徐同保
徐同保

Stable Diffusion绘画

 正向提示词：

1girl, brown hair, multicolored hair, green eyes, maid, maid headdress, maid apron, cherry blossoms, sunbeam, wallpaper,

一个女孩，棕色头发，五彩头发，绿色眼睛，女仆，女仆头饰，女仆围裙，樱花，阳光，壁纸， 

反向提示词：

(worst quality, low quality:1.4), monochrome, zombie, (interlocked fingers),

Stable Diffusion绘画_第1张图片 

Stable Diffusion绘画_第2张图片

Stable Diffusion绘画_第3张图片

Stable Diffusion绘画_第4张图片

 Stable Diffusion绘画_第5张图片

 参考链接：

https://chat.xutongbao.top/

你可能感兴趣的:(web前端,stable,diffusion)

  • Web前端工程化
    Web前端工程化前端工程化是指将软件工程的方法和原则应用到前端开发中，以提高开发效率、保证代码质量、便于团队协作和项目维护的一套体系化实践。以下是前端工程化的主要内容和实践：核心组成部分1.模块化开发JavaScript模块化：CommonJS、AMD、ESModuleCSS模块化：CSSModules、CSS-in-JS组件化：Vue/React/Angular组件体系微前端：将大型应用拆分为多
  • AI人工智能领域，Stable Diffusion掀起的技术风暴 AI大模型应用工坊 人工智能stablediffusionai
    AI人工智能领域，StableDiffusion掀起的技术风暴关键词：AI人工智能、StableDiffusion、技术风暴、图像生成、扩散模型摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域中StableDiffusion所掀起的技术风暴。首先介绍了StableDiffusion的背景，包括其目的、预期读者和文档结构等。详细阐述了核心概念与联系，通过文本示意图和Mermaid流程图进行清晰展示。对核心算法原
  • 【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models Bosenya12 论文阅读
    从少量样本数据选择到后处理的整体框架。首先，扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。数据分布从最初的红色变为保真度增强的蓝色，这表明模型与真实数据更加吻合，如简化后的数据分布示意图所示。这篇文章的核心内容是介绍了一种名为BG-Diff（Bi-GuidedDiffusion）
  • python笔记-Selenium谷歌浏览器驱动下载 hero.zhong python笔记selenium
    Selenium谷歌浏览器驱动下载地址：https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable下面是遇到的问题：python网络爬虫技术中使用谷歌浏览器代码，报错：OSError:[WinError193]%1不是有效的Win32应用程序：遇到错误OSError:[WinError193]%1不是有效的Win32应用程序通常意味着
  • 【Linux学习】Linux安装并配置Redis
    安装Redis在Linux系统上安装Redis可以通过包管理器或源码编译两种方式进行。以下是两种方法的详细步骤。使用包管理器安装Redis（以Ubuntu为例）：sudoaptupdatesudoaptinstallredis-server通过源码编译安装Redis：wgethttps://download.redis.io/redis-stable.tar.gztar-xzvfredis-sta
  • Vue3 学习教程，从入门到精通，Vue3 简介知识点及案例代码（1） 知识分享小能手 vue3前端开发网页开发学习bootstrapjavascripttypescript前端vue.jsvue
    Vue3简介知识点及案例代码一、Vue3简介Vue3是一款用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，采用MVVM模式，具有响应式、组件化等优点，可提高开发效率，优化应用性能。二、Web前端开发概述Web前端开发涉及HTML、CSS、JavaScript等技术，用于构建用户可直接交互的页面部分。随着技术发展，出现了多种前端框架，Vue3是其中的优秀代表，基于前后端分离模式，使前后端开发解耦，
  • DPDK网卡PMD驱动 风流网民 DPDKDPDK
    以/home/user/dpdk-stable-18.11.11/drivers/net/i40e目录下的驱动为例源代码文件有#lsbasei40e_ethdev_vf.ci40e_logs.hi40e_regs.hi40e_rxtx_vec_altivec.ci40e_rxtx_vec_neon.ci40e_vf_representor.crte_pmd_i40e.ci40e_ethdev.ci
  • 《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》 HeartException 学习人工智能
    前言前些天发现了一个巨牛的人工智能免费学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站《从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图》**展开系统性解析。全文基于算法原理-技术突破-产业重塑的三层逻辑链，融合2025年最新研究成果与产业数据，呈现深度学习四十年的底层技术迁徙路径从Backprop到Diffusion：深度学习的算法进化树全景图副标题：一部算法
  • WEB前端缓存解决方案 qermeng WEB前端SPA缓存WEB前端缓存解决
    WEB前端缓存解决方案问题描述页面缓存js/css缓存问题描述使用angularjs(1.5.0)+gulp(3.9.0)做SPA开发时，修改js后，使用gulp-rev(6.0.1)对文件名进行了修改，但是刷新界面后修改的文件并没有加载，必须使用CRLT+F5深度刷新才可以。页面缓存页面缓存解决方案：js/css缓存通过gulp-rev在文件名增加哈希值来解决缓存问题gulp-rev:Stati
  • PHP接单涨薪系列（九）之计算机视觉实战：PHP+Stable Diffusion接单指南（2025高溢价秘籍） 攻城狮凌霄 PHPPHP接单涨薪AIphp计算机视觉stablediffusion
