- STM32微控制器的按键短按与长按检测
AI_Guru人工智能
stm32单片机嵌入式硬件
在嵌入式系统开发中,按键是最常见的输入设备之一。STM32微控制器广泛用于各种项目,包括需要按键输入的场合。本文将介绍如何在STM32微控制器上实现按键的短按和长按检测。引言按键检测是嵌入式系统中的基础功能,它允许用户通过物理按键与设备进行交互。STM32微控制器提供了丰富的GPIO(通用输入输出)引脚,可以方便地连接按键并进行检测。短按和长按是两种常见的按键操作模式,短按通常用于触发一个事件或命
- AI产品经理成长记《零号列车》第四集·知识点延伸:一句话指挥 AI 的秘诀,藏在这些 “咒语” 里
黑客思维者
AI产品经理养成人工智能提示词工程模型温度安全边界
1.提示词工程(PromptEngineering):给AI的“精准咒语”,说对了才听话文章里的场景:林一第一次让AI写诗,只说“写一首关于列车的诗”,结果得到“口水诗”;后来加上“藏头词、格式、风格、创造力”四要素,AI立刻写出蒸汽朋克风的五言绝句——这就是提示词工程:把模糊的需求变成AI能理解的“精准指令”。到底是啥?你可以把AI当成“听话但有点笨的助手”。如果你说“帮我带点吃的”(模糊指令)
- AI产品经理成长记《零号列车》第四集·Prompt 魔法塔 —— 一句话让 AI 写诗、画图、做表格
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AI产品经理养成人工智能大模型LLM提示词工程
【人物表】林一:胸前别着“零代码初行者”与“数据甜品师”双徽章,徽章边缘的0和1流光偶尔撞在一起,像他此刻既膨胀又发慌的心跳。小北:裹着深紫色斗篷,斗篷边缘绣着二进制星图,腰间悬着“Prompt权杖”——杖头是颗会旋转的水晶球,球内浮动着“精准描述”四个字。莫西:列车长的声音依旧裹着丝绸般的优雅,却在某个尾音处泄出齿轮转动的“咔嗒”声,像藏着未说破的冰冷规则。阿图:猫头鹰升级为“塔灵”,羽毛染上黑
- AI产品经理成长记《零号列车》第一集 邂逅0XAI列车
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《零号列车》绝非传统意义上的AI产品经理教程——它是我沉淀二十多年跨行业数字化转型与工业4.0实战经验后,首创的100集大型小说体培养指南。那些曾在千行百业验证过的知识与经验,不再是枯燥的文字堆砌,而是化作一场沉浸式的学习旅程。这里没有生硬的理论灌输,而是用跌宕起伏的故事情节,串联起AI技术的底层逻辑。你会跟着角色的脚步推进剧情,在不知不觉中吃透机器学习、大模型应用等专业概念;更有深入浅出的技术拆
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引言:JavaScript的三大核心支柱JavaScript作为一门跨平台、多范式的编程语言,已从最初的网页脚本发展为全栈开发的基石。其语言基础可概括为三大核心:语法基础(变量、数据类型、控制流等)、面向对象与原型系统(独特的原型继承机制)、异步编程模型(处理非阻塞操作的核心方案)。掌握这三部分,不仅能写出规范的代码,更能深入理解JavaScript的设计哲学。本文将系统讲解这三大模块,每个知识点
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【开源推荐】AI-PROXY:一站式多厂商AIAPI代理网关,帮你解决因网络无法请求的问题在AI技术飞速发展的当下,开发者们往往需要与多家AI厂商的API进行交互,这不仅涉及到复杂的API管理,还可能面临网络限制和安全隐患。今天,我将向大家隆重推荐一款专为解决这些痛点而生的开源项目——AI-PROXY,体验地址:https://aceproxy.xyz。一、项目简介AI-PROXY是一款开箱即用的
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NFC(NearFieldCommunication,近场通信)作为一种短距离高频无线通信技术,在移动支付、身份识别、数据传输等场景中应用广泛。在Android设备上,NFC功能可以实现与IC卡、标签、其他NFC设备的交互,其中“读取IC卡”是最常见的需求之一。本文将从技术原理到实际开发,全面讲解AndroidNFC技术及IC卡读取实现。一、AndroidNFC技术基础1.1什么是NFC?NFC是
- 碰一碰发视频、碰一碰写好评源码搭建技术开发,支持OEM贴牌
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在移动互联网时代,便捷的交互体验成为吸引用户的关键。“碰一碰发视频”与“碰一碰写好评”功能借助近场通信(NFC)等技术,为用户带来了全新的操作体验,同时也为商家和内容创作者开辟了高效的推广与互动途径。本文将深入探讨这两项功能背后的技术开发要点。一、核心技术基础1.NFC近场通信技术NFC技术是实现碰一碰交互的基石。它基于ISO14443等协议,让设备在短距离(通常为10厘米以内)内进行安全的数据交
- Java实习模拟面试之创玖科技:前后端交互、数据库、Spring全家桶、性能优化与Linux实战
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关键词:JavaScript、JQuery、Ajax、Node.js、MySQL、Oracle、Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、Tomcat、Redis、Nginx、Linux、Git、SAAS系统开发一、面试开场:自我介绍面试官提问:请做个自我介绍,重点突出你的技术栈和项目经验。候选人回答:您好,我是一名计算机科学与技术专业的应届生,具备扎实的Java基础
