][0] = max(dp[i-1][0],-price[i]);
其中，dp[i-1][0]是前i-1只股票有一只股票持有的状态，-price[i]指的是持有第i只股票
不持有股票的状态 dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+price[i]);
*/
代码：
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices) {
/*
定义一个二维数组，dp[i][j] i表示第几只股票，j表示是否持有股票的状态，所以j的取值有0和1
持有股票的状态 dp[i][0] = max(dp[i-1][0],-price[i]);
其中，dp[i-1][0]是前i-1只股票有一只股票持有的状态，-price[i]指的是持有第i只股票
不持有股票的状态 dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+price[i]);
*/
vector>dp(prices.size(),vector(2,0));
dp[0][0] = -prices[0];
dp[0][1] = 0;
for(int i = 1;i 122. 买卖股票的最佳时机 II
给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5] 输出：4 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 总利润为 4 。
示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1] 输出：0 解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
思路：
/*
定义一个二维数组dp[i][j]表示最大利润，i是第几只股票，j表示是否持有股票的状态，
j只有两个状态，0和1
持有股票的状态 dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
不持有股票的状态 dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+price[i]);
*/
代码：
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices) {
/*
定义一个二维数组dp[i][j]表示最大利润，i是第几只股票，j表示是否持有股票的状态，
j只有两个状态，0和1
持有股票的状态 dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
不持有股票的状态 dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+price[i]);
*/
int len = prices.size();
vector>dp(len,vector(2,0));
dp[0][0] = -prices[0];
dp[0][1] = 0;
for(int i = 1;i 还有很多瑕疵，还需继续坚持！