安装nvm、node、yarn

新电脑安装nvm

nvm官网下载安装包:https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases

大致操作

1. 先安装nvm,它是一个nodejs的版本管理工具。

nvm 下载地址是github中的,

推荐下载安装版,一键安装,自动配置环境变量。

nvm 安装
安装注意:

        1. 直接在c盘下创建目录nvm,nvm/nodejs,

        2. 文件夹路径目录不要有空格
        3. 使用管理员窗口windows powershell ,执行下载,切换版本命令。

nvm version // 查看版本

nvm list  //查看目前已经安装的版本
nvm list available  //显示可下载版本的部分列表
nvm install 16.13.1    //安装指定的版本的nodejs
nvm use 16.13.1    //使用指定版本的nodejs

nvm uninstall 16.13.1    // 卸载自定版本的nodejs

http://npm.taobao.org和 http://registry.npm.taobao.org 将在 2022.06.30 号正式下线和停止 DNS 解析。

http://npm.taobao.org => http://npmmirror.com
http://registry.npm.taobao.org => http://registry.npmmirror.com
 

npm config set registry http://registry.npmmirror.com  //使用淘宝镜像

npm config get registry  // 查询是否设置成功

npm info express

npm config set registry https://registry.npmjs.org  // 回复原来的镜像地址

具体操作

安装nvm、node、yarn_第1张图片

运行exe

安装nvm、node、yarn_第2张图片

安装

安装nvm、node、yarn_第3张图片

安装nvm、node、yarn_第4张图片

安装nvm、node、yarn_第5张图片

点击install安装

查看版本:C:\Users\admin > nvm -v

 安装node

 1、输入命令行nvm list available查看可用的node.js版本号

安装nvm、node、yarn_第6张图片

 2、 输入命令行nvm install node版本号(例如:nvm install 18.0.0)即可安装对应版本以及自动安装对应的npm版本

安装nvm、node、yarn_第7张图片

3、输入命令行nvm list 列出已下载的node版本,*为正在使用的版本

安装nvm、node、yarn_第8张图片

4、输入命令行nvm use 版本号,使用指定node版本

nvm use 18.0.0

安装cnpm

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org  //使用淘宝镜像安装cnpm命令
注:将npm镜像改为淘宝的镜像,可以提高下载速度。
# 强烈建议不要用直接使用 cnpm 安装,会有各种诡异的 bug,可以通过重新指定 registry 来解决 npm 安装速度慢的问题。

cnpm install express

安装yarn

yarn的安装:
安装好node后,使用npm安装
npm install -g yarn

查看版本:yarn --version

安装node.js,下载yarn的安装程序:
提供一个.msi文件,在运行时将引导您在Windows上安装Yarn
Yarn 淘宝源安装,分别复制粘贴以下代码行到黑窗口运行即可
yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org -g
yarn config set sass_binary_site http://cdn.npm.taobao.org/dist/node-sass -g

打开管理员cmd 
PS C:\Windows\system32> set-executionpolicy remotesigned
PS C:\Windows\system32> yarn --version
1.22.17
PS C:\Windows\system32> 
————————————————
yarn install //安装package.json里所有包,并将包及它的所有依赖项保存进yarn.lock

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