- 前端实现抛物线小球动画效果:从原理到代码实践
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JavaScript介绍JavaScript是运行在浏览器端的脚步语言,JavaScript主要解决的是前端与用户交互的问题,包括使用交互与数据交互。JavaScript是浏览器解释执行的,前端脚本语言还有JScript(微软,IE独有),ActionScript(Adobe公司,需要插件)等。JavaScript嵌入页面的方式1.页面script标签嵌入vara="你好!"2.外部引用
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HTTPS协议的应用场景分析一、Web服务与交互网页浏览场景:用户通过浏览器访问各类网站(如门户网站、资讯平台),传输HTML、CSS、JavaScript等静态资源。应用:主流网站普遍采用HTTPS,确保页面内容安全加载。例如,Wikipedia、新浪等站点通过HTTPS防止内容被篡改。安全需求:防止页面被中间人劫持植入恶意广告或脚本。在线表单与用户登录场景:用户提交注册表单、登录账号时传输用户
- Gemini CLI 用户界面系统深度解析:从命令行到智能交互的完美转换
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前言在深入探索了GeminiCLI的核心引擎、沙盒系统、扩展机制和构建发布系统后,今天我们将深入研究用户直接接触的最前端——CLI用户界面系统。这个系统不仅是用户与AI交互的桥梁,更是一个完整的交互式智能终端¹,它将复杂的AI能力转化为直观、高效的命令行体验。注解1-交互式智能终端:不同于传统的命令行工具,GeminiCLI的用户界面系统实现了真正的智能交互。它既支持传统的命令行操作,又提供了现代
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这个超市收银系统包含以下功能:商品管理:支持添加和显示商品信息(ID、名称、价格、库存)购物车功能:可以添加、移除商品,查看购物车和计算总价结算功能:生成收据、处理支付、计算找零并更新库存数据模型:使用面向对象设计,包含商品、购物车和超市类系统运行后会显示菜单,用户可以通过数字选择不同操作,整个流程不需要图形界面,通过命令行交互完成购物和结算过程。importdatetimeclassProduc
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大前端与AI的深度融合#AI大前端行业应用与趋势篇人工智能前端
AI技术的爆发正深刻重塑大前端领域的技术栈与职业边界——从代码生成到智能交互,从自动化测试到自主化应用,AI不再是“可选技能”,而是“生存必备”。对于前端开发者而言,这既是挑战(传统技能贬值加速),更是机遇(新职业赛道涌现)。本文将系统梳理AI时代前端开发者的技能升级路线图,解析三大核心职业方向的能力要求,并提供可落地的学习路径与实践方案,帮助开发者在技术变革中实现竞争力跃迁。一、AI时代对大前端
- iOS 抓包工具选择与配置指南 从零基础到高效调试的完整流程
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iOS抓包:复杂网络调试的必要技能随着移动端应用越来越依赖网络交互,iOS抓包作为核心调试工具之一,变得尤为重要。无论是调试App与后端的接口通信、排查HTTPS请求加密问题,还是定位网络连接超时、请求异常,抓包都能在关键时刻提供有效支持。然而,iOS系统的封闭性与安全机制,往往让开发者在调试过程中碰壁:证书无法安装:系统严格的证书信任机制使得常规抓包工具很难直接抓取HTTPS请求。无法配置代理:
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封面简介本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建
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文章目录添加持久性内存定义图与代理交互如何管理对话历史添加持久性内存LangGraph具有一个内置的持久化层,通过检查点实现。当您将检查点与图形一起使用时,您可以与该图形的状态进行交互。当您将检查点与图形一起使用时,您可以与图形的状态进行交互并管理它。检查点在每个超级步骤中保存图形状态的检查点,从而实现一些强大的功能首先,检查点通过允许人类检查、中断和批准步骤来促进人机交互工作流工作流。检查点对于
- 【Agent的革命之路——LangGraph】人机交互中的四种决策设计模式
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在现在强大的LLM应用程序中,最有用的无外乎就是人机交互工作流,它将人工输入集成到自动化流程中,允许在关键阶段做出决策、验证或更正,因为底层模型可能会偶尔产生不准确之处,在合规性、决策或内容生成等低容错场景中,人工参与可通过审查、更正或覆盖模型输出来确保可靠性。我么的应用程序在什么时候会使用人机交互工作流程呢?审查工具调用:人类可以在工具执行之前审查、编辑或批准LLM请求的工具调用。验证LLM输出