    案例场景某电商公司使用本方案后，产品图制作成本降低90%，广告转化率提升35%，单月节省设计费用超¥80,000。本文将彻底解密如何用PHP+AI视觉技术接取高单价设计外包，让你在竞争激烈的市场中脱颖而出！一、视觉设计市场的AI革命1.1传统设计vsAI设计设计任务传统流程AI流程需求沟通初稿设计反复修改最终交付AI生成微调即时交付2025年设计市场数据对比：指标传统设计AI设计提升幅度单图制作时
  • web前端基础知识:表单标签 黄昏终结者 前端htmljavascript
    一.input系列标签语法:form表单用来收集用户信息的input输入type类型type属性值:text文本password密码框radio单选框checkbox多选框file选择文件submit提交按钮reset重置按钮button普通按钮1.input系列标签-text文本框属性:placeholder占位符文本输入框语法:昵称:2.input系列标签-password密码框属性:plac
  • Web前端数据可视化：ECharts高效数据展示完全指南
    Web前端数据可视化：ECharts高效数据展示完全指南当产品经理拿着一堆密密麻麻的Excel数据走向你时，你知道又到了"化腐朽为神奇"的时刻。数据可视化不仅仅是把数字变成图表那么简单，它是将复杂信息转化为直观洞察的艺术。在过去两年的项目实践中，我发现很多开发者在数据可视化这个领域存在一个误区：要么选择了过重的解决方案导致性能问题，要么选择了过轻的工具无法满足复杂需求。今天我们来深入探讨如何在前端
  • JavaWeb开发1 偷萧逸苦茶 java
    JavaWeb什么是web?全球广域网，能够通过浏览器访问的网站Web网站工作流程Web前端开发网页有哪些部分组成？文字，图片，音频，视频，超链接...我们看到的网页本质是程序员写的前端代码前端代码如何转换成用户眼中的网页？通过浏览器解析和渲染浏览器中对代码解析渲染的部分称为浏览器内核Web标准HTML：负责网页结构（页面元素和内容）CSS：负责网页的表现（页面元素外观，位置等页面样式，如颜色、大
  • Stable Diffusion生成素描风格的技术要点 AI智能应用 stablediffusion人工智能ai
    StableDiffusion生成素描风格的技术要点关键词：StableDiffusion、素描风格、图像生成、技术要点、AI绘画摘要：本文围绕StableDiffusion生成素描风格图像展开，深入探讨了其中的技术要点。先介绍了StableDiffusion和素描风格的背景知识，接着详细解释了核心概念，包括StableDiffusion的工作原理和素描风格的特征。然后阐述了生成素描风格图像的核心
  • NVIDIA Isaac GR00T N1.5 人形机器人强化学习入门教程（五） 强化学习与机器人控制仿真 机器人与具身智能人工智能机器人深度学习神经网络强化学习模仿学习具身智能
    系列文章目录目录系列文章目录前言一、更深入的理解1.1实体化动作头微调1.1.1实体标签1.1.2工作原理1.1.3支持的实现1.2高级调优参数1.2.1模型组件1.2.1.1视觉编码器（tune_visual）1.2.1.2语言模型（tune_llm）1.2.1.3投影器（tune_projector）1.2.1.4扩散模型（tune_diffusion_model）1.2.2理解数据转换1.2
  • Flutter开发 -flutter1.22.x升级踩坑记 CodingFire Flutter实用开发技巧合集Flutter升级flutter1.22升级1.22.1flutterSDK升级
    1.22版本相关：flutterSDK：1.22.1（目前最新版为1.22.2）dart：2.10.1LHHdeMacBook-Pro:nextzcy$dart--versionDartSDKversion:2.10.1(stable)(TueOct610:54:
  • MIT 6.S184 Lec01 Flow and Diffusion Models 克斯维尔的明天_ 机器学习人工智能
    MIT6.S184Lec01FlowandDiffusionModels本节中，我们将描述如何通过模拟一个适当构造的微分方程来获得所需的转换。例如，流匹配和扩散模型分别涉及模拟常微分方程（ODE）和随机微分方程（SDE）。因此，本节的目标是定义和构建这些生成模型。具体来说，我们首先定义ODE和SDE，并讨论它们的模拟。其次，我们描述如何使用深度神经网络对ODE/SDE进行参数化。从中推导出流模型和
  • WebRTC入门与提高2：WebRTC开发环境 音视频开发老马 音视频开发流媒体服务器音视频实时音视频视频编解码webrtcc++
    2.1安装vscode下载和安装vscodevscode官网：VisualStudioCode-CodeEditing.Redefined下载地址：https://vscode.cdn.azure.cn/stable/1b8e8302e405050205e69b59abb3559592bb9e60/VSCodeUserSetup-x64-1.31.1.exe下载完后按引导安装即可2.1.1配置vs
  • Step-by-Step Diffusion&Flow Model Notes 克斯维尔的明天_ 机器学习人工智能深度学习算法
    Step-by-StepNotesFundamentalsofDiffusion生成模型的目标与扩散模型的基本思想生成模型的目标生成模型的目的是给定一组来自某个未知分布p∗(x)p^{*}(x)p∗(x)的独立同分布(i.i.d.)样本，构建一个采样器，能够近似地从相同的分布中生成新的样本。例如，假设我们有一组狗的图像训练集，这些图像来自某个潜在分布pdogp_{\text{dog}}pdog，我
  • 离线配置vscode ssh信息 ma1096539894 vscodeide编辑器
    1、在有网环境下下载vscode**.exe；并配置ssh插件***;2、将.vscode路径下的extensions。替换到内网同路径下;3、获取内网的vscode唯一id;4、在外网中拼接id;下载对应的https://vscode.download.prss.microsoft.com/dbazure/download/stable/******************/vscode-ser
  • 基于 Three.js 与 WebGL 的商场全景 VR 导航系统源码级解析 维小帮定位导航 javascriptvr前端开发场景优化WebGL物联网智慧商场
    本文面向Web前端开发者、WebGL/Three.js爱好者、对VR/AR应用开发感兴趣的技术人员、智慧商场解决方案开发者。详细介绍如何利用WebGL(Three.js框架)构建高性能的商场全景VR环境，并实现精准的室内定位与3D路径规划导航功能。如需获取商场全景VR导航系统解决方案请前往文章最下方获取，如有项目合作及技术交流欢迎私信作者。一、商场全景VR导航的核心技术概述商场全景VR导航融合了全
