一、前言
核心隐私数据无论对于企业还是用户来说尤其重要，因此要想办法杜绝各种隐私数据的泄漏。下面陈某带大家从以下三个方面讲解一下隐私数据如何脱敏，也是日常开发中需要注意的：
- 配置文件数据脱敏
- 接口返回数据脱敏
- 日志文件数据脱敏
文章目录如下：
二、配置文件如何脱敏？
经常会遇到这样一种情况：项目的配置文件中总有一些敏感信息，比如数据源的url、用户名、密码....这些信息一旦被暴露那么整个数据库都将会被泄漏，那么如何将这些配置隐藏呢？
以前都是手动将加密之后的配置写入到配置文件中，提取的时候再手动解密，当然这是一种思路，也能解决问题，但是每次都要手动加密、解密不觉得麻烦吗？
今天介绍一种方案，让你在无感知的情况下实现配置文件的加密、解密。利用一款开源插件：jasypt-spring-boot。项目地址如下：
https://github.com/ulisesbocchio/jasypt-spring-boot
使用方法很简单，整合Spring Boot 只需要添加一个starter。
1. 添加依赖
com.github.ulisesbocchio
jasypt-spring-boot-starter
3.0.3
2. 配置秘钥
在配置文件中添加一个加密的秘钥（任意），如下：
jasypt:
encryptor:
password: Y6M9fAJQdU7jNp5MW
当然将秘钥直接放在配置文件中也是不安全的，我们可以在项目启动的时候配置秘钥，命令如下：
java -jar xxx.jar -Djasypt.encryptor.password=Y6M9fAJQdU7jNp5MW
3. 生成加密后的数据
这一步骤是将配置明文进行加密，代码如下：
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringbootJasyptApplicationTests {
/**
* 注入加密方法
*/
@Autowired
private StringEncryptor encryptor;
/**
* 手动生成密文，此处演示了url，user，password
*/
@Test
public void encrypt() {
String url = encryptor.encrypt("jdbc\\:mysql\\://127.0.0.1\\:3306/test?useUnicode\\=true&characterEncoding\\=UTF-8&zeroDateTimeBehavior\\=convertToNull&useSSL\\=false&allowMultiQueries\\=true&serverTimezone=Asia/Shanghai");
String name = encryptor.encrypt("root");
String password = encryptor.encrypt("123456");
System.out.println("database url: " + url);
System.out.println("database name: " + name);
System.out.println("database password: " + password);
Assert.assertTrue(url.length() > 0);
Assert.assertTrue(name.length() > 0);
Assert.assertTrue(password.length() > 0);
}
}
上述代码对数据源的url、user、password进行了明文加密，输出的结果如下：
database url: szkFDG56WcAOzG2utv0m2aoAvNFH5g3DXz0o6joZjT26Y5WNA+1Z+pQFpyhFBokqOp2jsFtB+P9b3gB601rfas3dSfvS8Bgo3MyP1nojJgVp6gCVi+B/XUs0keXPn+pbX/19HrlUN1LeEweHS/LCRZslhWJCsIXTwZo1PlpXRv3Vyhf2OEzzKLm3mIAYj51CrEaN3w5cMiCESlwvKUhpAJVz/uXQJ1spLUAMuXCKKrXM/6dSRnWyTtdFRost5cChEU9uRjw5M+8HU3BLemtcK0vM8iYDjEi5zDbZtwxD3hA=
database name: L8I2RqYPptEtQNL4x8VhRVakSUdlsTGzEND/3TOnVTYPWe0ZnWsW0/5JdUsw9ulm
database password: EJYCSbBL8Pmf2HubIH7dHhpfDZcLyJCEGMR9jAV3apJtvFtx9TVdhUPsAxjQ2pnJ
4. 将加密后的密文写入配置
jasypt默认使用ENC()包裹，此时的数据源配置如下：
spring:
datasource:
# 数据源基本配置
username: ENC(L8I2RqYPptEtQNL4x8VhRVakSUdlsTGzEND/3TOnVTYPWe0ZnWsW0/5JdUsw9ulm)
password: ENC(EJYCSbBL8Pmf2HubIH7dHhpfDZcLyJCEGMR9jAV3apJtvFtx9TVdhUPsAxjQ2pnJ)
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: ENC(szkFDG56WcAOzG2utv0m2aoAvNFH5g3DXz0o6joZjT26Y5WNA+1Z+pQFpyhFBokqOp2jsFtB+P9b3gB601rfas3dSfvS8Bgo3MyP1nojJgVp6gCVi+B/XUs0keXPn+pbX/19HrlUN1LeEweHS/LCRZslhWJCsIXTwZo1PlpXRv3Vyhf2OEzzKLm3mIAYj51CrEaN3w5cMiCESlwvKUhpAJVz/uXQJ1spLUAMuXCKKrXM/6dSRnWyTtdFRost5cChEU9uRjw5M+8HU3BLemtcK0vM8iYDjEi5zDbZtwxD3hA=)
