常用SQL语句及MySQL规约

常用SQL语句及MySQL规约

数据库

显示数据库列表

• show databases;

建库

• create database 库名

查看字符集

• show variables like ‘charactor%’;

• 查看数据库字符集

  • show create database 数据库名

修改字符集

• 修改数据库的字符集

  • alter database 库名 character set ‘utf8’

• 修改表的字符集

  • alter table 表名 convert to character set ‘utf8’

查看密码合法性

• show variables like ‘validate_password’;

刪库

• drop database 库名；

表

显示库中所有表

• use 表名；show tabales；

查看所有表信息(包括视图)

• show table status；

建表

• 创建一个临时表

  • create temporary table 表名 (字段名，字段类型，约束)
  • 断开MySQL连接，删除临时表

• create table 表名 (字段名，字段类型，约束)

显示表结构

• desc 表名；
• show columns from/in 表名
• explain 表名

增加表字段

• alter table 表名 add 字段名 字段类型 约束；

删除表字段

• alter table 表名 drop 字段名；

更新字段属性

• alter table 表名 alter column 字段 字段类型；

清空表中所有记录

• delete from 表名；表示把表中所有记录清空，自增id不会删除；
• truncate table 表名；成功返回0，自增id也会删除
• 区别：1、事务。truncate 不可以 rollback，delete 可以 rollback；2、truncate 不会触发 delete 触发器；3、delete 一行一行删除，可以返回删除行数。

插入多条数据

• insert into 表名 values(1,’’,’’),(2,’’,’’),(3,’’,’’)；

数据复制一遍重新插入

• insert into 表名 select * from 表名

更新字段内容

• update 表名 set 字段 = replace（字段,‘旧内容’,‘新内容’）

将查询结果导入新创建的表

• create table 新表 select * from 原表；

更新表名

• rename table 原表名 to 新表名
• alter table 原表名 rename 新表名

查看表创建语句

• show create table n；

删表

• drop table 表名；

存储引擎

• show engines;

索引

查看表索引

• show index from 表名;

创建索引

• create [Unique] index 索引名 on 表名(字段名)
• alter table 表名 add index [索引名] (字段名)；

删除索引

• drop index 索引名 on 表名;

视图

将一段sql查询封装成一个虚拟的表，只保留逻辑，不保留任何数据。

很多地方可以共用一组查询

• 报表

创建视图

• create view 视图名 AS （查询语句）

更新视图

• create or replace view 视图名 AS (查询语句)

查看视图创建语句

• show create view 视图名

查看视图

• desc 视图名；

联接

内连接

• 两边表同时有对应的数据才显示

左外连接

• 读取左表的全部数据，即使右表没有对应数据

右外连接

• 读取右表的全部数据，即使左表没有对应数据

交叉连接

• 会返回两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两张表行数的乘积
• select * from m，n；
• select * from m cross join n；

全连接

• 类似 FULL JOIN
• union 会去重
• union all 不会去重

函数

聚合函数

• count(id)

  • count(*)会统计NULL值，count(字段) 不统计NULL值

• sum(age)

  • SUM(字段) 如果字段都为NULL，返回 NULL，注意 NPE 问题。

• avg(age)

• max(age)

• min(age)

数学函数

• abs(-5)
• 进制：bin(15)、oct(15)、hex(15)
• 圆周率：pi()
• ceil(5.5)
• floor(5.5)
• greatest(3,2,3,4,4) 返回集合中的最大值
• least(3,2,3,4,4) 返回集合中的最小值
• mod(5,2) 返回余数
• rand() 随机数
• round(1314.1314,-1) 四舍五入整数位
• truncate(1314.1314,2) 截短为两位小数
• sign(-5) 符号位是-1
• sqrt(9) 平方根3

字符串函数

• concat(‘a’,‘b’,‘c’)
• insert(‘chinese’,3,2.‘IN’);
• left(‘chinese’,4)
• right(‘chinese’,4)
• substring(‘chinese’,-3) 倒数第三个字符之后
• trim(’ chinese ') 去重
• repeat(‘girl’,3) 重复三次
• reverse(‘chinese’) 反转
• length(‘chinese’)
• upper(‘chINese’)
• lower(‘chINese’)
• position(‘i’ IN ‘chinese’) 返回 i 在 chinese 的第一个位置 -3
• strcmp(‘abc’,‘abd’) 比较字符串，第一个字符串小于第二个字符串，返回-1