  • Dimba: Transformer-Mamba Diffusion Models————3 Methodology
    图解图片中的每个模块详解1.文本输入(Text)描述：输入的文本描述了一个具有具体特征的场景。功能：提供关于要生成图像的详细信息。2.T5模型(TexttoFeature)描述：使用T5模型将文本转换为特征向量。功能：提取文本中的语义信息，为后续的图像生成提供条件。3.图像输入(Image)描述：输入图像通过变分自编码器(VAE)编码器处理。功能：将图像转换为潜在表示，用于添加噪声并进行扩散过程。
  • 大学专业科普 | 计算机应用、视觉与算法 鸭鸭鸭进京赶烤 计算机应用
    一、专业概述计算机应用专业是一门实践性很强的学科，专注于将计算机技术转化为实际应用，服务于各个行业和领域，为社会的数字化转型提供人才支撑。二、课程设置专业基础课程：包括计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络等，为学生构建坚实的理论基础。专业核心课程：聚焦于程序设计语言（如C、C++、Java、Python等）、数据库原理与应用、软件工程、Web前端开发等，使学生具备开发各类软件系统的能力。
  • 1、 快速上手 [代码级手把手解析diffusers库] Yuezero_ AIGC人工智能深度学习
    快速上手Pipeline内部执行步骤后续更新计划diffusers是HuggingFace推出的一个diffusion库，它提供了简单方便的diffusion推理训练pipe，同时拥有一个模型和数据社区，代码可以像torchhub一样直接从指定的仓库去调用别人上传的数据集和pretraincheckpoint。除此之外，安装方便，代码结构清晰，注释齐全，二次开发会十分有效率。diffusers使用
  • linux深度学习问题汇总 不想改代码 备忘录linuxpython深度学习pytorch人工智能1024程序员节
    目录一、异常问题1.segementationfault(coredump)2.Illegalinstruction(coredumped)3.死锁4.掉卡二、通用方法1.查看重启记录2.系统性能监控3.后台执行命令4.异常日志三、深度学习技术1.普通网络改DDP训练，单机多卡，pytorch四、专业内容方法1.微调diffusion类模型本文记录一些在使用linux服务器进行深度学习时遇到的问题
  • 离线安装 Docker 和 Docker Compose 教程 海洋猿 云原生docker运维linuxubuntu
    一、离线安装（一）安装Docker下载Docker安装包访问Docker官方静态安装包页面：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/Indexoflinux/static/stable/x86_64/解压安装包并移动文件tar-xvfdocker-27.1.0.tgzmvdocker/*/usr/bin/将Docker注册为sy
  • 深入了解Stable Diffusion：解锁AI图像生成的神秘密码 ????? DTcode7 AI生产力AIAIGCstablediffusionAI生产力前沿
    深入了解StableDiffusion：解锁AI图像生成的神秘密码?????StableDiffusion：AI的像素炼金术士基础概念：从扩散到聚焦的魔法技术深潜：核心机制解析反向扩散算法代码实验室：动手实践StableDiffusion的魔法示例一：一句话，一个世界示例二：风格迁移的艺术实战技巧与最佳实践实际挑战与解决方案结语：艺术与科技的无限对话在这个数字洪流涌动的时代，AI图像生成技术正以前
  • 利用Python驾驭Stable Diffusion：原理解析、扩展开发与高级应用
    个人网站:【摸鱼游戏】【神级代码资源网站】【星海网址导航】摸鱼、技术交流群点此查看详情引言随着生成式AI的迅猛发展，StableDiffusion已成为图像生成领域最受欢迎的开源模型之一。其以开放性、高质量输出和广泛社区支持赢得了无数开发者的青睐。本文将从原理出发，结合Python工具链，深入剖析如何掌握StableDiffusion的本质，并基于其能力进行扩展开发与高级应用。一、StableDi
  • ClickHouse：在 CentOS7.4 中编译 ClickHouse
    目录一、环境准备二、创建编译使用的脚本三、编译ClickHouse一、环境准备1.1、CentOS版本为7.4.17081.2、从githubcloneClickHouse源码，checkout到tagv21.2.6.1-stable。cloneClickHOuse代码的时候需要把依赖的子项目也都clone下来，命令如下：gitclone--recursivehttps://github.com/
  • AI绘画背后的技术：Stable Diffusion原理详解与实战 AI学长带你学AI ai
    AI绘画背后的技术：StableDiffusion原理详解与实战关键词：StableDiffusion、扩散模型、AI绘画、潜在空间、文本生成图像摘要：本文将带你揭开AI绘画“魔法”背后的核心技术——StableDiffusion的神秘面纱。我们会用“给小学生讲故事”的方式，从生活中的例子出发，逐步解释扩散模型的底层逻辑、StableDiffusion的关键创新，并用Python代码实战演示如何生
  • ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑 lijingyao8206 字节码技术jvmAOP动态代理ASM
            这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
  • java编程思想 --内部类 百合不是茶 java内部类匿名内部类
    内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅   1,内部类的创建  内部类是创建在类中的 package com.wj.InsideClass; /* * 内部类的创建 */ public class CreateInsideClass { public CreateInsideClass(
  • web.xml报错 crabdave web.xml
    web.xml报错   The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-  name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
