6919f5abf724
6919f5abf724

迎国庆 度中秋

一一一2020年退役军人联欢会

时间：2020年9月25日上午

地点：绿骏公司大厅

指导单位：海南省退役军人事务厅

主办单位：海南绿骏汽车销售服务有限公司

协办单位：海口市退役军人服务协会

        为了落实中央和海南有关退役军人服务的精神，促进退役军人创业就业，更好地投身到海南自由贸易港建设，拟举办国庆中秋退役军人联欢活动。

节目流程

暖场音乐

主持人登场（男女）

一、开场舞《爱我中华》椰美艺术团

二、绿骏公司领导致欢迎辞

三、省厅领导讲话

四、器乐合奏《欢庆的日子》海口市离退休干部歌舞协会舞蹈四团

五、集体舞蹈《负重前行》同上演出单位

六、歌伴舞《咱当兵的人》领唱郭宝生

七、男声独唱《最美的歌献给妈妈》

或《我爱五指山我爱万泉河》张文国

八、配乐诗合诵《人民万岁》（主持人）

九、集体舞蹈《我和我的祖国》椰美艺术团

十、女声独唱《我爱你中国》安婕

十一、二胡独奏《赛马》张俊

十二、集体舞蹈《欢腾》舞蹈四团

《军歌联唱》开心艺术团

圆场舞蹈《花开中国》

你可能感兴趣的:(迎国庆 度中秋)