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
上述配置是使用默认的prefix=ENC(、suffix=)，当然我们可以根据自己的要求更改，只需要在配置文件中更改即可，如下：
jasypt:
encryptor:
## 指定前缀、后缀
property:
prefix: 'PASS('
suffix: ')'
那么此时的配置就必须使用PASS()包裹才会被解密，如下：
spring:
datasource:
# 数据源基本配置
username: PASS(L8I2RqYPptEtQNL4x8VhRVakSUdlsTGzEND/3TOnVTYPWe0ZnWsW0/5JdUsw9ulm)
password: PASS(EJYCSbBL8Pmf2HubIH7dHhpfDZcLyJCEGMR9jAV3apJtvFtx9TVdhUPsAxjQ2pnJ)
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: PASS(szkFDG56WcAOzG2utv0m2aoAvNFH5g3DXz0o6joZjT26Y5WNA+1Z+pQFpyhFBokqOp2jsFtB+P9b3gB601rfas3dSfvS8Bgo3MyP1nojJgVp6gCVi+B/XUs0keXPn+pbX/19HrlUN1LeEweHS/LCRZslhWJCsIXTwZo1PlpXRv3Vyhf2OEzzKLm3mIAYj51CrEaN3w5cMiCESlwvKUhpAJVz/uXQJ1spLUAMuXCKKrXM/6dSRnWyTtdFRost5cChEU9uRjw5M+8HU3BLemtcK0vM8iYDjEi5zDbZtwxD3hA=)
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
5. 总结
jasypt还有许多高级用法，比如可以自己配置加密算法，具体的操作可以参考Github上的文档。
三、接口返回数据如何脱敏？
通常接口返回值中的一些敏感数据也是要脱敏的，比如身份证号、手机号码、地址.....通常的手段就是用*隐藏一部分数据，当然也可以根据自己需求定制。
言归正传，如何优雅的实现呢？有两种实现方案，如下：
整合Mybatis插件，在查询的时候针对特定的字段进行脱敏
整合Jackson，在序列化阶段对特定字段进行脱敏
基于
Sharding Sphere实现数据脱敏，查看之前的文章：基于Sharding Sphere实现数据“一键脱敏”
第一种方案网上很多实现方式，下面演示第二种，整合Jackson。
1. 自定义一个Jackson注解
需要自定义一个脱敏注解，一旦有属性被标注，则进行对应得脱敏，如下：
/**
* 自定义jackson注解，标注在属性上
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
@JacksonAnnotationsInside
@JsonSerialize(using = SensitiveJsonSerializer.class)
public @interface Sensitive {
//脱敏策略
SensitiveStrategy strategy();
}
2. 定制脱敏策略
针对项目需求，定制不同字段的脱敏规则，比如手机号中间几位用*替代，如下：
/**
* 脱敏策略，枚举类，针对不同的数据定制特定的策略
*/
public enum SensitiveStrategy {
/**
* 用户名
*/
USERNAME(s -> s.replaceAll("(\\S)\\S(\\S*)", "$1*$2")),
/**
* 身份证
*/
ID_CARD(s -> s.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\w{4})", "$1****$2")),
/**
* 手机号
*/
PHONE(s -> s.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2")),
/**
* 地址
*/
ADDRESS(s -> s.replaceAll("(\\S{3})\\S{2}(\\S*)\\S{2}", "$1****$2****"));
private final Function desensitizer;
SensitiveStrategy(Function desensitizer) {
this.desensitizer = desensitizer;
}
public Function desensitizer() {
return desensitizer;
}
}
以上只是提供了部分，具体根据自己项目要求进行配置。
3. 定制JSON序列化实现
下面将是重要实现，对标注注解@Sensitive的字段进行脱敏，实现如下：
/**
* 序列化注解自定义实现
* JsonSerializer：指定String 类型，serialize()方法用于将修改后的数据载入
*/
public class SensitiveJsonSerializer extends JsonSerializer implements ContextualSerializer {
private SensitiveStrategy strategy;
@Override
public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