  • 泛型类的自定义 麦田的设计者 javaandroid泛型
       为什么要定义泛型类，当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。 采用泛型类，完成扩展。   例如有一个学生类     Student{ Student(){ System.out.println("I'm a student....."); } }  有一个老师类  
  • CSS清除浮动的4中方法 IT独行者 JavaScriptUIcss
    清除浮动这个问题，做前端的应该再熟悉不过了，咱是个新人，所以还是记个笔记，做个积累，努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜，大概有N多种，用过几种，说下个人感受。 1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4 .div 1 { background : #000080 ; border : 1px   s
  • Cygwin使用windows的jdk 配置方法 _wy_ jdkwindowscygwin
    1.[vim /etc/profile]    JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43"  (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)    PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"    CLAS
  • linux下安装maven 无量 mavenlinux安装
    Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网 下载安装文件，目前最新版本为3.0.3，下载文件为 apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz，下载可以使用wget命令； 2.进入下载文件夹，找到下载的文件，运行如下命令解压 tar -xvf  apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz 解压后的文件夹
  • tomcat的https 配置,syslog-ng配置 aichenglong tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
    1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置     1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)      keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
  • 关于领号活动总结 alafqq 活动
    关于某彩票活动的总结 具体需求，每个用户进活动页面，领取一个号码，1000中的一个； 活动要求 1，随机性，一定要有随机性； 2，最少中奖概率，如果注数为3200注，则最多中4注 3，效率问题，（不能每个人来都产生一个随机数，这样效率不高）； 4，支持断电（仍然从下一个开始），重启服务；（存数据库有点大材小用，因此不能存放在数据库） 解决方案 1，事先产生随机数1000个，并打
  • java数据结构 冒泡排序的遍历与排序 百合不是茶 java
    java的冒泡排序是一种简单的排序规则   冒泡排序的原理：           比较两个相邻的数，首先将最大的排在第一个，第二次比较第二个 ，此后一样；         针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个     例题；将int array[]
  • JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法 bijian1013 js
    如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法： <form method=post target="_blank"> 数字：<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br> </form>
  • Test注解的两个属性：expected和timeout bijian1013 javaJUnitexpectedtimeout
    JUnit4：Test文档中的解释： 　　The Test annotation supports two optional parameters. 　　The first, expected, declares that a test method should throw an exception. 　　If it doesn't throw an exception or if it
  • [Gson二]继承关系的POJO的反序列化 bit1129 POJO
    父类     package inheritance.test2; import java.util.Map; public class Model { private String field1; private String field2; private Map<String, String> infoMap
  • 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录 bit1129 spark
    1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的 ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功，DAGScheduler会收到通知，在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中  
  • WAS各种脚本作用大全 ronin47 WAS 脚本
    　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下 　　　 获取下载 这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
  • java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
