Day24-事务和数据库连接池
Day24
事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
-
原子性：要么全部成功，要么全部失败
-
一致性：总数不变
-
隔离性：多个进程互不干扰
-
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
-
脏读：一个事务读取了另外一个没有提交的事务
-
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中数据，表数据发生了改变
-
幻读：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
案例
前提：
成功提交
package com.ghy.lesson04;
import com.ghy.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransaction1 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn=null;
PreparedStatement pst=null;
ResultSet rs=null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库自动提交后，会自动开启事务
conn.setAutoCommit(false);
//sql
String sql1="UPDATE account SET money = money-100 WHERE NAME ='A'";
pst = conn.prepareStatement(sql1);
pst.executeUpdate();
String sql2="UPDATE account SET money = money+100 WHERE NAME ='B'";
pst = conn.prepareStatement(sql2);
pst.executeUpdate();
//业务完毕，提交事务
conn.commit();
System.out.println("事务提交成功！");
} catch (SQLException e1) {
try {
conn.rollback();//如果失败，则回滚事务.不写这条也会默认回滚。
} catch (SQLException e2) {
e2.printStackTrace();
}
e1.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,pst,rs);
}
}
}
输出
查看
提交失败
package com.ghy.lesson04;
import com.ghy.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransaction2 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn=null;
PreparedStatement pst=null;
ResultSet rs=null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库自动提交后，会自动开启事务
conn.setAutoCommit(false);
//sql
String sql1="UPDATE account SET money = money-100 WHERE NAME ='A'";
pst = conn.prepareStatement(sql1);
pst.executeUpdate();
int x=1/0;//报错
String sql2="UPDATE account SET money = money+100 WHERE NAME ='B'";
pst = conn.prepareStatement(sql2);
pst.executeUpdate();
//业务完毕，提交事务
conn.commit();
System.out.println("事务提交成功！");
} catch (SQLException e1) {
try {
conn.rollback();//如果失败，则回滚事务.不写这条也会默认回滚。
} catch (SQLException e2) {
e2.printStackTrace();
}
e1.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,pst,rs);
}
}
}
输出
数据库连接池
数据库连接》执行完毕》释放
下一个再继续连接》释放，这样就十分浪费资源
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
常用连接数：10
最小连接数：10
最大连接数：15（业务最高承载上限）
排队等待（超过最大连接数之后）
等待超时：100ms（超过某个时间自动断掉）
实现：
编写连接池，实现一个接口（DataSource）
开源数据源实现(拿来即用)
DBCP
C3P0
Druid（阿里巴巴）
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码
DBCP
需要的jar包
commons-dbcp-1.4
commons-pool-1.6
- 配置文件dbcpconfig.properties
#连接设置 这里的名字，是DBCP数据源中定义好的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456
#初始化连接
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#最大空闲连接
maxIdle=20
#最小空闲连接
minIdle=5
#超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】
#注意：user 与 password 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ
- 工具类
package com.ghy.lesson05.utils;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils_DBCP {
private static DataSource dataSource=null;
static{
try{
//读取配置文件
InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
Properties pro=new Properties();
pro.load(in);
//创建数据源 工厂模式-->创建
dataSource =BasicDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException{
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if(rs!=null){
try{
rs.close();
}catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
}
}
if(st!=null){
try{
st.close();
}catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try{
conn.close();
}catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
- 测试
package com.ghy.lesson05;
import com.ghy.lesson02.utils.JdbcUtils;
import com.ghy.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection conn=null;
PreparedStatement pst=null;
ResultSet rs=null;
try {
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
//区别
//可以使用问号代替参数
String sql="INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
pst = conn.prepareStatement(sql);//预编译，先写SQL然后不执行
// 手动给参数赋值
pst.setInt(1,6);
pst.setString(2,"中赵");
pst.setString(3,"123456");
pst.setString(4,"[email protected]");
//注意点：sql.Date 数据库 最后通过java.sql.Date转换
//util.Date Java new Date().getTime()获得时间戳
pst.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
//执行SQL
int i=pst.executeUpdate();//没有传参
if(i>0){
System.out.println("插入成功！！！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,pst,rs);
}
}
}
输出
插入前
插入后
C3P0
需要的jar包
[c3p0-0.9.5.5.jar和mchange-commons-java-0.2.19.jar下载](c3p0-0.9.5.5.jar下载及Maven、Gradle引入代码，pom文件及包内class -时代Java (nowjava.com))
- 配置文件c3p0-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<!--
c3p0的缺省（默认）配置
如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();这样写就表示使用的是c3p0的缺省（默认）
-->
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="acquiredIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</default-config>
<!--
c3p0的命名配置
如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource("MySQL");这样写就表示使用的是name是MySQL
-->
<name-config name="MySQL">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="acquiredIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</name-config>
</c3p0-config>
- 工具类
package com.ghy.lesson05.utils;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static ComboPooledDataSource dataSource=null;
static{
try{
/**代码版配置
dataSource =new ComboPooledDataSource();
dataSource.setDriverClass();
dataSource.setUser();
dataSource.setPassword();
dataSource.setJdbcUrl();
//设置数据池,最大，最小
dataSource.setMaxPoolSize();
dataSource.setMinPoolSize();
*/
//创建数据源 工厂模式-->创建
dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");//配置文件写法
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException{
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if(rs!=null){
try{
rs.close();
}catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
}
}
if(st!=null){
try{
st.close();
}catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try{
conn.close();
}catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
}
- 测试类
package com.ghy.lesson05;
import com.ghy.lesson02.utils.JdbcUtils;
import com.ghy.lesson05.utils.JdbcUtils_C3P0;
import com.ghy.lesson05.utils.JdbcUtils_DBCP;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn=null;
PreparedStatement pst=null;
ResultSet rs=null;
try {
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();//原来是自己实现的，现在用的是别人的
//区别
//可以使用问号代替参数
String sql="INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
pst = conn.prepareStatement(sql);//预编译，先写SQL然后不执行
// 手动给参数赋值
pst.setInt(1,7);
pst.setString(2,"大赵");
pst.setString(3,"123456");
pst.setString(4,"[email protected]");
//注意点：sql.Date 数据库 最后通过java.sql.Date转换
//util.Date Java new Date().getTime()获得时间戳
pst.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
//执行SQL
int i=pst.executeUpdate();//没有传参
if(i>0){
System.out.println("插入成功！！！");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,pst,rs);
}
}
}
输出
查看
插入前
插入后
总结
无论用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变