时间函数

• DIFF(data1，data2) 返回 date1-date2 后的值
• datetime（8B）：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• timestamp（4B）：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• current_date、current_time、now()
• hour(current_time)…

控制流函数

系统信息函数

• 当前数据库名：select databases;
• 当前用户id：select connection_id()
• 当前用户：select user()
• 当前mysql版本：select version()
• 上次查询的检索行数：select found_rows()

其他

数据库备份

• mysqldump -u root -p db_name > file.sql
  mysqldump -u root -p db_name table_name > file.sql

数据库还原

• mysql -u root -p < C:\file.sql

参考《阿里巴巴Java开发手册》

建表规约

• 表达是否概念的字段，必须使用is_xxx命名，数据类型unsigned tinyint类型。1表示是，0表示否。

  • 任何非负整数的字段，必须是unsigned类型
  • POJO类中任何表达是否的字段，都不加is前缀
  • 表达逻辑删除的字段是is_deleted，1表示删除，0表示未删除

• 表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现以数字开头、两个下划线中间只有数字的命名。

  • 正例：aliyun_admin、rdc_config、level3_name
  • 反例：AliyunAdmin、RdcConfig、level_3_name

• 小数类型使用decimal，禁止使用float和double类型

  • 在存储的时候，float和double会存在精度损失的问题，很可能在比较值得时候，得到不正确的结果
  • 如果存储的数据超过decimal范围，将整数和小数分开存储。
  • float 是浮点数，不能指定小数位。decimal 是精确数，可以指定精度，在内存中以字符串形式保存。
  • decimal（5，2）小数点默认存储两位，不足补0，如果位数超过5位，保存报错。

• 如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型

  • 定长字符串 char：0 ~ 255

• varchar是可变长字符串字段，不预先分配存储空间，长度不要超过5000。如果超过此长度，定义字段类型text，独立出一张表，用主键对应，避免影响其他字段的索引效率

  • 可变字符串 varchar：0 ~ 65535
  • 长文本数据 text：0 ~ 65535

• 表必备三字段：id、create_time、update_time

• 推荐

  • 表名最好是：业务名称_表的作用

  • 库名与应用名称尽量一致

  • 如果修改字段的含义，需要更新字段注释

  • 单表超过500万行数据或表容量超过2GB，才推荐分库分表

    • 如果预计三年后达不到这个数据量，就不推荐分库分表

  • 合适的字符存储长度，节省空间，也提高了查询效率，无符号数避免了误存负数

    • unsigned tinyint：0 ~ 255
    • smallint unsigned：0 ~ 65535
    • int unsigned：0 到 约43亿
    • bigint unsigned：0 到 约10的19次方

索引规约（详见索引优化）

• 主键索引名为pk_字段名，唯一索引名为uk_字段名，普通索引名为idx_字段名。

• 业务上具有唯一特性的字段，即使是组合索引，也必须建成唯一索引

• 超过三个表禁止join。需要 join 的字段，数据类型必须保持一致；多表关联时，保证被关联的字段必须有索引。

  • 即使是双表也需要建索引，以提高SQL性能

• 在varchar上建立索引，必须指定长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本的区分度建索引

• 页面搜索严禁左模糊或全模糊，索引有左前缀匹配的特性，索引会失效

• 推荐

  • 如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序最后，避免出现 file_sort 现象。

    • 正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
    • 索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 无 法排序。

  • 利用覆盖索引来查询数据，避免回表

    • 说明：如果要知道一本书的第11章的标题是什么？那么需要翻到书的第11章节吗？并不需要，只需要浏览目录就可以了。

  • 利用延迟关联或子查询优化超多分页场景。

  • SQL性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，最好能到 consts 级别。

    • consts 最多只有一个匹配行，在优化阶段即可读取到数据。
    • ref 指使用的是普通索引
    • range 指使用索引进行范围检索

  • 建立组合索引，区分度最高的放在最左边。

    • 如果 where a = ? and b = ? ，如果a的区分度较高，只需要创建单键 idx_a 索引。
    • 存在等号和非等号混合判断条件时，在建索引时，把等号条件的列前置。如 where c > ? and d = ?。即使c的区分度再高，也应该把 d 索引放在最前列。