gen.writeString(strategy.desensitizer().apply(value));
}
/**
* 获取属性上的注解属性
*/
@Override
public JsonSerializer createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty property) throws JsonMappingException {
Sensitive annotation = property.getAnnotation(Sensitive.class);
if (Objects.nonNull(annotation)&&Objects.equals(String.class, property.getType().getRawClass())) {
this.strategy = annotation.strategy();
return this;
}
return prov.findValueSerializer(property.getType(), property);
}
}
4. 定义Person类，对其数据脱敏
使用注解@Sensitive注解进行数据脱敏，代码如下：
@Data
public class Person {
/**
* 真实姓名
*/
@Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.USERNAME)
private String realName;
/**
* 地址
*/
@Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.ADDRESS)
private String address;
/**
* 电话号码
*/
@Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.PHONE)
private String phoneNumber;
/**
* 身份证号码
*/
@Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.ID_CARD)
private String idCard;
}
5. 模拟接口测试
以上4个步骤完成了数据脱敏的Jackson注解，下面写个controller进行测试，代码如下：
@RestController
public class TestController {
@GetMapping("/test")
public Person test(){
Person user = new Person();
user.setRealName("不才陈某");
user.setPhoneNumber("19796328206");
user.setAddress("浙江省杭州市温州市....");
user.setIdCard("4333333333334334333");
return user;
}
}
调用接口查看数据有没有正常脱敏，结果如下：
{
"realName": "不*陈某",
"address": "浙江省****市温州市..****",
"phoneNumber": "197****8206",
"idCard": "4333****34333"
}
6. 总结
数据脱敏有很多种实现方式，关键是哪种更加适合，哪种更加优雅.....
四、日志文件如何数据脱敏？
上面讲了配置文件、接口返回值的数据脱敏，现在总该轮到日志脱敏了。项目中总避免不了打印日志，肯定会涉及到一些敏感数据被明文打印出来，那么此时就需要过滤掉这些敏感数据（身份证、号码、用户名.....）。
关于Spring Boot 日志方面的问题有不理解的可以看我之前的文章：Spring Boot第三弹，一文带你搞懂日志如何配置？、Spring Boot第二弹，配置文件怎么造？。
下面以log4j2这款日志为例讲解一下日志如何脱敏，其他日志框架大致思路一样。
1. 添加log4j2日志依赖
Spring Boot 默认日志框架是logback，但是我们可以切换到log4j2，依赖如下：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-logging
org.springframework.boot
spring-boot-starter-log4j2
2. 在/resource目录下新建log4j2.xml配置
log4j2的日志配置很简单，只需要在/resource文件夹下新建一个log4j2.xml配置文件，内容如下图：
关于每个节点如何配置，含义是什么，在我上面的两篇文章中有详细的介绍。
上图的配置并没有实现数据脱敏，这是普通的配置，使用的是PatternLayout
3. 自定义PatternLayout实现数据脱敏
步骤2中的配置使用的是PatternLayout实现日志的格式，那么我们也可以自定义一个PatternLayout来实现日志的过滤脱敏。
PatternLayout的类图继承关系如下：
从上图中可以清楚的看出来，PatternLayout继承了一个抽象类AbstractStringLayout，因此想要自定义只需要继承这个抽象类即可。
1、创建CustomPatternLayout，继承抽象类AbstractStringLayout
代码如下：
/**
* log4j2 脱敏插件
* 继承AbstractStringLayout
**/
@Plugin(name = "CustomPatternLayout", category = Node.CATEGORY, elementType = Layout.ELEMENT_TYPE, printObject = true)
