pyecharts 简介、安装与简单示例

pyecharts 简介与安装

pyecharts 简介

pyecharts 是为了与 Python 与 Echarts 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图,也可以生成独立的网页,与网页框架 Flask、 Django 集成使用。 Echarts 是基于 JavaScript 的开源可视化图表库,已被全球最大的开源软件基金会 Apache Software Foundation 选为开源项目之一。

pyecharts 的特性如下:

  • 简洁的 API 设计,支持链式调用。
  • 囊括了 30+ 种常见图表。
  • 支持主流 Notebook 环境。
  • 可集成至 Flask,Django 等主流网页框架。
  • 详细的文档和示例。
  • 多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图,为地理数据可视化提供强有力的支持。

pyecharts 安装

安装 pyecharts ,安装完后检验是否安装成功,以及确认版本,以确保安装是否完成,结果如下图所示。

pip3 install pyecharts
pip3 show pyecharts

pyecharts 简介、安装与简单示例_第1张图片
检验 pyecharts 包的安装情形

pyecharts 简单范例

以下是 pyecharts 官方所提供的基础范例,官方提供一个 Faker 模块用来生成虚拟的数据,方便初学者可以快速的观看范例效果,但是此范例会把范例成果输出到 bar_base.html 这个网页文件中,使用者需要使用浏览器才可以观看结果,如下图所示。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker

c = (
    Bar()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis("商家A", Faker.values())
    .add_yaxis("商家B", Faker.values())
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
    .render("bar_base.html")
)

pyecharts 简介、安装与简单示例_第2张图片
使用浏览器观看 pyecharts 的运行网页

参考来源

  • pyechart 简介, https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
  • Apache ECharts 一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库, https://echarts.apache.org/zh/index.html

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