  • 【数据结构】从位图到布隆过滤器 望舒_233 C++数据结构算法c++
    位图的引入在学习位图之前，我想先和大家谈谈我们之前学习过的搜索元素的方式都有哪些，首先肯定是大家学习完基本语法就学会了的暴力查找，通过遍历整个区间来搜索某个元素；然后呢，大家可能还学习过二分查找，对于排过序的数组，使用二分查找的时间复杂度是O(logN)；再然后，可能还学习过搜索树，二叉树在平衡的前提下查找/插入/删除的时间复杂度是O(logN)，但极端情况下（二叉树严重不平衡），这些操作的时间复
  • 基于 GEE 计算年均归一化植被指数 NDVI、植被覆盖度 FVC @HNUSTer GoogleEarthEngine（GEE）GEE云计算云平台遥感大数据数据集
    目录1完整代码2运行结果1完整代码//导入研究小区的集合Map.centerObject(roi);Map.addLayer(roi,{'color':'grey'},'roi');//应用缩放因子functionapplyScaleFactors(image){varopticalBands=image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  • 使用Python爬虫抓取家电售后服务数据：售后服务与维修记录分析 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫java开发语言机器学习智能家居数据库
    引言随着家电行业的快速发展，售后服务在提升消费者体验、增强品牌竞争力方面扮演着越来越重要的角色。消费者在购买家电产品时，除了关注产品的性能、价格等硬性指标，售后服务的质量、维修记录、服务态度等也是他们决策的重要参考因素。通过抓取家电产品的售后服务、维修记录等数据，我们可以从多个维度分析各大品牌的服务质量，并为家电厂商提供改进服务的建议，最终提高消费者满意度。本篇博客将介绍如何使用Python爬虫技
  • 信息搜集方法总结 Mr.95 WEB安全网络安全性测试python网络安全web安全
    文章目录前言一、域名和IP信息搜集（一）判断是否使用CDN（二）存在CND时查找真实IP（三）WHOIS信息查询（四）备案信息查询（五）给定IP反查其他信息（六）收集子域名信息（七）SRC活动查询权重（八）C段探测（九）JS文件域名、ip、接口探测（十）oneforall子域名探测工具（十一）隐藏域名host碰撞二、搜索引擎和情报社区（一）google常用语法（二）常用百度语法（三）常用fofa语
  • 搜广推校招面经三十六 Y1nhl 搜广推面经机器学习人工智能算法python深度学习pytorch推荐算法
    快手推荐算法一、有10亿个数据量如何快速做召回在推荐系统的召回阶段，面对海量数据（如10亿条记录），需要快速筛选出与目标用户相关的候选物品集合。由于数据规模巨大，直接对所有数据进行计算是不现实的，因此需要设计高效的召回策略。1.1.核心挑战数据规模大:10亿级别的数据无法直接加载到内存中。实时性要求高:召回过程通常需要在毫秒级完成。稀疏性问题:用户行为数据通常是稀疏的，导致相似性计算复杂度增加。多
  • 急招！【Base石家庄/济南/昆明/贵阳】云和恩墨-GoldenDB/MySQL DBA mysql数据库招聘
    岗位职责：1、针对客户的需求或技术问题编写技术方案和技术文档；2、现场或远程采集操作系统和数据库相关的运行数据和日志文件，对采集的信息进行上传归档；3、对客户的数据库及系统进行诊断、优化及故障处理，帮助客户尽快恢复业务正常运行；4、有计划有步骤地推进项目的实施，直到最终效果满足合同或项目计划设定的交付目标；5、根据客户满意度以及服务提供过程中暴露的问题，不断改进、调整和完善工作。有意向者添加小墨（
  • linux 远程文件同步(shell) 黑暗的笑 shellexpect远程传文件while
    1.首先安装tcl和expect（先安装tcl,再安装expect,自行百度）,sshpass2.我想把本地文件同步到其他几台机器上,因此,需要知道机器的ip,username,password,我用一个文件来存放这些内容machine_info,内容如下:127.0.0.1usernamepassword192.168.12.12usenamepassword编写expectshell#!/us
  • Mongodb数据库的基本语法及使用 璟* Python
    数据库MongoDB（芒果数据库）数据存储阶段文件管理阶段（.txt.doc.xls）优点：数据可以长期保存可以存储大量的数据使用简单缺点：数据一致性差数据查找修改不方便数据冗余度可能比较大数据库管理阶段优点：数据组织结构化降低了冗余度提高了增删改查的效率容易扩展方便程序调用，做自动化处理缺点：需要使用sql或者其他特定的语句，相对比较复杂几个概念数据：能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合数据
  • 终于把所有的 Python 库都整理出来啦 编程简单学 程序员pythonpythondjango后端
    常用库Chardet字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。difflib，[Python]标准库，计算文本差异Levenshtein，快速计算字符串相似度。fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。esmre,正则表达式的加速器。shortuuid,一组简洁UR
  • 深度学习现状与未来发展趋势分析报告（深度学习还是主流吗？） 与光同尘 大道至简 深度学习人工智能
    此博客分析深度学习当前的主流应用领域、其受关注度的变化趋势、可能的技术替代或补充方案、产业界和学术界的不同发展方向，以及影响其受关注度变化的核心因素。报告将包括结构化分析（背景、现状、挑战、未来趋势）、数据驱动（市场趋势、论文发表量等数据支持）以及行业案例分析，以展示某些行业如何逐步减少对深度学习的依赖。背景深度学习的概念与发展历程：深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一类方法，源于
  • 从专利数据中提取IPC代码，构建共现矩阵（IPC共同出现在同一专利为1，否则为0），利用GCN提取特征，并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率 pk_xz123456 算法深度学习矩阵线性代数
    要完成这个任务，你可以按照以下步骤进行：数据预处理：从专利数据中提取IPC代码，并构建共现矩阵。图卷积网络（GCN）：使用GCN提取特征。链路预测：评估IPC之间的相似度概率。以下是一个Python示例代码，展示了如何完成上述任务：importnumpyasnpimportnetworkxasnximporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functio
