自定义Flink kafka连接器Decoding和Serialization格式

大数据面试必备：Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南
Kafka面试题-在Kafka中，如何通过配置优化Producer和Consumer的性能?回答重点在Kafka中，通过优化Producer和Consumer的配置，可以显著提高性能。以下是一些关键配置项和策略：1、Producer端优化:batch.size：批处理大小。增大batch.size可以使Producer每次发送更多的消息，但要注意不能无限制增大，否则会导致内存占用过多。linger
Beam2.61.0版本消费kafka重复问题排查隔壁寝室老吴 kafka linq 分布式
1.问题出现过程在测试环境测试flink的job的任务消费kafka的情况，通过往job任务发送一条消息，然后flinkwebui上消费出现了两条。然后通过重启JobManager和TaskManager后，任务从checkpoint恢复后就会出现重复消费。当任务不从checkpoint恢复的时候，任务不会出现重复消费的情况。由此可见是beam从checkpoint恢复的时候出现了重复消费的问题。
图扑软件智慧云展厅，开启数字化展馆新模式智慧园区可视化 5g 人工智能大数据安全云计算
随着疫情的影响以及新兴技术的不断发展，展会的发展形式也逐渐从线下转向线上。通过“云”上启动、云端互动、双线共频的形式开展。通过应用大数据、人工智能、沉浸式交互等多重技术手段，构建数据共享、信息互通、精准匹配的高精度“云展厅”，突破时空壁垒限制。图扑软件运用HT强大的渲染功能，数字孪生“云展位”，1:1复现实际展厅内部独特的结构造型和建筑特色。也可以第一人称视角漫游，模拟用户在展厅内的参观场景，在保
vue大数据量列表渲染性能优化：虚拟滚动原理 Java小卷 Vue3开源组件实战 vue3 自定义Tree 虚拟滚动
前面咱完成了自定义JuanTree组件各种功能的实现。在数据量很大的情况下，我们讲了两种实现方式来提高渲染性能：前端分页和节点数据懒加载。前端分页小节：Vue3扁平化Tree组件的前端分页实现节点数据懒加载小节：ElementTreePlus版功能演示：数据懒加载关于扁平化结构Tree和嵌套结构Tree组件的渲染嵌套结构的Tree组件是一种递归渲染，性能上比起列表结构的v-for渲染比较一般。对于
redis的scan使用详解，结合spring使用详解黑皮爱学习 redis自学笔记 redis spring 数据库
Redis的SCAN命令是一种非阻塞的迭代器，用于逐步遍历数据库中的键，特别适合处理大数据库。下面详细介绍其使用方法及在Spring框架中的集成方式。SCAN命令基础SCAN命令的基本语法：SCANcursor[MATCHpattern][COUNTcount]cursor：迭代游标，初始为0，每次迭代返回新的游标值。MATCHpattern：可选，用于过滤键的模式（如user:*）。COUNTc
支持java8的kafka版本兮动人 kafka 分布式支持java8的kafka版本
文章目录1.Kafka支持Java8的版本范围2.官方建议与兼容性3.版本迁移建议4.关键时间点5.注意事项6.总结1.Kafka支持Java8的版本范围Kafka2.x和3.x版本：Kafka2.x和3.x版本（如2.8.0、3.0.0等）理论上支持Java8，但官方已逐步弃用对Java8的支持。Kafka3.0：官方在3.0版本中弃用Java8（但仍允许使用），并强烈建议升级到Java11或更
MongoDB 高性能应用场景与实践 AI自闭实验者 mongodb 数据库
```htmlMongoDB高性能应用场景与实践MongoDB高性能应用场景与实践随着大数据时代的到来，数据库作为数据存储和管理的核心工具，其性能和可扩展性显得尤为重要。在众多的数据库解决方案中，MongoDB凭借其灵活的数据模型、高性能和易于扩展的特点，在许多场景下成为开发者的首选。什么是MongoDB？MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以JSON样式的文档存储数
缓存与加速技术实践-MongoDB数据库应用曼汐 . 数据库缓存 mongodb
一.什么是MongoDBMongoDB是一个文档型数据库，数据以类似JSON的文档形式存储。MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的。数据库（Database）：存储数据的容器，类似于关系型数据库中的数据库。集合（Collection）：数据库中的一个集合，类似于关系
自学Java怎么入门 Java鼠鼠吖 java 开发语言
自学Java其实没有想象中那么难，只要找对方法，循序渐进地学习，很快就能上手。下面我结合自己的经验，给你整理一条清晰的学习路径，咱们一步步来。一、先了解Java能做什么在开始之前，建议你先看看Java都能用在哪些地方。比如开发企业级系统、Android应用、大数据处理等等。这样你就能明白为什么要学它，也更有动力。Java最大的特点就是"一次编写，到处运行"，这要归功于JVM虚拟机。二、准备好学习环
