关于epoch、episode、iteration和batch size

batch_size

用minibatch方法时会定义batch_size，即把数据分几份后，每份的大小是多少。

iteration

迭代，每个循环的一遍，一次参数更新。用minibatch时就意味着train完一个batch

epoch

one forward pass and one backward pass of all the training examples, in the neural network terminology.即所有训练数据过一遍，如果数据有300条，你把数据分成了3个batch，batch_size是300 / 3 = 100，3个batch都跑完，即跑了三个iteration，就是一个epoch。

episode

one a sequence of states, actions and rewards, which ends with terminal state. 如果玩围棋，从头下到尾的一局棋就是一个episode。