- 【深度学习】 PyTorch一文详解
Nerous_
深度学习深度学习pytorch人工智能机器学习python
“PyTorchisadeeplearningframeworkthatprioritizessimplicityandflexibility,makingitthego-tochoiceforbothresearchersanddevelopers.”—Anonymous1.PyTorch简介1.1PyTorch的背景与发展PyTorch是由Facebook人工智能研究院（FAIR）开发的一个开
- $.ajax()方法详解
小二爱编程·
ajaxjavascriptjquery
jquery中的ajax方法参数总是记不住，这里记录一下。目录1.url2.type3.timeout4.async5.cache6.data7.dataType8.beforeSend9.complete10.success11.error12.contentType13.dataFilter14.dataFilter15.global16.ifModified17.jsonp18.userna
- 对比与详解：QR 分解、奇异值分解（SVD）与 Schur 分解及其他可产生正交基的方法
DuHz
机器学习人工智能信号处理算法矩阵信息与通信线性代数
对比与详解：QR分解、奇异值分解（SVD）与Schur分解及其他可产生正交基的方法在数值线性代数与矩阵分析中，常见的能产生正交（或酉）矩阵的分解方法包括QR分解、奇异值分解（SVD）、Schur分解等。这些方法虽然都会产生一个（或多个）正交矩阵，但它们在适用范围、分解形式、计算重点和应用场景等方面各不相同。本文将尽量对这些分解方法进行系统地介绍与对比。1.正交矩阵（Orthogonal/Unita
- 17-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 Points_Harris算子（Harris 角点检测）
观视界
#opencv人工智能计算机视觉图像处理矩阵
专栏地址：《OpenCV功能使用详解200篇》《OpenCV算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新，欢迎点击订阅在OpenCVSharp中实现类似于Halcon中的Points_Harris算子，实际上就是实现Harris角点检测算法。Harris角点检测算法是用于检测图像中的角点特征，可以用来进行图像匹配、物体识别等任务。Halcon提供的Points_Harri
- Redis操作命令详解
HaYiBoy
软件工具安装数据库缓存redis
Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务）是一个开源的键值存储系统，通常用作数据库、缓存或消息传递系统。它支持多种数据结构，如字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sortedsets）等。本文将详细介绍Redis的一些常用操作命令，帮助你更好地使用Redis。1.连接命令1.1redis-cliredis-c
- 通俗详解redis底层数据结构哈希表之渐进式rehash
八股文领域大手子
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一、为什么要用渐进式rehash？假设你家的旧柜子（哈希表）装满了，需要换个大柜子。如果一次性把所有东西倒腾到新柜子，你可能得停下手头所有事，累得半死（这就是传统rehash的问题：卡顿）。Redis为了不“累死”，选择边搬边用，每次搬一点，这就是“渐进式”。二、具体怎么“搬家”？1️⃣先准备好新柜子（分配空间）•Redis会先申请一个更大的新哈希表（比如旧表两倍大），这时候系统里同时有「旧表」和
- Redis命令详解--集合
八股文领域大手子
redis数据库缓存javaspring后端服务器
Redisset是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：SADDkeymember1[member2...]向集合添加一个或多个成员SREMkeymember1[member2...]移除集合中一个或多个成员SMEMBERSkey获取集合中所有成员性能提示：SMEMBERS慎用于大集合（可用SSCAN分页遍历）SCARDkey获取集合成员数量S
- k8s往secret里导入证书_Kubernetes K8S之存储Secret详解
weixin_39604598
k8s往secret里导入证书
K8S之存储Secret概述与类型说明，并详解经常使用Secret示例html主机配置规划服务器名称(hostname)系统版本配置内网IP外网IP(模拟)k8s-masterCentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11010.0.0.110k8s-node01CentOS7.72C/4G/20G172.16.1.11110.0.0.111k8s-node02CentOS7.72C/
- 关于误差平面小记
文弱_书生
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四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。由于神经网络的参数空间通常是高维的，我们需要使用低维可视化的方法来理解优化过程和误差平面（ErrorSurface）。在这里，我们讨论一个四维曲面的二维切片，其中：三个维度是网络的权重（w1,w2,w3w_1,w_2,w_3w1,w2,w3）。第四个维度是误差（损失
- 关于神经网络中的激活函数
文弱_书生
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激活函数（ActivationFunction）详解理解首先煮波解释一下这四个字，“函数”相信大家都不陌生，能点进来看这篇文章说明你一定经历至少长达十年的数学的摧残，关于这个概念煮波就不巴巴了，煮波主要说一下“激活”，大家可能或多或少的看过类似于古装，玄幻，修仙等类型的小说或者电视剧。剧中的主角往往是天赋异禀或则什么神啊仙啊的转世，但是这一世他却被当成了普通人，指导某一时刻才会迸发出全部的能量（主
- 旋转位置编码（Rotary Positional Encoding, RoPE）：中文公式详解与代码实现
RockLiu@805
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旋转位置编码（RotaryPositionalEncoding,RoPE）：中文公式详解与代码实现在序列模型中，位置信息对于任务的理解至关重要。传统的绝对和相对位置编码各有优缺点，而RoPE作为一种创新的位置编码方法，展现了其独特的优势。RoPE的核心思想RoPE通过旋转机制动态地捕捉位置信息。它允许查询（query）和键（key）向量的旋转程度根据它们之间的相对或绝对位置自动调整。这种方法使模型
- ElasticSearch Java查询实现详解