Flink CDC同步Oracle无主键表 Zzz...209 java flink oracle
FlinkCDC同步Oracle无主键表问题背景问题解决问题背景FlinkCDC是一种很强大且实用的实时数据同步工具，官网如下。链接:link但是在实际使用过程中还是会有些不足之处，比如说同步Oracle数据库中无主键以及唯一键的表时，关于目标端的幂等性时无法保证的。问题解决在Oracle数据库中，表中有一个伪列ROWID，而在CDC同步过来的数据中是不包含此列的。修改源码如下，使之携带ROWID
Flink Oracle CDC Connector详解 24k小善 flink java 大数据
1.FlinkOracleCDCConnector核心功能功能模块描述实时数据捕获实时捕捉Oracle数据库中的DML操作（INSERT,UPDATE,DELETE）。Schema变更支持支持部分DDL操作的检测（如表结构变更）。端到端一致性确保数据从Oracle到Flink的传输过程中的完整性和一致性。可扩展性支持高吞吐量和大规模数据处理需求。容错机制具备断点续传能力，确保在中断后能够从上次的位
Apache Flink深度解析：现代流处理引擎暴躁哥大数据技术 apache flink 大数据
好的，我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客：ApacheFlink深度解析：现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性，能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
计算机毕业设计项目、管理系统、可视化大屏、大数据分析、协同过滤、推荐系统、SSM、SpringBoot、Spring、Mybatis、小程序项目编号1000-1499 lonzgzhouzhou spring 课程设计 spring boot
大家好，我是DeBug，很高兴你能来阅读！作为一名热爱编程的程序员，我希望通过这些教学笔记与大家分享我的编程经验和知识。在这里，我将会结合实际项目经验，分享编程技巧、最佳实践以及解决问题的方法。无论你是初学者还是有一定经验的程序员，我都希望能够为你提供有价值的内容，帮助你更好地理解编程世界。让我们一起探索编程的乐趣，一起成长，一起学习，谢谢你们的支持与关注！【源码咨询】可接Java程序设计，Bug
智能汽车图像及视频处理方案，支持视频智能包装创作能力美摄科技汽车
在这个日新月异的智能时代，每一帧画面都承载着超越想象的力量。随着自动驾驶技术的飞速发展，智能汽车不仅成为了未来出行的代名词，更是技术与艺术完美融合的典范。在这场变革的浪潮中，美摄科技以创新为翼，推出了领先的智能汽车图像及视频处理方案，为智能汽车行业带来了前所未有的视觉盛宴，重新定义了智能出行的视觉体验。一、智能重塑，视觉新境界美摄科技的智能汽车图像及视频处理方案，是基于深度学习、人工智能及大数据处
蜂鸟云平台大更新：地图空间定价重塑与功能全面升级蜂鸟视图fengmap 信息可视化蜂鸟云地图编辑器地图绘制工具室内外地图一体化智慧园区蜂鸟视图
1.引言随着云计算、大数据以及人工智能技术的快速发展，企业对云平台的需求日益增长。蜂鸟云平台作为一款创新性的地图服务平台，已逐渐成为众多企业、政府及科研机构的核心依赖。为了更好地满足用户需求，提高平台的市场竞争力，蜂鸟云平台定期进行功能更新与优化。2024年9月21日，蜂鸟云平台将在晚上20:00至24:00进行一轮重要的系统更新。本次更新的核心内容包括地图空间的重新定价与功能优化，涉及制图、微程
【笔记-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比我叫白小猿软考软考架构大数据 Kappa Lambda
Author：赵志乾Date：2024-07-28Declaration：AllRightReserved！！！1.简介大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制；Lambda架构在提出初期面向小范围业务，直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合，用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来，在服务层进行统一后，再开放给上层服务，是相当可行且高效
Flink SQL Connector Kafka 核心参数全解析与实战指南 Edingbrugh.南空 kafka flink 大数据 flink sql kafka
FlinkSQLConnectorKafka是连接FlinkSQL与Kafka的核心组件，通过将Kafka主题抽象为表结构，允许用户使用标准SQL语句完成数据读写操作。本文基于ApacheFlink官方文档（2.0版本），系统梳理从表定义、参数配置到实战调优的全流程指南，帮助开发者高效构建实时数据管道。一、依赖配置与环境准备1.1Maven依赖引入在FlinkSQL项目中使用Kafka连接器需添加
大数据领域数据工程的消息中间件选型大数据洞察大数据与AI人工智能大数据 ai