public class CustomPatternLayout extends AbstractStringLayout {
public final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CustomPatternLayout.class);
private PatternLayout patternLayout;
protected CustomPatternLayout(Charset charset, String pattern) {
super(charset);
patternLayout = PatternLayout.newBuilder().withPattern(pattern).build();
initRule();
}
/**
* 要匹配的正则表达式map
*/
private static Map REG_PATTERN_MAP = new HashMap<>();
private static Map KEY_REG_MAP = new HashMap<>();
private void initRule() {
try {
if (MapUtils.isEmpty(Log4j2Rule.regularMap)) {
return;
}
Log4j2Rule.regularMap.forEach((a, b) -> {
if (StringUtils.isNotBlank(a)) {
Map collect = Arrays.stream(a.split(",")).collect(Collectors.toMap(c -> c, w -> b, (key1, key2) -> key1));
KEY_REG_MAP.putAll(collect);
}
Pattern compile = Pattern.compile(b);
REG_PATTERN_MAP.put(b, compile);
});
} catch (Exception e) {
logger.info(">>>>>> 初始化日志脱敏规则失败 ERROR：{}", e);
}
}
/**
* 处理日志信息，进行脱敏
* 1.判断配置文件中是否已经配置需要脱敏字段
* 2.判断内容是否有需要脱敏的敏感信息
* 2.1 没有需要脱敏信息直接返回
* 2.2 处理: 身份证 ,姓名,手机号敏感信息
*/
public String hideMarkLog(String logStr) {
try {
//1.判断配置文件中是否已经配置需要脱敏字段
if (StringUtils.isBlank(logStr) || MapUtils.isEmpty(KEY_REG_MAP) || MapUtils.isEmpty(REG_PATTERN_MAP)) {
return logStr;
}
//2.判断内容是否有需要脱敏的敏感信息
Set charKeys = KEY_REG_MAP.keySet();
for (String key : charKeys) {
if (logStr.contains(key)) {
String regExp = KEY_REG_MAP.get(key);
logStr = matchingAndEncrypt(logStr, regExp, key);
}
}
return logStr;
} catch (Exception e) {
logger.info(">>>>>>>>> 脱敏处理异常 ERROR:{}", e);
//如果抛出异常为了不影响流程，直接返回原信息
return logStr;
}
}
/**
* 正则匹配对应的对象。
*
* @param msg
* @param regExp
* @return
*/
private static String matchingAndEncrypt(String msg, String regExp, String key) {
Pattern pattern = REG_PATTERN_MAP.get(regExp);
if (pattern == null) {
logger.info(">>> logger 没有匹配到对应的正则表达式 ");
return msg;
}
Matcher matcher = pattern.matcher(msg);
int length = key.length() + 5;
boolean contains = Log4j2Rule.USER_NAME_STR.contains(key);
String hiddenStr = "";
while (matcher.find()) {
String originStr = matcher.group();
if (contains) {
// 计算关键词和需要脱敏词的距离小于5。
int i = msg.indexOf(originStr);
if (i < 0) {
continue;
}
int span = i - length;
int startIndex = span >= 0 ? span : 0;
String substring = msg.substring(startIndex, i);
if (StringUtils.isBlank(substring) || !substring.contains(key)) {
continue;
}
hiddenStr = hideMarkStr(originStr);
msg = msg.replace(originStr, hiddenStr);
} else {
hiddenStr = hideMarkStr(originStr);
msg = msg.replace(originStr, hiddenStr);
}
}
