Hadoop 之 HDFS (NameNode 和 SecondaryNameNode)

文章目录

    • 五、NameNode 和 SecondaryNameNode(重点)
      • 5.1 NN 和 2NN工作机制
      • 5.2 Fsimage和Edits解析
          • 5.2.1 oiv查看Fsimage文件
          • 5.2.2 oev 查看 Edits 文件
      • 5.3 CheckPoint时间设置
      • 5.4 NameNode 故障处理(扩展)
      • 5.5 集群安全模式
      • 5.6 NameNode 多目录配置

五、NameNode 和 SecondaryNameNode(重点)

5.1 NN 和 2NN工作机制

  • NameNode 中的元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage
  • 当在内存中的元数据更新时,如果同时更新 FsImage,就会导致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦 NameNode 节点断电,就会产生数据丢失。因此,引入 Edits 文件(只进行追加操作,效率很高)。每当元数据有更新或者添加元数据时,修改内存中的元数据并追加到 Edits 中。这样,一旦 NameNode 节点断电,可以通过 FsImage 和 Edits 的合并,合成元数据。
  • 但是,如果长时间添加数据到 Edits 中,会导致该文件数据过大,效率降低,而且一旦断电,恢复元数据需要的时间过长。因此,需要定期进行 FsImage 和 Edits 的合并,如果这个操作由 NameNode 节点完成,又会效率过低。因此,引入一个新的节点 SecondaryNamenode,专门用于 FsImage 和 Edits 的合并

Hadoop 之 HDFS (NameNode 和 SecondaryNameNode)_第1张图片

第一阶段:NameNode 启动

(1)第一次启动 NameNode 格式化后,创建 Fsimage 和 Edits 文件。如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存。

(2)客户端对元数据进行 增删改 的请求。

(3)NameNode 记录操作日志,更新滚动日志。

(4)NameNode 在内存中对元数据进行增删改。

第二阶段:Secondary NameNode 工作

(1)Secondary NameNode 询问 NameNode 是否需要 CheckPoint。直接带回NameNode 是否检查结果。

(2)Secondary NameNode 请求执行 CheckPoint。

(3)NameNode 滚动正在写的 Edits 日志。

(4)将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到Secondary NameNode。

(5)Secondary NameNode加载编辑日志和镜像文件到内存,并合并。

(6)生成新的镜像文件fsimage.chkpoint。

(7)拷贝fsimage.chkpoint到NameNode。

(8)NameNode将fsimage.chkpoint重新命名成fsimage。

NN和2NN工作机制详解

  • Fsimage:NameNode内存中元数据序列化后形成的文件。
  • Edits:记录客户端更新元数据信息的每一步操作(可通过Edits运算出元数据)。
  • NameNode启动时,先滚动Edits并生成一个空的edits.inprogress,然后加载Edits和Fsimage到内存中,此时NameNode内存就持有最新的元数据信息。Client开始对NameNode发送元数据的增删改的请求,这些请求的操作首先会被记录到edits.inprogress中(查询元数据的操作不会被记录在Edits中,因为查询操作不会更改元数据信息),如果此时NameNode挂掉,重启后会从Edits中读取元数据的信息。然后,NameNode会在内存中执行元数据的增删改的操作。
  • 由于Edits中记录的操作会越来越多,Edits文件会越来越大,导致NameNode在启动加载Edits时会很慢,所以需要对Edits和Fsimage进行合并(所谓合并,就是将Edits和Fsimage加载到内存中,照着Edits中的操作一步步执行,最终形成新的Fsimage)。SecondaryNameNode的作用就是帮助NameNode进行Edits和Fsimage的合并工作。
  • SecondaryNameNode首先会询问NameNode是否需要CheckPoint(触发CheckPoint需要满足两个条件中的任意一个,定时时间到和Edits中数据写满了)。直接带回NameNode是否检查结果。SecondaryNameNode执行CheckPoint操作,首先会让NameNode滚动Edits并生成一个空的edits.inprogress,滚动Edits的目的是给Edits打个标记,以后所有新的操作都写入edits.inprogress,其他未合并的Edits和Fsimage会拷贝到SecondaryNameNode的本地,然后将拷贝的Edits和Fsimage加载到内存中进行合并,生成fsimage.chkpoint,然后将fsimage.chkpoint拷贝给NameNode,重命名为Fsimage后替换掉原来的Fsimage。NameNode在启动时就只需要加载之前未合并的Edits和Fsimage即可,因为合并过的Edits中的元数据信息已经被记录在Fsimage中。