大数据领域数据工程的消息中间件选型关键词：消息中间件、数据工程、大数据处理、选型标准、分布式系统、实时数据流、可靠性保障摘要：在大数据领域的数据工程实践中，消息中间件是构建高可靠、高可扩展数据管道的核心组件。本文从技术架构、功能需求、应用场景等维度，系统解析消息中间件选型的关键要素。通过对比Kafka、Pulsar、RabbitMQ、RocketMQ等主流中间件的技术特性，结合数学模型分析吞吐量、
【基础篇-消息队列】——详解 RocketMQ 和 Kafka 的消息模型小志的博客消息队列消息队列
目录一、引入前提二、通过示例详解RocketMQ和Kafka的消息模型2.1、示例说明2.2、消息生产端2.3、消息消费端2.3.1、单个消费组2.3.2、多个消费组2.3.3、消费组的内部2.3.4、消费位置本文来源：极客时间vip课程笔记一、引入前提我在看《【基础篇-消息队列】——消息模型中的主题和队列有什么区别》这节课的留言时发现，不少同学对RocketMQ和kafka的消息模型理解的还不是
Python 解析 Kafka 消息队列的高吞吐架构
```htmlPython解析Kafka消息队列的高吞吐架构Python解析Kafka消息队列的高吞吐架构Kafka是一个分布式、高吞吐量的消息队列系统，广泛应用于实时数据处理和流式计算场景。Python作为一种灵活且易于使用的编程语言，在与Kafka集成时提供了多种库支持，例如kafka-python和confluent-kafka。本文将探讨如何使用Python构建高效的Kafka消息队列应用
合规视角下银行智能客服风险防控 AI 智能服务智能客服人工智能 AIGC 数据库 chatgpt
1.AI驱动金融变革的政策与技术背景政策导向：我国《新一代人工智能发展规划》明确提出发展智能金融，要求：构建金融大数据平台，提升多媒体数据处理能力；创新智能金融产品与服务形态；推广智能客服、监控等技术应用；建立智能风控预警体系。技术支撑：云计算、大数据技术成熟为AI发展奠定了基础。深度学习算法的突破则引爆了本轮AI浪潮，显著提升了复杂任务处理精度，进而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理（NL
存得快查得准，但就是算不动？试试时序数据库 TDengine × Spark 的组合拳
每个工程师可能都遇到过类似场景：时序数据沉淀在数据库中，格式规范、查询快捷，但当任务升级——比如滑窗聚合、多源拼接、机器学习训练——一些业务可能就需要更强的计算能力和更灵活的分析工具。TDengine专注于高效存储与极速查询，而在数据“算力”层面，我们选择了更强的伙伴。现在，TDengine正式开放与ApacheSpark的无缝集成通道。一个是高性能、低成本的时序数据库，一个是横扫大数据世界的分析
微算法科技融合Grover算法与统一哈希函数的混合经典-量子算法技术，可在多领域高效提升文本处理效率 MicroTech2025 量子计算哈希算法
随着数据规模的不断扩大，尤其是在大数据和人工智能驱动的应用中，这些经典算法的线性复杂度逐渐成为瓶颈。面对数十亿级别的文本数据，线性时间的算法仍然难以满足实时性的要求。此外，经典算法在处理无序或随机文本时，性能往往会显著下降，进一步限制了其在特定场景中的适用性。量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算范式。它与经典计算的根本区别在于量子叠加和量子纠缠的特性，使得量子计算能够并行处理大量状态，从而在某
ICBDDM2025：大数据与数字化管理前沿峰会鸭鸭鸭进京赶烤学术会议大数据图像处理计算机视觉 AI编程人工智能机器人考研
在选择大学专业时，可以先从自身兴趣、能力和职业规划出发，初步确定几个感兴趣的领域。然后结合外部环境因素，如专业前景、教育资源和就业情况等，对这些专业进行深入的分析和比较。大数据专业：是一个热门且前沿的学科领域，它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和应用等多个方面。课程设置基础课程数学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程为大数据分析提供了必要的数学工具，例如线性代数在机器学习算法中
WIND金融客户端Python接口文档：Python环境下的金融大数据利器邴韵芯
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Flink部署与应用——Flink集群模式黄雪超从0开始学Flink flink 大数据
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【TIDB】了解，MySQL和TiDB的取舍，差异 {⌐■_■} tidb mysql 数据库
一句话总结：MySQL好用，但扩展性差；TiDB像MySQL，但能轻松应对大数据、高并发。为什么用TiDB而不是MySQL？场景MySQLTiDB数据量很大（几百GB～TB）容易卡顿、查询慢水平扩展，性能稳定业务快速增长、分库分表难维护需要人工做分库分表自动水平扩展，无需分库分表高并发写入（比如秒杀、交易）主从延迟、写入瓶颈多副本写入，强一致性，吞吐更高高可用要求需要额外搭建主从/集群内建高可用（
