keys *
dbsize
dbsize计算键数时不会遍历所有键,而是直接获取redis内置的键总数变量,所以时间复杂度是O(1),而keys命令会遍历所有键,时间复杂度为O(n),当redis保存了大量键时,线上环境禁止使用。
exists key
存在返回1,否则0
del key [key....]
del是通用的命令,可以删除任何数据结构类型,成功删除键会返回删除成功的键的个数,否则返回0。
del删除不存在的键会返回0。
del支持删除多个键(例del mylist1 mylist2 mylist3)。
expire keys seconds
redis支持对键添加过期时间,当过期后,会自动删除键
ttl key
ttl命令可以查看键的剩余过期时间,它有三中返回类型:
type key
若键不存在返回none
type命令返回的是当前键的数据结果类型,它是redis对外的数据结构,分别有string、hash、list、set、zset。
object encoding key可以查看键的内部编码信息。
redis这样设计的好处:
redis使用单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务。
redis客户端与服务端的模型可以简化为下图,每次客户端都经历了发送命令、执行命令、返回结果三个过程。
第2步是比较重要的,redis是单线程执行命令的,所以一条命令到达服务端后不会立刻执行,而是所有命令都进入一个队列中,然后逐个被执行。当多个客户端执行命令时,这些命令的执行顺序是不确定的。
为什么Redis使用单线程回达到每秒万级别的处理能力呢?
但是单线程有一个问题,它对每个命令的执行时间是有要求的。因为单个命令时间执行时间过长,会造成其他命令的阻塞,这样对redis这种高性能的服务来说是致命的。
redis的键都是字符串。字符串的值可以是字符串、数字和二进制,但是值最大不能超过512MB。
常用命令:
(1)设置值
set key value [ex seconds] [px milliseconds] [nx|xx]
另外redis还提供了setex、setnx两种命令。
setex key seconds value //相当于set key value ex seconds
setnx key value
setnx的应用场景:当有多个客户端执行setnx命令时,只有一个客户端能成功,setnx可以做分布式锁的一种实现方案。
(2) 获取值
get key
(3) 批量设置值
mset key value [key value.....]
(4) 批量获取值
mget key [key....]
如果键不存在会返回Nil空。
批量操作命令可以提高开发效率。
(5) 计数
incr key //对key进行自增操作
redis除了自增,还有自减decr,incrby(自增指定数字),decrby(自减指定数字)、incrbyfloat(自增浮点数)。
decr key
incrby key increment
decrby key decrement
incrbyfloat key increment
不常用命令
(1) 追加值
append key value
向字符串末尾追加值
(2)字符串长度
strlen key
中文在redis中,每个字符占3个字节。
(3)设置并返回原值
getset key value
(4) 设置指定位置的字符
setrange ket offeset value
(5) 获取部分字符串
getrange key start end
start表示起始偏移量,end表示结束偏移量。
3 字符串的内部编码
redis会根据值的类型和长度选择合适的编码。
4 使用场景
哈希类型是指键值类型本身又是一个键值对结构。如下图:
(1)设置值
hset key field value
(2) 获取值
hget key field
当键或者field不存在返回Nil。
(3) 删除field
hdel key field [field....] //删除一个到多个field
(4)计算field的个数
hlen key
(5) 批量获取或设置值
hmget key filed [field....]
hmset key field value [field value....]
(6) 判断field是否存在
hexists key field
存在返回1,否则返回0
(7)获取所有field
hkeys key
(8) 获取所有值
hvals key
(9)获取所有的field-value
hgetall key
(10)hincrby hincrbyfloat
hincrby key field
hincrbyfloat key field
自增命令
(11)计算value的字符串长度(Redis3.2以上支持)
hstrlen key field
内部编码
使用场景
哈希类型是稀疏的,关系数据库是完全结构化的,例如哈希类型每个键都有不同的field,关系数据库添加新的列,所有行都要为其设置值;
关系数据库可以做复杂关系查询,redis实现困难,且维护成本高。
缓存用户信息的方式:
列表类型是用来存储多个有序的字符串
一个列表最多可以存储-1个元素。在redis中可以对列表两端插入和弹出,还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下表的元素。
列表操作
1从右边添加元素操作
rpush key value [value....]
2 从左边插入元素
lpush key value [value.....]
3 向某个元素前插入或者后插入元素
linsert key before|after pivot value
若元素不存在,插入失败返回-1
查找操作
1 获取指定范围内的元素列表
lrange key start end
索引下标有两个特点:从左到右,下表为0到n-1,从右到左,下表为-1到-N。end选项包含自身。
2 获取指定下标的元素
lindex key index
3 获取列表长度
llen key
删除操作
1 从列表中左侧弹出元素
lpop key
2 从列表右侧弹出元素
rpop key
3 删除指定元素
lrem key count value
4 按照索引范围修剪列表
ltrim key start end
截取start到end之间的元素
修改操作
1 修改 指定下标元素值
lset key index value
阻塞操作
1 阻塞时弹出
blpop key [key.....] timeout
brpop key [key....] timeout
(1)key为空,timeout不为0时
阻塞timeout时间就会返回nil。
(2) key为空,timeout=0时
它会一直阻塞,知道键存在为止。
(3)key不空,timeout=0时会立刻返回数据
若brpop弹出多个键时,brpop会从左到右遍历键,只要有一个键能弹出就立刻返回;
若多个客户端同时对一个键执行brpop,那么最先执行brpop命令的客户端可以获取到弹出的值。
内部编码
使用场景
集合用来存储不重复的字符串并且集合 是无序的。
集合内操作
1 添加元素
sadd key element [element....]