  • python常见面试题 基础篇 (一) 航叔啦
    Python基础篇1：为什么学习Python家里有在这个IT圈子里面，也想让我接触这个圈子，然后给我建议学的Python，然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python，Python这门语言，入门比较简单，它简单易学，生态圈比较强大，涉及的地方比较多，特别是在人工智能，和数据分析这方面。在未来我觉得是往自动化，人工智能这方面发展的，所以学习了Python2：通过什么途径学习Pyth
  • 百度一面 （Android） 我也念过晚霞 android
    1.Java允许继承吗？2.面向对象三大特性3.多态怎么实现？（前三个见pdf）4.Android四大组件作用以及应用场景5.Android四个启动模式6.service在项目中怎么使用7.service如何通信8.子线程中能否直接更新UI9.怎么在子线程中更新UI10.Handler机制的工作流程11.为什么可以在Handler中更新UI12.RecycleView如何实现多类型的显示，具体调用
  • 《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础 -Michelangelo- 算法刷题图论
    《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.图论基础1.1概念种类分为有向图和无向图，无权值图和加权图度有几条便连接节点，该节点就有几度有向图中，出度是节点指向其他节点的边个数；入度是其他节点指向该节点的边个数连通性节点互相到达称为连通图，节点不能互相到达称为非连通图。在有向图中，所有节点可以相互到达被称为强连通图。
  • 智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法 智能算法研学社（Jack旭） 智能优化算法应用图像增强算法计算机视觉人工智能
    智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.旗鱼算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.Matlab代码摘要：本文主要介绍基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法。1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内，基于全局亮度的双伽马调整
  • 注塑行业信息化方案-基于MES与WMS系统的数字化升级方案 灏云科技MES|WMS|RPA 行业MES制造sql业界资讯创业创新远程工作
    注塑行业信息化方案——基于MES与WMS系统的数字化升级方案---一、背景与需求分析中小型注塑企业普遍面临以下管理痛点：1.**生产透明度低**：依赖人工记录设备状态、生产进度，数据滞后且易出错。2.**资源浪费严重**：设备利用率不足（仅约80%）、原材料浪费、库存积压或短缺。3.**质量控制薄弱**：质量追溯困难，缺陷率居高不下，客户满意度低。4.**计划调度低效**：订单响应慢，插单/急单处
  • 深入剖析C语言数据结构的时间复杂度和空间复杂度 共享家9527 数据结构c算法数据结构c语言
    在计算机科学领域，数据结构和算法是基石，而理解它们的时间复杂度和空间复杂度则是评估其性能的关键。在C语言的世界里，这些概念显得尤为重要，因为C语言被广泛应用于系统开发、嵌入式编程等对性能要求极高的领域。目录1.复杂度分析的重要性2.大O表示法2.1大O表示法的定义2.2常见的大O复杂度级别3.时间复杂度分析3.1计算步骤计数法3.2递归算法的时间复杂度4.空间复杂度分析4.1栈空间4.2堆空间4.
  • CI/CD工具链实战：如何让研发效能飙升300%？ 开车不喝九 devopsci/cd容器docker运维ezone
    在DevOps成熟度调研中，82%的高效能团队已将CI/CD工具链升级为智能编排平台（数据来源：2023DevOps年度报告）。本文深度解析ezPipeline如何通过六大创新设计，帮助研发团队突破传统工具的效能瓶颈。本文将介绍CI/CD工具链的核心理念、如何助力研发效能提升，并推荐两三款优秀的工具供大家参考。什么是CI/CD？CI/CD是指持续集成（ContinuousIntegration）、
  • 数据分类分级：如何用AI自动打标签（附Python代码示例） 活力板蓝根 数据治理人工智能分类python
    数据分类分级：如何用AI自动打标签（附Python代码示例）1.引言在当今数字化时代，数据的安全管理变得越来越重要。数据分类分级不仅是合规要求，更是保护核心资产的重要手段。然而，随着数据量的激增，传统的人工分类方式已经难以应对这个问题。本文将介绍如何利用AI技术实现数据的自动分类分级。希望大家享用愉快！2.技术方案概述2.1问题定义目标：将数据按照敏感度（公开、内部、机密）和业务类型（财务、人事、
  • 普中51单片机和金沙滩51单片机的对比分析 晓风伴月 单片机开发51单片机嵌入式硬件单片机
    普中51单片机和金沙滩51单片机是国内常见的两种51单片机开发板品牌，各有特点，适合不同需求的用户。以下是两者的对比分析：1.价格与性价比普中51单片机价格相对较低（通常在几十元到百元之间），适合预算有限的初学者。开发板功能集成度高，外设丰富（如LED、数码管、按键、LCD接口等），性价比较高。金沙滩51单片机价格稍高（百元左右或更高），但硬件设计更注重稳定性和扩展性。配套的《手把手教你学51单片
  • 嵌入式仿真实验教学平台比Proteus更具有教学优势 嵌入式仿真实验教学平台 学习proteus嵌入式实时数据库stm32嵌入式硬件
    近年来，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，嵌入式系统教学的实践性和创新性需求日益增强。传统仿真工具如Proteus虽曾占据重要地位，但其局限性逐渐暴露。相比之下，嵌入式仿真实验教学平台凭借其高仿真度、资源整合能力及虚实结合的教学模式，正在成为高校和教育机构的新选择。本文将从技术演进、教学痛点、平台优势及实际应用等角度，解析嵌入式仿真实验教学平台为何能全面超越Proteus，成为教学创新的核心工
  • python-selenium控制浏览器多开窗口 一晌小贪欢 Python自动化办公seleniumpythonseleniumchrome
    1、视频展示-多开5个百度页面目录结构只要在当前目录下放上自己所在的谷歌驱动器：谷歌驱动器如何下载，请参考博客：请点我奉上代码importtimefromseleniumimportwebdriver