Python爬虫（56）Python数据清洗与分析实战：Pandas+Dask双剑合璧处理TB级结构化数据一个天蝎座白勺程序猿 Python爬虫入门到高阶实战 python 爬虫 pandas
目录引言：大数据时代的清洗革命一、数据清洗基础：Pandas核心方法论1.1数据去重策略深度解析1.1.1精确去重与模糊去重1.1.2智能去重策略1.2缺失值处理金字塔模型1.2.1基础处理方法1.2.2智能缺失处理二、Dask架构解析：突破单机内存限制2.1Dask核心组件图谱2.2DaskDataFrame核心API映射表三、TB级数据清洗实战：电商订单数据分析3.1场景描述3.2分布式清洗流
[创业之路-441]：行业 - 互联网+移动互联网和大数据时代的100个预言：技术个性、商业变革、社会重构、文化娱乐、环境、教育、健康医疗、未来生活方式文火冰糖的硅基工坊创业之路大数据重构人工智能架构科技系统架构健康医疗
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面试宝典：深入理解这110道python面试题，AI和大数据向你招手喜欢打酱油的老鸟 Python
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Java实现的简单双向Map，支持重复Value superlxw1234 java 双向map
关键字：Java双向Map、DualHashBidiMap 有个需求，需要根据即时修改Map结构中的Value值，比如，将Map中所有value=V1的记录改成value=V2，key保持不变。数据量比较大，遍历Map性能太差，这就需要根据Value先找到Key，然后去修改。即：既要根据Key找Value，又要根据Value
PL/SQL触发器基础及例子百合不是茶 oracle数据库触发器 PL/SQL编程
触发器的简介; 触发器的定义就是说某个条件成立的时候，触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用，也不能调用。触发器和过程函数类似过程函数必须要调用, 一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似触发器不需要调用直接执行, 触发时间：指明触发器何时执行，该值可取： before：表示在数据库动作之前触发
[时空与探索]穿越时空的一些问题 comsci 问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想..... 这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
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Java反射 oloz 反射
本人菜鸟，今天恰好有时间，写写博客，总结复习一下java反射方面的知识，欢迎大家探讨交流学习指教首先看看java中的Class package demo; public class ClassTest { /*先了解java中的Class*/ public static void main(String[] args) { //任何一个类都
springMVC 使用JSR-303 Validation验证杨白白 spring mvc
JSR-303是一个数据验证的规范，但是spring并没有对其进行实现，Hibernate Validator是实现了这一规范的，通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。 JSR-303的校验是基于注解的，首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。登录需要验证类 public class Login { @NotEmpty
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log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE #log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML #console log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4
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centos中文乱码 AILIKES centos OS ssh
一、CentOS系统访问 g.cn ，发现中文乱码。于是用以前的方式：yum -y install fonts-chinese CentOS系统安装后，还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码，其中文注释也为乱码。后来，终于找到以下方法可以解决，需要两个中文支持的包： fonts-chinese-3.02-12.
