数据结构与算法--其他算法

数据结构与算法--其他算法

  • 1 汉诺塔问题
  • 2 字符串的全部子序列
  • 3 字符串的全排列
  • 4 纸牌问题
  • 5 逆序栈问题
  • 6 数字和字符串转换问题
  • 7 背包问题
  • 8 N皇后问题

暴力递归就是尝试
1,把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题
2,有明确的不需要继续进行递归的条件(base case)
3,有当得到了子问题的结果之后的决策过程
4,不记录每一个子问题的解

 


 

1 汉诺塔问题

 

打印n层汉诺塔从最左边移动到最右边的全部过程

如下图所示,把 A 上的方块从移动到 C 上,要求 在移动的过程中 ,小的块在大的块上面

数据结构与算法--其他算法_第1张图片

假设有三个点 : from to other,有 i 个方块
问题可以转换成 将 1 ~ i个圆盘从from点移动到to 点,过程如下 :

  1. 1 ~ (i - 1)个方块从 from 点移动到 other
  2. 将 第i个方块从 from点移动到 to
  3. i - 1个方块从 other点移动到 to

如下所示

1)
数据结构与算法--其他算法_第2张图片
 

2)
数据结构与算法--其他算法_第3张图片

 

3)
数据结构与算法--其他算法_第4张图片

coding

public class HanoiTest {

    public static void main(String[] args) {
        hanoi(20);
        System.out.println(iCount);
    }

    public static int iCount = 0;
    public static void hanoi(int n) {
        if (n > 0) {
            func(n, "A", "B", "C");
        }
    }

    public static void func(int i, String start, String end, String other) {
        if (i == 1) {
            System.out.println("move 1 from " + start + " to " + end);
            iCount ++;
        } else {
            func(i - 1, start, other, end);
            iCount ++;
            System.out.println("move " + i + " from " + start + " to " + end);
            func(i - 1, other, end, start);
        }
    }
}

 


 

2 字符串的全部子序列

 

假设有字符串 abc ,要求打印出 abc的全部子序列

可根据包不包含每个字符 构建如图所示的二叉树
数据结构与算法--其他算法_第5张图片

coding

public class PrintAllSubSequenceTest {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = processIteration("abc".toCharArray());
        for (String s : list) {
            System.out.println(s);
        }
    }

    public static List<String> characterList = new ArrayList<>();


    public static List<String> getAllSubSequence(String parentStr) {
        characterList.clear();
        process(parentStr.toCharArray(), 0);
        return characterList;
    }

    /**
     * 当前来到了 i 位置 子序列中要和不要改字符走两条路
     *
     * @param chars
     * @param i
     */
    public static void process(char[] chars, int i) {
        // 到了最后一个位置
        if (i == chars.length) {
            characterList.add(String.valueOf(chars));
            return;
        }
        process(chars, i + 1);// 要 i 位置字符的路
        char temp = chars[i];
        chars[i] = 0;
        process(chars, i + 1);// 要 i 位置字符的路
        chars[i] = temp; //把字符串还原
    }

    /**
     * 使用迭代的方法
     *
     * @param chars
     */
    public static List<String>  processIteration(char[] chars) {
        List<String> retList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < chars.length;i++) {
            String str = "";
            for (int j = i ; j < chars.length;j++){
               str += chars[j];
               retList.add(str);
            }
        }
        return retList;
    }
}

 


 

3 字符串的全排列

 

打印一个字符串的全部排列

public class StringPermutationTest {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> strings = getAllSubPermutation("abc");
        for (String s : strings) {
            System.out.println(s);
        }
    }

    public static List<String> getAllSubPermutation(String str){
        List<String> subPermutationList = new ArrayList<>();
        if (str == null || str.length() == 0){
            return subPermutationList;
        }
        process(0,str.toCharArray(),subPermutationList);
        return subPermutationList;
    }

    /**
     * 当前来到的是 i 位置
     * str[0..i-1]是之前做的选择
     * @param i
     * @param str
     * @param retList
     */
    public static void process(int i,char[] str,List<String> retList){
        if (i == str.length){
            retList.add(String.valueOf(str));
        }

        for (int j = i; j < str.length;j++){
           swap(str,i,j);
           process(i + 1,str,retList);
           // 交换回来
           swap(str,i,j);
        }
    }

    public static void swap(char[] chars,int i,int j){
        char temp = chars[i];
        chars[i] = chars[j];
        chars[j] = temp;
    }
}

打印一个字符串的全部排列,要求不能出现重复的排列

public class StringPermutationTest {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> strings = getAllSubPermutation("abc");
        for (String s : strings) {
            System.out.println(s);
        }
    }

    public static List<String> getAllSubPermutation(String str){
        List<String> subPermutationList = new ArrayList<>();
        if (str == null || str.length() == 0){
            return subPermutationList;
        }
        process(0,str.toCharArray(),subPermutationList);
        return subPermutationList;
    }

    /**
     * 当前来到的是 i 位置
     * str[0..i-1]是之前做的选择
     * @param i
     * @param str
     * @param retList
     */
    public static void process(int i,char[] str,List<String> retList){
        if (i == str.length){
            retList.add(String.valueOf(str));
        }
        boolean[] bVisited = new boolean[26];
        for (int j = i; j < str.length;j++){
            //字符串没有被试过 才进行处理 
            if (!bVisited[str[j] - 'a']) {
            	bVisited[str[j] - 'a'] = true;
                swap(str,i,j);
                process(i + 1,str,retList);
                // 交换回来
                swap(str,i,j);
            }
        }
    }

    public static void swap(char[] chars,int i,int j){
        char temp = chars[i];
        chars[i] = chars[j];
        chars[j] = temp;
    }
}

 


 

4 纸牌问题

 