  • SEO新手操作实战精要 老陈头聊SEO SEO其他
    内容概要在搜索引擎优化领域建立系统认知是新手突破入门瓶颈的关键。本指南以实战操作为核心脉络，从工具选择到执行路径层层拆解：首先建立SEO基础工具库，涵盖关键词挖掘、流量分析及竞争监测三类必备系统；其次聚焦站内优化黄金框架，详解标题（Title）、描述（Description）、关键词（Keywords）的权重配比与语义关联技巧；同时规划外链建设策略，梳理权威平台资源池与内容植入方法论。配合百度站长
  • 力扣刷题 之 两数相加&三数相加&四数相加 oneouto 力扣刷题leetcode算法
    文章目录前言两数相加题目介绍思路讲解代码暴力法：hash表法：三数相加题目介绍思路讲解代码四数相加题目介绍思路讲解代码前言一般对于这种数量相加的，我们的思路可以是先对数组进行排序，然后使用双指针的方法两数相加力扣第一题，点此跳转题目介绍思路讲解因为是需要返回下标，所以排序双指针有点不合适了。这里思路有两个：（1）暴力破解，时间复杂度很高O(N^2)，未额外创建空间，但时间复杂度过高不推荐（2）借用
  • Vite：现代前端构建工具的新选择 前端切图仔001 前端
    引言随着前端项目复杂度的不断提高，开发者对构建工具的要求也越来越高。我们需要更快的启动时间、更高效的热更新和更优化的构建结果。Vite作为一个由Vue.js创建者尤雨溪开发的新一代前端构建工具，正是为了解决这些问题而诞生的。本文将深入探讨Vite的优势、核心特性以及它与传统构建工具的对比。Vite官网文档中文指南为什么选择Vite？Vite（法语中"快"的意思）名副其实地提供了极速的开发体验。它主
  • 智能推送系统的全链路统计功能：数据闭环下的运营增效革命 MobTech袤博科技 大数据
    在精细化运营时代，APP企业面临的核心挑战已从“如何触达用户”转向“如何量化每一次触达的价值”。MobPush智能推送系统的全链路统计功能，通过追踪用户从推送接收、点击到最终转化的完整路径，构建起“策略制定-效果评估-迭代优化”的数据闭环。数据显示，使用全链路统计的APP企业，其推送策略迭代效率提升300%，ROI（投资回报率）测算准确度提升65%。本文将从技术实现、业务价值等层面，解析这一功能为
  • 基于企业架构理论的研发工艺流程 银行金融科技 银行信息系统架构详解工艺流程企业架构理论
    银行传统的研发工艺流程通常以瀑布模型或部分敏捷开发为主，但在企业架构（EnterpriseArchitecture,EA）理论的指导下，可以升级为更加灵活、高效和业务驱动的研发流程。以下是调整后的工艺流程升级方案：1.传统研发工艺流程的问题业务与IT脱节：业务需求与IT实现之间缺乏有效的对齐机制。流程僵化：瀑布模型导致开发周期长，难以快速响应市场变化。技术债务累积：缺乏整体架构规划，导致系统复杂度
  • 链表初探 很小白的小白 data
    链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个
  • 寻找最优解的算法-模拟退火算法（Simulated Annealing） 搞技术的妹子 算法模拟退火算法人工智能
    模拟退火算法（SimulatedAnnealing，简称SA）是一种基于物理退火过程的优化算法。它灵感来源于金属退火过程中的分子运动——在高温下，金属分子的自由度很高，随着温度的逐渐降低，分子排列逐渐有序，最终达到最低能量状态。退火算法通过模拟这一过程，解决复杂的优化问题。在现实生活中，我们经常会遇到寻找最优解的问题，无论是优化路线、调度任务还是调整模型参数。模拟退火算法（SimulatedAnn
  • ClassNotFoundException: com.alibaba.spring.beans.factory.annotation.AnnotationInjectedBeanPostProces 驜鸈 java服务器
    最近在搞seata相关的项目。在跑官方seata-dubbo的官方demo时启动服务老是报标题这个错，上网搜总是说引入下面的依赖就可以了com.alibaba.springspring-context-support1.0.2emmmm引入1.0.2好像也么什么用！！！！！！！！！最后在不懈的百度下原来要引入1.0.11版本emmmmcom.alibaba.springspring-context
  • JVM StackMapTable 属性的作用及理解 lijingyao8206 jvm字节码Class文件StackMapTable
            在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率，在字节码规范中添加了Stack Map Table属性，以下简称栈图，其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
  • 回调函数调用方法 百合不是茶 java
    最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下   代码很简单:           MainDemo  :调用方法  得到方法的返回结果        
  • [时间机器]制造时间机器需要一些材料 comsci 制造
          根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质     和材料...       甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......      
  • 开口埋怨不如闭口做事 邓集海 邓集海 做人 做事 工作
    “开口埋怨，不如闭口做事。”不是名人名言，而是一个普通父亲对儿子的训导。但是，因为这句训导，这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子，叫张明正。 　　 　　张明正出身贫寒，读书时成绩差，常挨老师批评。高中毕业，张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后，平时开口怨这怨那的张明正，不从自身找原因，而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。 　　 　　
  • jQuery插件开发全解析，类级别与对象级别开发 IT独行者 jquery开发插件　函数
    jQuery插件的开发包括两种： 一种是类级别的插件开发，即给 jQuery添加新的全局函数，相当于给 jQuery类本身添加方法。 jQuery的全局函数就是属于 jQuery命名空间的函数，另一种是对象级别的插件开发，即给 jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。   1 、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