  • 防止因字段类型不同造成的隐式转换，造成索引失效。

    • 索引列是字符串，查询条件无 ’ '，索引失效。

• 参考

  • 索引宁滥勿缺。

    • 认为一个查询就需要建一个索引。

  • 吝啬索引的创建。

    • 认为会消耗内存空间，拖慢记录的更新操作。

  • 抵制唯一索引。

    • 认为唯一索引一律需要在应用层通过 “先查后插” 的方式解决。

SQL语句

• 不要使用 count(列名) 或 count(常量) 替代count()。count() 会统计 NULL 值，count(列名)不会统计此列为 NULL 的值。

• count(distinct col) 会统计此列除NULL之外的不重复的行数。注意 count(distinct col1，col2)，如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回 NULL。

• 当某一列的值全为 NULL时，count(列名) 返回 0，SUM (列名) 返回 NULL，因此要注意 SUM 的 NPE问题。

• 使用 ISNULL 来判断是否为 NULL值

  • 说明：NULL 值与任何值比较都为 NULL

  • NULL <> NULL 比较的结果值为 NULL，而不是 false

  • NULL = NULL 比较的结果值为 NULL，而不是 true

  • NULL <> 1 比较的结果值为 NULL，而不是 true

  • sql 语句中，如果 null 前换行，影响可读性

    • select * from table where column1 is null and column3 is not null;，而ISNULL(column1)是一个整体。
    • ISNULL 的执行效率比 IS NULL 的效率高。

• 代码中写分页查询逻辑时，若 count 为0直接返回，避免执行后面的分页语句。

• 不得使用外键和级联，一切外键应在应用层解决

  • 级联更新：学生表中的 student_id 是主键，成绩表中的 student_id 是外键。如果想更新 学生表中的 student_id，同时更新成绩表中的 student_id，称为级联更新。
  • 外键与级联更适用于单机的低并发，不适合分布式、高并发集群；外键影响数据的插入操作；级联更新是强阻塞，存在数据库更新风险。

• 对于数据库中表记录的查询和变更，只要设计多个表，都需要在列名前加表的别名进行限定。

• 参考：TRUNCATE 比 DELETE 速度快，使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE 无事务且不触发 trigger，有可能造成事务。

ORM映射

• 在表查询时，一律不要使用 * 作为查询字段，使用哪些字段必须明确声明。

  • 增加查询分析器的成本
  • 增减字段容易与 resultMap 不一致
  • POJO 类的布尔属性不能加 is，

• POJO 类的布尔属性不能加 is，而数据库的字段必须加 is_，要求在 resultMap 中进行字段和属性的映射。

• 不要使用 resultClass 当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应。

• sql.xml 配置参数使用 #{}，#param#，不要使用${}，容易出现SQL注入。

• iBATIS 自带的 queryForList(String statementName,int start,int size) 不推荐使用

• 不允许直接拿 HashMap 和 Hashtable 作为结果集直接返回结果。

• 更新数据表记录时，同时也更新记录对应的 update_time 字段值为当前时间。

• 参考：TRUNCATE 事务不要乱用。事务会影响数据库的 QPS。

Linux下的MySQL

连接远程主机

• mysql -h 主机地址 -u用户名 -p用户密码

查看mysql进程

• ps -ef|grep mysqld

查看mysql版本

• mysqladmin --version

启动服务

• CentOS 8

  • systemctl start mysql
  • systemctl stop mysql

• CentOS 7

  • service mysql start
  • sevice mysql stop

更新权限

• 刷新与系统相关的权限表
• flush privileges；

退出

• quit
• exit

用户

新增用户

• create user ‘test’@‘localhost’ identified by ‘test’;
• INSERT INTO mysql.user(Host, User, Password) VALUES (‘localhost’, ‘test’, Password(‘test’)); # 在用户表中插入用户信息，直接操作User表不推荐

删除用户

• DROP USER ‘test’@‘localhost’;
• DELETE FROM mysql.user WHERE User=‘test’ AND Host=‘localhost’;
• FLUSH PRIVILEGES ;

更改用户密码

• SET PASSWORD FOR ‘test’@‘localhost’ = PASSWORD(‘test’);
• UPDATE mysql.user SET Password=Password(‘t’) WHERE User=‘test’ AND Host=‘localhost’;
• FLUSH PRIVILEGES ;

用户授权

• GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO test@localhost IDENTIFIED BY ‘test’;
• FLUSH PRIVILEGES ;

撤销用户授权

• REVOKE DELETE ON . FROM ‘test’@‘localhost’; # 取消该用户的删除权限

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