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ElasticSearch使用elasticsearchjavajenkins
文章目录前言一、环境准备二.连接到ElasticSearch三.实现各种查询1匹配查询（MatchQuery）2术语查询（TermQuery）3范围查询（RangeQuery）4复合查询（BoolQuery）5.术语聚合（TermsAggregation）5.平均值聚合（AvgAggregation）6.最大值聚合（MaxAggregation）与最小值聚合（MinAggregation）7.日期
- git clone 指定目录
波格斯特
问题备忘git
GitClone指定目录详解Git是一个强大的版本控制系统，它允许用户克隆远程仓库到本地，同时可以指定克隆的目录。在Git中，gitclone命令是用来复制远程仓库到本地的常用命令。默认情况下，gitclone会克隆整个仓库，但有时我们可能只需要仓库的一部分或者特定的文件或目录。这时，我们可以通过一些参数来指定克隆的目标目录。基本用法要克隆一个仓库到一个特定的目录，可以使用如下命令：gitclon
- 2025年中央预算内投资专项（第二批）节能降碳申报指南：方向解析、条件详解与实操攻略
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核心提示：2025年中央预算内投资专项（第二批）节能降碳项目申报已进入倒计时！本文深度解析申报方向、条件、资金支持比例，并提供七大行业改造实例与申报策略，助您抢占政策红利先机。一、政策背景与申报时效2025年中央预算内投资专项（第二批）节能降碳是国家"双碳"战略落地的关键举措，旨在通过财政支持加速重点领域低碳转型。本批次申报截止日期为本月底，拟申报单位需立即启动材料准备工作。二、三大申报方向深度解
- 【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理
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深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality）。降维作为一种重要的特征提取和数据预处理技术，旨在通过减少数据的维度，保留其主要信息，从而简化数据处理过程，并提升模型的性能。本文将深入探讨两种广泛应用于无监督学习中的降
- MyBatis 中 resultType 的使用详解
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MyBatis中resultType的使用详解1.resultType的含义在MyBatis中，resultType指的是每一行查询结果的Java类型，而不是整个结果集的类型。常见的用法：resultType="java.lang.String"：表示每一行是一个字符串。resultType="com.example.User"：表示每一行是一个User对象。2.resultType与方法返回值类
- 使用Nginx实现后端负载均衡
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目录引言一、负载均衡的核心作用二、基础配置三步曲1.定义后端服务器组（upstream）2.配置代理转发规则3.重载配置生效三、六大负载均衡算法详解四、高级配置技巧1.健康检查机制2.会话保持方案3.SSL终止优化五、实战场景配置案例案例1：WebSocket负载均衡案例2：多级地域分发案例3：连接池优化六、最佳实践与陷阱规避结语引言在现代高并发场景下，单一服务器难以支撑海量请求的处理。Nginx
- 小科普《DNS服务器》
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DNS服务器详解1.定义与核心作用DNS（域名系统）服务器是互联网的核心基础设施，负责将人类可读的域名（如www.example.com）转换为机器可识别的IP地址（如192.0.2.1），从而实现设备间的通信。其核心功能包括：域名解析：将域名转换为IP地址，简化用户访问网站的流程。负载均衡：通过将同一域名映射到多个IP地址，分配流量以提升服务稳定性和性能。缓存加速：存储近期查询结果，减少重复解析
- -5V、-3V...这种负电压是怎么产生的？附电路详解！
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在电子电路领域，负电压常常是不可或缺的元素，尤其在运算放大器等应用场景中，为其建立稳定的负电压供电至关重要。以常见的正5V转负5V为例，来探讨负电压产生的电路原理。通常情况下，若要获取负电压，专用的负压产生芯片是首选，如ICL7600、LT1054等，但这些芯片成本相对较高。在单片机电子电路中，有几种常用的负压产生电路，且这些电路往往能巧妙利用单片机的PWM输出功能。很多单片机的PWM输出功能未被
- C语言：setjmp和longjmp函数使用详解
houxiaoni01
C语言setjmplongjmp
转载自：https://www.runoob.com/cprogramming/c-standard-library-setjmp-h.htmlhttps://blog.csdn.net/chenyiming_1990/article/details/86834131、C标准库-简介setjmp.h头文件定义了宏setjmp()、函数longjmp()和变量类型jmp_buf，该变量类型会绕过正常
- Node.js 格式化时间的两种方法：原生 Date 与 npm 包 moment 详解
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目录Node.js格式化时间的两种做法：内置方法与npm包1.使用JavaScript内置方法格式化时间示例：使用Date对象格式化时间运行程序示例输出原理解析2.使用npm包moment进行时间格式化安装moment示例：使用moment格式化时间运行程序示例输出原理解析3.两种方法的对比4.结论在Node.js开发中，格式化时间是一个常见的需求。例如，将时间格式化为YYYY-MM-DDHH:m
- 【WinPcap】——ARP欺骗
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WinPcap网络协议winpcap网络协议
利用WinPcap的简单ARP欺骗基础知识关于WinPcap在vc的环境搭建关于ARP等结构下图是从TCP/IP详解中摘录的图片：
- RIP路由欺骗攻击与防御实验详解
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智能路由器网络
一、基础网络配置1.路由器R1配置interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress192.1.2.254255.255.255.0!interfaceGigabitEthernet0/0/1ipaddress192.1.3.254255.255.255.0!routerrip1version2network192.1.2.0network192.1.3.02.路由器R2