  • Rome解析Rss 413277409 Rome解析Rss
    import java.net.URL;  import java.util.List;    import org.junit.Test;    import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;  import com.sun.syndication.feed.synd.S
  • RSA加密解密 无量 加密解密rsa
    RSA加密解密代码 代码有待整理 package com.tongbanjie.commons.util; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerat
  • linux 软件安装遇到的问题 aichenglong linux遇到的问题ftp
    1 ftp配置中遇到的问题    500 OOPS: cannot change directory   出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了   修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled    2 source /etc
  • 面试心得 alafqq 面试
    最近面试了好几家公司。记录下； 支付宝，面试我的人胖胖的，看着人挺好的；博彦外包的职位，面试失败； 阿里金融，面试官人也挺和善，只不过我让他吐血了。。。 由于印象比较深，记录下； 1，自我介绍 2，说下八种基本类型；（算上string。楼主才答了3种，哈哈，string其实不是基本类型，是引用类型） 3，什么是包装类，包装类的优点； 4，平时看过什么书？NND，什么书都没看过。。照样
  • java的多态性探讨 百合不是茶 java
    java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况 //package 1; class A{ public void test(){ System.out.println("A"); } } class D extends A{ public void test(){ S
  • 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记 bijian1013 JavaScript
    1.documentWrite <html> <head> <script language="JavaScript"> document.write("这是电脑网络学校"); document.close(); </script> </h
  • 探索JUnit4扩展：深入Rule bijian1013 JUnitRule单元测试
            本文将进一步探究Rule的应用，展示如何使用Rule来替代@BeforeClass，@AfterClass，@Before和@After的功能。         在上一篇中提到，可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展，而且也不提倡对Runner中的withBefores()，withAfte
  • [CSS]CSS浮动十五条规则 bit1129 css
    这些浮动规则，主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结，然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。   1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后，会成为块级元素，比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动，会向最近的块级父元素的左上角移动，直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界；如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
  • 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景 bit1129 partition
    0.Kafka服务器配置 3个broker 1个topic，6个partition，副本因子是2 2个consumer，每个consumer三个线程并发读取   1. Producer package kafka.examples.multibrokers.producers; import java.util.Properties; import java.util.
  • zabbix_agentd.conf配置文件详解 ronin47 zabbix 配置文件
    Aliaskey的别名，例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1]， 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key：vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1]，也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复，但是可以有多个
  • java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项 bylijinnan fibonacci
    参考了网上的思路，写了个Java版的： public class Fibonacci { final static int[] A={1,1,1,0}; public static void main(String[] args) { int n=7; for(int i=0;i<=n;i++){ int f=fibonac
  • Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder bylijinnan javanetty
    先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制，如下： 实
  • AES加密解密 chicony 加密解密
