03.爬楼梯 04.使用最小花费爬楼梯

03.爬楼梯

关于dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] 的思考

到达dp[i-1]的方法总数，不管方法总数是怎样麻烦，都到了dp[i-1]了，到了dp[i-1]，那么每种方法的再加+1，就到了dp[i],dp[i-2]+2同理，但是要注意就算dp[i-1]总数+1还是dp[i-2]+2，他们的方法总数都没有变，因为只是在每种加法搭配的基础上+1或者+2而已，原方法数并没有改变。

所以dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] 。

dp[0]是什么没有意义

因为不需要从这开始。

vector dp(n + 1);
//n+1是创建dp的数量大小为n+1，包括0，+1的目的就是去除0，可以从1开始。

04.使用最小花费爬楼梯

有一个各楼梯向上爬一或二的花费表，免费从下标0或者1开始，可以选择爬1或2，到达最后一层，需要再爬一层到顶层，求给出表后到顶的最小花费。

dp[i]的含义为到第i层的最小花费（还没有继续上爬,也就是i的cost花费没花），dp[i]=dp[i-1]+cost[i-1]（i-1爬一层）也可以dp[i]=dp[i-2]+cost[i-2]（爬两层），看那个消耗小选那个。

所以  dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);

记录

以前写博客还是麻烦了，写下迷惑的点和思考过程就好。