5.2 Fsimage和Edits解析

Hadoop 之 HDFS (NameNode 和 SecondaryNameNode)_第2张图片

5.2.1 oiv查看Fsimage文件

(1)查看oiv和oev命令

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs
oev                  apply the offline edits viewer to an edits file
oiv                  apply the offline fsimage viewer to an fsimage

(2)基本语法

​ hdfs oiv -p 文件类型 -i 镜像文件(fsimage) -o 转换后文件输出路径

(3)案例实操

[xiaoxq@hadoop105 current]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/name/current

[xiaoxq@hadoop105 current]$ hdfs oiv -p XML -i fsimage_0000000000000000217 -o /opt/module/hadoop-3.1.3/fsimage.xml

[xiaoxq@hadoop105 current]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/fsimage.xml

将显示的xml文件内容拷贝到Eclipse中创建的xml文件中,并格式化。部分显示结果如下。

<INodeSection><lastInodeId>16431lastInodeId><numInodes>30numInodes>
<inode><id>16385id><type>DIRECTORYtype><name>name><mtime>1595500346483mtime><permission>xiaoxq:supergroup:0777permission><nsquota>9223372036854775807nsquota><dsquota>-1dsquota>inode>
<inode><id>16386id><type>DIRECTORYtype><name>tmpname><mtime>1595500240229mtime><permission>xiaoxq:supergroup:0772permission><nsquota>-1nsquota><dsquota>-1dsquota>inode>
<inode><id>16387id><type>DIRECTORYtype><name>hadoop-yarnname><mtime>1595469979960mtime><permission>xiaoxq:supergroup:0772permission><nsquota>-1nsquota><dsquota>-1dsquota>inode>
<inode><id>16388id><type>DIRECTORYtype><name>stagingname><mtime>1595488432395mtime><permission>xiaoxq:supergroup:0772permission><nsquota>-1nsquota><dsquota>-1dsquota>inode>
<inode><id>16389id><type>DIRECTORYtype><name>historyname><mtime>1595469980001mtime><permission>xiaoxq:supergroup:0772permission><nsquota>-1nsquota><dsquota>-1dsquota>inode>
<inode><id>16390id><type>DIRECTORYtype><name>donename><mtime>1595500269466mtime><permission>xiaoxq:supergroup:0772permission><nsquota>-1nsquota><dsquota>-1dsquota>inode>
<inode><id>16391id><type>DIRECTORYtype><name>done_intermediatename><mtime>1595500242881mtime><permission>xiaoxq:supergroup:1777permission><nsquota>-1nsquota><dsquota>-1dsquota>inode>
<inode><id>16392id><type>DIRECTORYtype><name>xiaoxqname><mtime>1595488432396mtime><permission>xiaoxq:supergroup:0722permission><nsquota>-1nsquota><dsquota>-1dsquota>inode>
<inode><id>16393id><type>DIRECTORYtype><name>.stagingname><mtime>1595500258319mtime><permission>xiaoxq:supergroup:0700permission><nsquota>-1nsquota><dsquota>-1dsquota>inode>
<inode><id>16396id><type>DIRECTORYtype><name>inputname><mtime>1595494527187mtime><permission>xiaoxq:supergroup:0777permission><nsquota>-1nsquota><dsquota>-1dsquota>inode>
<inode><id>16397id><type>FILEtype><name>word.txtname><replication>3replication><mtime>1595494527178mtime><atime>1595580643351atime><preferredBlockSize>134217728preferredBlockSize><permission>xiaoxq:supergroup:0666permission><blocks><block><id>1073741826id><genstamp>1002genstamp><numBytes>94numBytes>block>
blocks>
<storagePolicyId>0storagePolicyId>inode>
<inode><id>16399id><type>DIRECTORYtype><name>input2name><mtime>1595495666114mtime><permission>dr.who:supergroup:0755permission><nsquota>-1nsquota><dsquota>-1dsquota>inode>
<inode><id>16400id><type>FILEtype><name>word.txtname><replication>3replication><mtime>1595495666109mtime><atime>1595495665904atime><preferredBlockSize>134217728preferredBlockSize><permission>xiaoxq:supergroup:0644permission><blocks><block><id>1073741829id><genstamp>1005genstamp><numBytes>94numBytes>block>
blocks>

思考:可以看出,Fsimage中没有记录块所对应DataNode,为什么?