- tracert命令输出详解
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一、tracert命令输出C:\Users\xsq>tracertwww.xqnav.top通过最多30个跃点跟踪到www.xqnav.top[121.43.162.66]的路由:11ms2ms3ms10.16.0.121ms2ms1ms10.1.1.234ms3ms3ms49.9.17.58.adsl-pool.jx.chinaunicom.com[58.17.9.49]42ms2ms3ms21
- deepseek api参数详解
孽小倩
大语言模型pythonjava前端人工智能deepseek
deepseek的参数与openai保持兼容，所以openai能用的参数deepseek都可以使用，以下是常用的参数介绍。在使用Deepseek/OpenAI的PythonAPI时，最常用的API端点是chat/completions，用于调用deepseek生成文本对话内容。以下是openai.ChatCompletion.create()方法的主要参数及其作用：1.model作用：指定使用的模
- CAN协议简介：从基础到高级应用
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文章目录引言一、CAN协议概述1.1基本特性1.2典型应用场景二、物理层解析2.1信号规范2.2网络拓扑三、数据链路层机制3.1帧类型对比3.2非破坏性仲裁3.3错误处理机制四、帧结构详解4.1标准数据帧结构4.2扩展帧结构五、高级特性5.1CANFD协议增强5.2报文过滤机制六、同步与定时6.1位时间组成6.2同步规则七、开发实践要点结语引言在现代工业控制和汽车电子领域，CAN（Controll
- 【C++】动态规划从入门到精通
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动态规划c++
一、动态规划基础概念详解什么是动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题解以避免重复计算的优化算法。它适用于具有以下两个关键性质的问题：最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：不同决策序列会重复求解相同的子问题下面用一些例子（由浅入深）了解动态规划1.1斐波那契数列递归实现解析intfib(intn){if(n>d
- springboot整合Thymeleaf详解
weiha666
springboot
Thymeleaf介绍简单说，Thymeleaf是一个跟Velocity、FreeMarker类似的模板引擎，它可以完全替代JSP。相较与其他的模板引擎，它有如下三个极吸引人的特点：Thymeleaf在有网络和无网络的环境下皆可运行，即它可以让美工在浏览器查看页面的静态效果，也可以让程序员在服务器查看带数据的动态页面效果。这是由于它支持html原型，然后在html标签里增加额外的属性来达到模板+数
- JavaScript 模块化语法 import、export详解
qq39138814
javascript开发语言ecmascript
JavaScript模块化语法import、export详解1.为什么需要模块化？在JavaScript早期，所有代码都是写在一个全局作用域中，这样做的问题是：变量污染：所有变量、函数都是全局的，容易互相干扰。文件依赖管理困难：多个JS文件之间的依赖关系混乱，难以维护。代码复用困难：无法方便地拆分和复用代码。为了解决这些问题，模块化方案应运而生。2.JavaScript模块化的发展2.1早期的模块
- SpringMVC系列之整合Thymeleaf【Thymeleaf整合springmvc介绍及Thymeleaf基础概念、使用语法详解】
吕鑫洋
SpringMVC系列javahtmljsspringmvc
Thymeleaf是java的模板引擎，可以将动态页面静态化；目前使用较多的模板引擎：Velocity、Freemarker、Thymeleaf一、Maven依赖Thymeleaf整合springmvc共需要两个jar：1.thymeleaf2.thymeleaf-spring5org.thymeleafthymeleaf3.0.9.RELEASEorg.thymeleafthymeleaf-sp
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为：最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接：#7 Reverse Integer
要求：
按位反转输入的数字
例1： 输入 x = 123, 返回 321
例2： 输入 x = -123, 返回 -321
难度：简单
分析：
对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。
例子：
有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定）
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作
aigo
svnkit
原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例：
一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。
赔付建议和方案：
客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”；
如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步：
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml，配置Action
4.启动web server，通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复：
详见：
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？
都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理（nohup）
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令：
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令：
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
- js字符串转日期（兼容IE所有版本）
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
* result （分钟）
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。
