1)编程步骤
编程步骤：编程思路
逐行思考，按步开发：适用与100行以内的代码；明确自己的代码要实现什么功能[单个功能]
思考功能实现的步骤[界面-处理-界面 | 处理]
思考实现的逻辑(逻辑思维)，框架开发：适用于500行以内的代码；明确自己的代码要实现那些基本的功能【将功能分类：多个功能】
完成基本逻辑的实现[不实现功能，只写流程]
在关键的流程中，添加功能代码
填充式开发：面向过程的基础思路
面向过程程序开发[函数式编程]：适用于小型项目开发
面向对象程序开发：适用于中大型项目开发
面向接口|面向抽象|面向切片
面向服务程序开发
代码环境
开发环境：开发人员在编程开发代码的过程使用的计算机环境
生产环境：用户在线使用软件的环境
开发环境中：如果功能没有完成，可以使用pass
生产环境中：如果某个功能没有完成，提示用户功能正在升级中..
可以存储一组数据的类型：组合数据类型
列表：list
创建列表
names = list() # 创建了一个空列表
names = [] # 创建了一个空列表
##扩展内容：怎么样快速熟悉和掌握python中的模块和函数
dir() 查看某个类型下可以操作的所有的函数
help() 查看某个类型/函数/变量的操作方式
#list列表的常见操作
增加数据：append() insert() extend()
删除数据：del 列表名称[下标]
clear()清空列表
修改数据：列表名称[下标] = 新数据
查看数据：通过编号直接查询获取数据
列表的编号：也称为索引、下标
##其他操作
copy()复制一个新列表
count()查看列表中某个数据出现的次数
##数据的常见操作
增加：新增数据
删除：直接从内存中删除数据
修改：原来就有，改变数据的值
查询：将数据从变量中取出
任何场景下，对于数据的处理，只有 增删改查 四种方式，简称CRUD
列表：python中提供的可以存储多个数据的组合数据类型之一
类型：list: 可以存储多个可以重复的有顺序的数据！
列表主要可以存储多个数据：增加数据、删除数据、修改数据、查询数据
列表的切片和遍历操作
切片：从原有的列表中，按照指定的位置，切出一个新列表
jobs = list()..存储了10个数据
需要2~5下标位置的数据：jobs[2:6]
需要2~8的数据，间隔1个获取1次：jobs[2:6:2]
列表切片和遍历
# 列表中存储多个数据
nums = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
# 切片一部分数据
# 语法： 列表名称[开始位置:结束位置:步长]
n1 = nums[0:5] # [0, 1, 2, 3, 4] # 默认步长为1
n2 = nums[6:] # [6, 7, 8, 9, 10]
n3 = nums[:3] # [0, 1, 2]
n4 = nums[1:6:2] # [1, 3, 5]
# python中提供双向索引
# 正向索引：从左往右：0->1->2->3..
# 反向索引：从右往左:-1 -> -2 -> -3 -> -4...
n5 = nums[-1:-3] # []
n6 = nums[-3:-1] # [8, 9]
n7 = nums[-1] # 10
# 成员运算符：判断一个数据是否在列表中包含： 变量 in 列表
print(10 in nums) # True
print(12 in nums) # False
# for循环：专门用于遍历多个数据
for n in nums:
print( n) # 0, 1, 2, 3, 4, 5 ,6...
# 获取列表中数据的编号
names = ["tom", "jerry", "shuke"]
for m in names:
print(m) # ton in names:m jerry shuke
#ton , jerry , shuke
for x, y in enumerate(names):
print(x, y) # 0 tom 1 jerry 2 shuke
列表的基础操作
# 声明列表
names = []
jobs = list()
# 增加数据
# 1. 末尾追加数据
jobs.append("数据分析工程师")
jobs.append("python开发工程师")
jobs.append("运行维护工程师")
jobs.append("需求分析工程师")
jobs.append("测试工程师")
jobs.append("系统架构工程师")
# 2. 指定位置添加：该位置之后的数据全部后移
jobs.insert(2, "爬虫工程师")
# 3. 在末尾一次追加多个数据，追加一个列表数据
jobs.extend(["php工程师", "java工程师", "c工程师"])
# 删除数据
# 4. 通过del关键字删除指定位置的数据
del jobs[1]
# 修改数据：根据下标，给指定位置的数据重新赋值：新值会覆盖原来 的数据
# 5. 修改数据
jobs[0] = "python数据分析工程师"
# 6. 查询数据:可以直接通过下标查询指定位置的数据
print(jobs[0])
# 7.其他常用方法
# 查询数据：某个数据出现的位置
jobs.index("爬虫工程师")
# 查询数据：某个数据出现的次数
jobs.count("爬虫工程师")
# 排序:按照自然顺序进行排序
jobs.sort()
# 翻转
jobs.reverse()
# 删除数据的操作
# 删除末尾的一个数据，并将数据返回
r = jobs.pop()
print(r)
# 删除指定位置的数据，并讲数据返回
r = jobs.pop(3)
print(r)
# 删除制定的数据
jobs.remove("需求分析工程师")
# 清空列表
jobs.clear()
# 扩展几个方法
nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# 计算列表中所有数据的和
r = sum(nums)
print(r)
# 获取列表中最大的数据
m1 = max(nums)
print(m1)
# 获取列表中最小的数据
m2 = min(nums)
print(m2)
# 获取列表中数据的个数
c = len(nums)
print(c)