    借鉴网上的思路，用java实现： public class NoIfWhile { /** * @param args * * find x=1+2+3+....n */ public static void main(String[] args) { int n=10; int re=find(n); System.o
  • Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan javanetty
    Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）； 那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了 相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
  • spring 定时任务中cronExpression表达式含义 chicony cronExpression
    一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素，各个元素之间是以空格分隔的，从左至右，这些元素的含义如下表所示： 代表含义            是否必须 允许的取值范围         &nb
  • Nutz配置Jndi ctrain JNDI
    1、使用JNDI获取指定资源： var ioc = { dao : { type :"org.nutz.dao.impl.NutDao", args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ] } } 以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
  • 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory daizj shell
    在Linux中执行.sh脚本，异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。   分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。 解决： 1）在windows下转换： 利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
  • [转]for 循环为何可恨？ dcj3sjt126com 程序员读书
      Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。 不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
  • Android实用小技巧 dcj3sjt126com android
    1、去掉所有Activity界面的标题栏 　　修改AndroidManifest.xml 　　在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"   2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar  　　修改AndroidManifes
  • Oracle 复习笔记之序列 eksliang Oracle 序列sequenceOracle sequence
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098859 1.序列的作用 序列是用于生成唯一、连续序号的对象 一般用序列来充当数据库表的主键值 2.创建序列语法如下：   create sequence s_emp start with 1 --开始值 increment by 1 --増长值 maxval
  • 有“品”的程序员 gongmeitao 工作
    完美程序员的10种品质　　   完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的   完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质： 　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强   （范围：用简单方式解决复杂问题）　　
  • 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询 hvt sql.netC#asp.nethovertree
    本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询，支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码：http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
  • SVG 教程 （三）圆形，椭圆，直线 天梯梦 svg
    SVG <circle> SVG 圆形 - <circle> <circle> 标签可用来创建一个圆： 下面是SVG代码： <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"> <circle cx="100" c
  • 链表栈 luyulong java数据结构
    public class Node { private Object object; private Node next; public Node() { this.next = null; this.object = null; } public Object getObject() { return object; } public
  • 基础数据结构和算法十：2-3 search tree sunwinner Algorithm2-3 search tree
      Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
  • spring配置定时任务 stunizhengjia springtimer
    最近因工作的需要，用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下，以便以后用到：     //------------------------定时任务调用的方法------------------------------ /** * 存储过程定时器 */ publi
  • ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）： 《跨终端Web》 gleams：http
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他