添加成功会返回添加成功的元素个数。
2 删除元素
srem key element [element....]
返回删除成功的元素数。
3 计算个数
scard key
它的时间复杂度为O(1), 它不会遍历集合,而是直接使用redis内部变量。
4 判断元素是否在集合内
sismember key element
成功返回1 失败返回0
5 随机从集合中返回指定个数元素
srandmember key [count]
count默认为1。
6 从集合中弹出元素
spop key
7 获取所有元素
smembers key
集合间操作
1 求多个集合的交集
sinter key [key....]
2 求多个集合的并集
sunion key [key.....]
3 求多个集合的差集
sdiff key [key...]
4 将交集、并集、差集的结果保存
sinterstore destination key [key.....]
sunionstore destination key [key.....]
sdiffstore destination key [key.....]
集合间的运算在元素较多的情况下比较耗时,redis提供上面三个命令将集合间交集、并集、差集的结果保存在destination key中。
内部编码:
使用场景:
集合类型比较典型的使用场景是标签。
命令
集合内:
1 添加成员
zadd key score member [score member.....]
redis3.2后添加了nx、xx、ch、incr四个选项。
有序集合虽然相比集合进行了排序,但也产生了代价,zadd的时间复杂度为O(log(n)),sadd的时间复杂度为O(1)。
2 计算成员个数
zcard key
3 计算某个成员的分数
zscore key member
4 计算成员排名
zrank key member //从低到高返回排名
zrevrank key member //从高到低返回排名
5 删除成员
zrem key member
6 增加成员的分数
zincrby key increment member
7 返回指定排名范围的成员
zrange key start end [withscores] //从低到高返回指定范围的成员,withsocre表示返回分数
zrevrange key start end [withscores] //从高到低返回指定范围的成员,withsocre表示返回分数
8 返回指定分数范围的成员
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count] //从低到高返回min到max分数范围的成员
zrevrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]//从高到低返回min到max分数范围的成员
9 返回指定分数范围的个数
zcount key min max
10 删除指定排名内的升序元素
zremrangebyrank key start end
11 删除指定分数范围的成员
zremrangebyscore key min max
集合间的操作
1 交集
zinterstore destination numkeys key [key....] [weights weight [weight...]] [aggregate sum | min | max]
2 并集
zunionstore destination numkeys key [key....] [weights weight [weight...]] [aggregate sum | min | max]
内部编码
使用场景:
1 单个键管理
(1)键重命名
rename key newkey
renamenx key newKey //只有当newKey不存在时才会被重命名
使用重命名命令时,有两点需要注意:
(2)随机返回一个键
randomkey
(3)键过期
除了expire、ttl命令对键过期进行操作,还有expireat、pexpire、pexpireat、pttl、persist等一系列命令。
ttl命令和pttl命令都可以查询间的过期时间,但是pttl精度更高可以达到毫秒级别,有三种返回值:
若要让key在2019-11-1 00:00:00过期,可设时间戳为1572537600
除此之外,redis2.6版本后提供了毫秒级的过期方案。
但是无论是使用过期时间还是时间戳,秒级还是毫秒级,在redis内部最终使用的都是pexpireat。
使用redis相关命令时需注意:
persist清楚键过期时间
set命令会清除键过期时间
(4)迁移键
redis支持把部分数据由一个redis迁移到另一个redis中,redis提供了move,dump+restore,migrate三组迁移的方法,他们的实现方式以及使用的场景不太相同。
>1 dump+restore
在原redis上执行dump
dump key
在目标redis上执行restore
restore key ttl value
>2 migrate
migrate host post key | "" destination-db timeout [copy] [replace] [keys key [key....]]
2 遍历键
(1)全量遍历键
keys pattern
当需要遍历所有键时(例如检测过期或闲置时间、寻找大对象等),keys是一个很有帮助的命令,例如想删除所有以video字符串揩油的键,可以执行如下操作:
redis-cli keys video* | xargs redis-cli del
当redis中键值比较多时,keys命令可能会导致redis阻塞。可以采用渐进式遍历避免阻塞。
(2) 渐进式遍历
redis2.8以后提供了一个新命令scan,它能有效的解决keys命令存在的问题。scan采用渐进式遍历方式解决keys阻塞问题,每次会遍历字典中的一部分键,直到键遍历完毕。
scan cursor [match pattern] [count number]
渐进式遍历能够有效解决keys阻塞问题,但是scan过程中如果有键的变化,那么遍历效果就会产生如下问题:新增的键可能没有遍历到,遍历重复的键。也就是说scan不能完整遍历出所有键。
3 数据库管理
(1)切换数据库
select dbIndex
redis默认配置中有16个数据库。多数据库的缺点:
(2)flushdb/flushall
flushdb/flushall用于清楚数据库,两者区别是flushdb用于清除当前数据库,flushlall会清除所有数据库。