在集群启动后,要求 DataNode 上报数据块信息,并间隔一段时间后再次上报。

5.2.2 oev 查看 Edits 文件

(1)基本语法

​ hdfs oev -p 文件类型 -i 编辑日志(Edits) -o 转换后文件输出路径

(2)案例实操

[xiaoxq@hadoop105 current]$ hdfs oev -p XML -i edits_0000000000000000012-0000000000000000013 -o /opt/module/hadoop-3.1.3/edits.xml

[xiaoxq@hadoop105 current]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/edits.xml

5.3 CheckPoint时间设置

1)通常情况下,SecondaryNameNode 每隔 一小时 执行一次。

​ [hdfs-default.xml]

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.periodname>
  <value>3600svalue>
property>

2)一分钟检查一次操作次数,当操作次数达到1百万时,SecondaryNameNode 执行一次。

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.txnsname>
  <value>1000000value>
<description>操作动作次数description>
property>

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.check.periodname>
  <value>60svalue>
<description> 1分钟检查一次操作次数description>
property >

5.4 NameNode 故障处理(扩展)

NameNode 故障后,可以采用如下两种方法恢复数据。

1)将 SecondaryNameNode 中数据拷贝到 NameNode 存储数据的目录;

(1)kill -9 NameNode 进程

(2)删除 NameNode 存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.3/data/tmp/dfs/name)

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ rm -rf /opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/name/*

(3)拷贝 SecondaryNameNode 中数据到原 NameNode 存储数据目录

[xiaoxq@hadoop105 dfs]$ scp -r xiaoxq@hadoop107/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/namesecondary/* ./name/

(4)重新启动 NameNode

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start namenode

2)使用 -importCheckpoint 选项启动 NameNode 守护进程,从而将 SecondaryNameNode 中数据拷贝到 NameNode 目录中。

(1)修改hdfs-site.xml中的

<property>
	<name>dfs.namenode.checkpoint.periodname>
	<value>120value>
property>
<property>
	<name>dfs.namenode.name.dirname>
	<value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/namevalue>
property>

(2)kill -9 NameNode 进程

(3)删除 NameNode 存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/name)

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ rm -rf /opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/name/*

(4)如果 SecondaryNameNode 不和 NameNode 在一个主机节点上,需要将 SecondaryNameNode 存储数据的目录拷贝到 NameNode 存储数据的平级目录,并删除 in_use.lock 文件

[xiaoxq@hadoop105 dfs]$ scp -r xiaoxq@hadoop107:/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/namesecondary ./
[xiaoxq@hadoop105 namesecondary]$ rm -rf in_use.lock
[xiaoxq@hadoop105 dfs]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs

[xiaoxq@hadoop105 dfs]$ ls
data  name  namesecondary

(5)导入检查点数据(等待一会ctrl+c结束掉)

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs namenode -importCheckpoint

(6)启动NameNode

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start namenode

5.5 集群安全模式

Hadoop 之 HDFS (NameNode 和 SecondaryNameNode)_第3张图片

1)基本语法

​ 集群处于安全模式,不能执行重要操作(写操作)。集群启动完成后,自动退出安全模式。

(1)bin/hdfs dfsadmin -safemode get (功能描述:查看安全模式状态)

(2)bin/hdfs dfsadmin -safemode enter (功能描述:进入安全模式状态)

(3)bin/hdfs dfsadmin -safemode leave (功能描述:离开安全模式状态)

(4)bin/hdfs dfsadmin -safemode wait (功能描述:等待安全模式状态)

2)案例

​ 模拟等待安全模式

3)查看当前模式

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfsadmin -safemode get
Safe mode is OFF

4)先进入安全模式

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs dfsadmin -safemode enter

5)创建并执行下面的脚本

在/opt/module/hadoop-3.1.3路径上,编辑一个脚本safemode.sh

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ touch safemode.sh
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ vim safemode.sh
#!/bin/bash
hdfs dfsadmin -safemode wait
hdfs dfs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/README.txt /
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ chmod 777 safemode.sh
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ ./safemode.sh 

6)再打开一个窗口,执行

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs dfsadmin -safemode leave

7)观察

8)再观察上一个窗口

Safe mode is OFF

9)HDFS 集群上已经有上传的数据了。

5.6 NameNode 多目录配置

1)NameNode 的本地目录可以配置成多个,且每个目录存放内容相同,增加了可靠性

2)具体配置如下

​ (1)在hdfs-site.xml文件中添加如下内容

<property>
	<name>dfs.namenode.name.dirname>
	<value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2value>
property>

​ (2)停止集群(stop)后,删除三台节点的 data 和 logs 中所有数据。

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[xiaoxq@hadoop106 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/
[xiaoxq@hadoop107 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/

​ (3)格式化集群并启动。

[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs namenode –format
[xiaoxq@hadoop105 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

​ (4)查看结果

[xiaoxq@hadoop105 dfs]$ ll
drwx------. 3 xiaoxq xiaoxq 4096 12月 11 08:03 data
drwxrwxr-x. 3 xiaoxq xiaoxq 4096 12月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 xiaoxq xiaoxq 4096 12月 11 08:03 name2

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