    AES加解密算法，使用Base64做转码以及辅助加密： package com.wintv.common; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.IvParameterSpec; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import sun.misc.BASE64Decod
  • 文件编码格式转换 ctrain 编码格式
    package com.test; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream;
  • mysql 在linux客户端插入数据中文乱码 daizj mysql中文乱码
    1、查看系统客户端，数据库，连接层的编码  查看方法： http://daizj.iteye.com/blog/2174993 进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： mysql>  show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
  • 好代码是廉价的代码 dcj3sjt126com 程序员读书
      长久以来我一直主张：好代码是廉价的代码。 当我跟做开发的同事说出这话时，他们的第一反应是一种惊愕，然后是将近一个星期的嘲笑，把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时，才收敛一点。 当最初的惊愕消退后，他们会用一些这样的话来反驳： “好代码不廉价，好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。” 我只
  • Android网络请求库——android-async-http dcj3sjt126com android
    在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库，用来处理网络请求操作，今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http，目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库，网络处理均基于Android的非UI线程，通
  • ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化 eksliang SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2097999   SQL语句的优化总结如下   sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行： 合理使用索引 避免或者简化排序 消除对大表的扫描 避免复杂的通配符匹配 调整子查询的性能 EXISTS和IN运算符 下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结：
  • 浅析：Android 嵌套滑动机制（NestedScrolling） gg163 android移动开发滑动机制嵌套
    谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后，为了更好的用户体验，Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性 NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢？<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]--> 比如你使用了Toolbar，下面一个ScrollView，向上滚
  • 使用hovertree菜单作为后台导航 hvt JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
      hovertree是一个jquery菜单插件，官方网址：http://keleyi.com/jq/hovertree/ ，可以登录该网址体验效果。 0.1.3版本：http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm hovertree插件包含文件： http://keleyi.com/jq/hovertree/css
  • SVG 教程 （二）矩形 天梯梦 svg
    SVG <rect> SVG Shapes SVG有一些预定义的形状元素，可被开发者使用和操作： 矩形 <rect> 圆形 <circle> 椭圆 <ellipse> 线 <line> 折线 <polyline> 多边形 <polygon> 路径 <path>
  • 一个简单的队列 luyulong java数据结构队列
    public class MyQueue { private long[] arr; private int front; private int end; // 有效数据的大小 private int elements; public MyQueue() { arr = new long[10]; elements = 0; front
  • 基础数据结构和算法九：Binary Search Tree sunwinner Algorithm
      A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
  • 项目出现的一些问题和体会 Steven-Walker DAOWebservlet
         第一篇博客不知道要写点什么，就先来点近阶段的感悟吧。     这几天学了servlet和数据库等知识，就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的，完成了最简单的一些功能，使用了三层架构。 dao层完成的是对数据库具体的功能实现，service层调用了dao层的实现方法，具体对servlet提供支持。  &
  • 高手问答：Java老A带你全面提升Java单兵作战能力！ ITeye管理员 java
    本期特邀《Java特种兵》作者：谢宇，CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答，欢迎网友积极提问，与专家一起讨论! 作者简介： 淘宝网资深Java工程师，CSDN超人气博主，人称“胖哥”。 CSDN博客地址： http://blog.csdn.net/xieyuooo 作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴，曾经被人笑话过不懂鼠标是什么，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他