return msg;
}
/**
* 标记敏感文字规则
*
* @param needHideMark
* @return
*/
private static String hideMarkStr(String needHideMark) {
if (StringUtils.isBlank(needHideMark)) {
return "";
}
int startSize = 0, endSize = 0, mark = 0, length = needHideMark.length();
StringBuffer hideRegBuffer = new StringBuffer("(\\S{");
StringBuffer replaceSb = new StringBuffer("$1");
if (length > 4) {
int i = length / 3;
startSize = i;
endSize = i;
} else {
startSize = 1;
endSize = 0;
}
mark = length - startSize - endSize;
for (int i = 0; i < mark; i++) {
replaceSb.append("*");
}
hideRegBuffer.append(startSize).append("})\\S*(\\S{").append(endSize).append("})");
replaceSb.append("$2");
needHideMark = needHideMark.replaceAll(hideRegBuffer.toString(), replaceSb.toString());
return needHideMark;
}
/**
* 创建插件
*/
@PluginFactory
public static Layout createLayout(@PluginAttribute(value = "pattern") final String pattern,
@PluginAttribute(value = "charset") final Charset charset) {
return new CustomPatternLayout(charset, pattern);
}
@Override
public String toSerializable(LogEvent event) {
return hideMarkLog(patternLayout.toSerializable(event));
}
}
关于其中的一些细节，比如@Plugin、@PluginFactory这两个注解什么意思？log4j2如何实现自定义一个插件，这里不再详细介绍，不是本文重点，有兴趣的可以查看log4j2的官方文档。
2、自定义自己的脱敏规则
上述代码中的Log4j2Rule则是脱敏规则静态类，我这里是直接放在了静态类中配置，实际项目中可以设置到配置文件中，代码如下：
/**
* 现在拦截加密的日志有三类:
* 1，身份证
* 2，姓名
* 3，身份证号
* 加密的规则后续可以优化在配置文件中
**/
public class Log4j2Rule {
/**
* 正则匹配 关键词 类别
*/
public static Map regularMap = new HashMap<>();
/**
* TODO 可配置
* 此项可以后期放在配置项中
*/
public static final String USER_NAME_STR = "Name,name,联系人,姓名";
public static final String USER_IDCARD_STR = "empCard,idCard,身份证,证件号";
public static final String USER_PHONE_STR = "mobile,Phone,phone,电话,手机";
/**
* 正则匹配，自己根据业务要求自定义
*/
private static String IDCARD_REGEXP = "(\\d{17}[0-9Xx]|\\d{14}[0-9Xx])";
private static String USERNAME_REGEXP = "[\\u4e00-\\u9fa5]{2,4}";
private static String PHONE_REGEXP = "(? 经过上述两个步骤，自定义的PatternLayout已经完成，下面将是改写log4j2.xml这个配置文件了。
4. 修改log4j2.xml配置文件
其实这里修改很简单，原配置文件是直接使用PatternLayout进行日志格式化的，那么只需要将默认的
直接全局替换掉即可，至此，这个配置文件就修改完成了。
5. 演示效果
在步骤3这边自定义了脱敏规则静态类Log4j2Rule，其中定义了姓名、身份证、号码这三个脱敏规则，如下：
下面就来演示这三个规则能否正确脱敏，直接使用日志打印，代码如下：
@Test
public void test3(){
log.debug("身份证：{}，姓名：{}，电话：{}","320829112334566767","不才陈某","19896327106");
}
控制台打印的日志如下：
身份证：320829******566767，姓名：不***，电话：198*****106
哦豁，成功了，so easy！！！
6. 总结
日志脱敏的方案很多，陈某也只是介绍一种常用的，有兴趣的可以研究一下。
五、总结
本篇文章从三个维度介绍了隐私数据的脱敏实现方案，码字不易，赶紧点赞收藏吧！！！
源码已经上传GitHub，需要的公众号码猿技术专栏，回复关键词
数据脱敏获取。
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