- LangGraph 教程:初学者综合指南(1)
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关键概念图结构LangGraph设计的核心是基于图形的应用程序工作流程表示。该图包含两个主要元素:节点-工作的构建块:LangGraph中的每个节点代表应用程序中的一个不同的工作或操作单元。这些节点本质上是封装特定任务的Python函数。此任务可能涉及多种操作,例如:与LLM直接沟通,进行文本生成、摘要或其他基于语言的任务。与外部工具和API交互以获取数据或在现实世界中执行操作。通过格式化、过滤或
- 中国计算机学会(CCF)推荐学术会议-C(人机交互与普适计算):COLLABORATECOM 2025
EAICollaborateCom2025,recognizedbytheprestigiousChinaComputerFederation(CCF)ranking,standsasaleadingglobaleventincomputerscience.AstheconferencewilltakeplaceinShanghai,China,theeventoffersauniqueplatf
- 工业喷涂机器人的革新:艾利特协作机器人引领人机交互新纪元
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人工智能运维大数据
将复杂技术转化为实际价值,赋能全球产业生态在工业自动化浪潮中,喷涂作业作为关键制造环节,长期面临效率低下、质量波动和安全隐患等痛点。艾利特机器人,作为专注新一代人机交互协作场景的制造商和迅速成长的国际协作机器人龙头企业之一,致力于通过一站式解决方案,深度升级汽车、3C、新能源等行业生态。本文将基于“工业喷涂机器人”这一核心场景,剖析其痛点、转化技术参数为可感知价值,并植入真实案例,构建“基础功能→
- LangGraph教程6:LangGraph工作流人机交互
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文章目录Human-in-the-loop(人机交互)interruptWarningHuman-in-the-loop(人机交互)人机交互(或称“在循环中”)工作流将人类输入整合到自动化过程中,在关键阶段允许决策、验证或修正。这在基于LLM的应用中尤其有用,因为基础模型可能会产生偶尔的不准确性。在合规、决策或内容生成等低误差容忍场景中,人类的参与通过允许审查、修正或覆盖模型输出来确保可靠性。使用
- DHCP与DHCP中继--原理与配置--华为实验--配置接口模式、全局模式以及中继模式
文章目录一、DHCP1.概述2.优点3.应用4.交互过程5.配置方法5.1接口模式5.2全局模式二、DHCP中继1.应用场景2.工作原理3.配置DHCP中继服务器4.配置DHCP服务器三、接口模式配置拓扑图R1PC四、全局模式拓扑图R1PC五、中继模式拓扑图R1R2R3PC一、DHCP1.概述DHCP(DynamicHostConfigurationProtocol,动态主机配置协议)是一个局域网
- 产品经理的 “一句话需求” 如何落地?飞算 JavaAI 带你起飞
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人工智能安全架构
“做个类似XX的用户积分系统,下周要看到demo。”面对产品经理抛出的“一句话需求”,Java开发者往往陷入两难:快速搭框架可能遗漏核心逻辑,细致梳理又赶不上进度。飞算JavaAI这款IDE插件,正通过“需求具象化-快速验证”的智能流程,让模糊需求从描述到可运行demo的落地周期缩短80%。传统开发中,“一句话需求”的转化如同在迷雾中架桥。产品经理的业务描述需先转化为技术语言,再手动搭建基础框架,
- ionic 切换开关操作指南
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ionic切换开关操作指南引言在移动应用开发中,切换开关(Toggle)是一种常见的用户界面元素,它允许用户通过简单的操作来开启或关闭某个功能或设置。在Ionic框架中,切换开关提供了丰富的API和样式,使得开发者可以轻松地将其集成到应用中。本文将详细介绍如何在Ionic中使用切换开关,包括其基本操作、样式定制以及与后端数据的交互。1.切换开关的基本使用1.1引入切换开关组件首先,您需要在您的Io
- Rust+ChatBoxAI:实战
ChatboxAIChatboxAI是一款基于人工智能技术的智能助手工具,旨在通过自然语言交互帮助用户完成多种任务。以下是其核心功能与特点:功能概述多模型支持:可连接OpenAI、Claude、Gemini等主流大语言模型,用户能自由切换不同AI服务。本地运行:支持离线使用,数据隐私性较强,适合敏感信息处理场景。跨平台兼容:提供Windows、macOS和Linux客户端,同步支持移动端应用。核心
- Binder跨进程通信机制
四喜汤圆
一、相关概念进程空间把进程空间分为用户空间和内核空间。进程间:用户空间不可共享,内核空间可以共享,所有进程共用一个内核空间。用户空间和内核空间的交互通过系统调用。copy_from_user:将数据从用户空间拷贝到内核空间copy_to_user:将数据从内核空间拷贝到用户空间进程隔离在Linux中,虚拟内存机制为每个进程分配了线性连续的内存空间,OS将这种虚拟内存空间映射到物理内存空间。-->每
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。