触发器 baalwolf 触发器
触发器(trigger)：监视某种情况，并触发某种操作。触发器创建语法四要素：1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete) 语法： create trigger triggerName after/before
JS正则表达式的i m g bijian1013 JavaScript 正则表达式
g:表示全局（global)模式，即模式将被应用于所有字符串，而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写（case-insensitive）模式，即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
HTML5模式和Hashbang模式 bijian1013 JavaScript AngularJS Hashbang模式 HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务（可以采用注入的方式，就像AngularJS中其他所有东西一样）。这里provider的两个参数很有意思，介绍如下。 html5Mode 一个布尔值，标识$location服务是否运行在HTML5模式下。 ha
[Maven学习笔记六]Maven生命周期 bit1129 maven
从mvn test的输出开始说起当我们在user-core中执行mvn test时，执行的输出如下： /software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
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运行于Yarn的Map Reduce作业，可能发生失败的点包括 Task Failure Application Master Failure Node Manager Failure Resource Manager Failure 1. Task Failure 任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
记一次数据推送的异常解决端口解决 ronin47 记一次数据推送的异常解决
　　需求：从db获取数据然后推送到B 程序开发完成，上jboss,刚开始报了很多错，逐一解决，可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。　　自已画了个图，逐一排除，把linux 防火墙　和　setenforce　设置最低。　　　service iptables stop
巧用视错觉-UI更有趣 brotherlamp UI ui视频 ui教程 ui自学 ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉（optical illusion）的魅力。视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑，而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此，视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体，以及图像的结构，视角，大小等要素是如何影响我们的视觉的。在下面这篇文章中，我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念，
线段树-poj1177-N个矩形求边长（离散化+扫描线） bylijinnan 数据结构算法线段树
package com.ljn.base; import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; import java.util.Set; import java.util.TreeSet; /** * POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线)，题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
HTTP协议详解 chicony http协议
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Scala设计模式 chenchao051 设计模式 scala
Scala设计模式我的话：在国外网站上看到一篇文章，里面详细描述了很多设计模式，并且用Java及Scala两种语言描述，清晰的让我们看到各种常规的设计模式，在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice，我利用今天的空闲时间将其翻译，希望大家能一起学习，讨论。翻译
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安装mysql (1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除) 执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净 (2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
HTTP状态码大全 dcj3sjt126com http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616，你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性，因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端，支持协议版本可以通过调用request
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NSURL *url =@"yourURL"; ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url]; [currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
C语言中，关键字static的作用 e200702084 C++c C#
在C语言中，关键字static有三个明显的作用： 1)在函数体，局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期，（它存活多长时间）；作用域却在函数体内（它在什么地方能被访问（空间））。一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区，函数调用结束后并不释放单元，但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时，这个局部的静态变量还存活，而且用在它的访
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1. WIN7/8下要使用curl，需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。下载地址： http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本，否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
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注：对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转，如果不太看得明白的，可以参照另一篇博客： http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768 /** * */ package com.wsheng.aggregator.algorithm.string; import java.util.Stack; /**
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两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener spjich java spring 框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作，比如初始化一个线程池，初始化配置文件，初始化缓存等等，这时候就需要用到启动监听器，下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器 ServletContextListener 特点: 依赖于sevlet容器，需要配置web.xml 使用方法: public class StartListener implements
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The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen

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步骤

待补充

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