给定一个整型数组arr,代表数值不同的纸牌排成一条线。玩家A和玩家B依次拿走每张纸牌,规定玩家A先拿,玩家B后拿,但是每个玩家每次只能拿走最左或最右的纸牌,玩家A和玩家B都绝顶聪明。请返回最后获胜者的分数

例如 :
arr=[1,2,100,4]。
开始时,玩家A只能拿走1或4。如果开始时玩家A拿走1,则排列变为[2,100,4],接下来玩家 B可以拿走2或4,然后继续轮到玩家A… 如果开始时玩家A拿走4,则排列变为[1,2,100],接下来玩家B可以拿走1或100,然后继续轮到玩家A… 玩家A作为绝顶聪明的人不会先拿4,因为拿4之后,玩家B将拿走100。所以玩家A会先拿1,
让排列变为[2,100,4],接下来玩家B不管怎么选,100都会被玩家 A拿走。玩家A会获胜,分数为101。所以返回101。

arr=[1,100,2]。
开始时,玩家A不管拿1还是2,玩家B作为绝顶聪明的人,都会把100拿走。玩家B会获胜,分数为100。所以返回100。

ooding

public class CardInLineTest {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1,2,100,4};
        int iWinScore = win(arr);
        System.out.println(iWinScore);
    }
    /**
     * 先手函数
     * 在 L..R范围上先手拿牌 返回最大值
     * @param arr
     * @param L
     * @param R
     * @return
     */
    public static int first(int[] arr, int L, int R) {
        // 如果只有一个数 直接拿走
        if (L == R) {
            return arr[L];
        }
        
        // 返回一个最大值
        return Math.max(arr[L] + second(arr, L + 1, R), // 先手拿走最左侧的数 后手在 (L + 1)..R范围上
                arr[R] + second(arr, L, R - 1)// 先手拿走最右侧的数 后手在 L..(R - 1)范围上
        );
    }

    /**
     * 后手函数
     *
     * @param arr
     * @param L
     * @param R
     * @return
     */
    public static int second(int[] arr, int L, int R) {
        // 因为是后手 L == R时 被别人拿走 因此直接返回
        if (L == R){
            return 0;
        }
        // 因为是别人决定的  因此会别人会把最小的留给自己
        return Math.min(first(arr,L + 1,R),// 别人拿走了L上 先手在 (L + 1)..R范围上
                first(arr,L,R -1));
    }

    public static int win(int[] arr){
        if (arr == null || arr.length == 0){
            return 0;
        }
        return Math.max(first(arr,0,arr.length - 1),second(arr,0,arr.length -1));
    }
}

 


 

5 逆序栈问题

 

给你一个栈,请你逆序这个栈,不能申请额外的数据结构,只能使用递归函数。
如何实现?

coding

public class ReverseStackNoRecurTest {

    public static void main(String[] args) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        stack.push(3);
        stack.push(2);
        stack.push(1);
        reverseStack(stack);
        while (!stack.isEmpty()){
            System.out.println(stack.pop());
        }
    }

    /**
     * 反转栈
     * @param stack
     */
    public static void reverseStack(Stack<Integer> stack){
        if (stack.isEmpty()){
            return;
        }
        // 每次调用都从栈中移除栈底元素
        int bottomEle = getBottomEle(stack);
        // 继续反转栈
        reverseStack(stack);
        stack.push(bottomEle);
    }

    /**
     * 从栈中移除栈底的元素
     * @param stack
     * @return
     */
    public static int getBottomEle(Stack<Integer> stack){
        int ret = stack.pop();
        if (stack.isEmpty()){
            return ret;
        } else {
          int last = getBottomEle(stack);
          stack.push(ret);
          return last;
        }
    }
}

 


 

6 数字和字符串转换问题

 
规定1和A对应、2和B对应、3和C对应… 那么一个数字字符串比如"111",就可以转化为"AAA"、“KA"和"AK”。
给定一个只有数字字符组成的字符串str,返回有多少种转化结果

public class ConvertToLetterStringTest {

    public static void main(String[] args) {
        String str = "111";
        int count = convertToLetterString(str);
        System.out.println(count);
    }

    public static int convertToLetterString(String str){
        if (str == null || str.length() == 0){
            return 0;
        }
        return process(str.toCharArray(),0);
    }

    /**
     * [0..index-1]位置的字符已经做过决定
     * 当前来到 index位置
     * @param chr
     * @param index
     * @return
     */
    public static int process(char[] chr,int index){
        if (index == chr.length){ //来到字符串的最后位置
            return 1;
        }

        if (chr[index] == '0') { // 出现 0 则无效 返回 0
            return 0;
        }

        if (chr[index] == '1'){
            int ret = process(chr,index + 1);// index 位置自己作为单独的部分 后续有多少种
            if (index + 1 < chr.length){
                ret += process(chr,index + 2);// (index 和 index + 1)作为单独的部分 后续有多少种
            }
            return ret;
        }

        if (chr[index] == '2'){
            int ret = process(chr,index + 1); //  index 位置自己作为单独的部分 后续有多少种
            if (index + 1 < chr.length && (chr[index + 1] <= '6' && chr[index] >= '0')) {
                ret += process(chr,index + 2);// (index 和 index + 1)作为单独的部分 后续有多少种
            }
            return ret;
        }
        // index位置的字符为 3..9的情况
        return process(chr,index + 1);
    }
}

 


 

7 背包问题

 

给定两个长度都为N的数组weightsvaluesweights[i]values[i]分别代表
i号物品的重量和价值。给定一个正数bag,表示一个载重bag的袋子,你装的物
品不能超过这个重量。返回你能装下最多的价值是多少?

coding

public class KnapsackQuesTest {

    /**
     * index... 之后的货物随意选择,形成的最大价值返回
     * 重量不能超过 bagWeight
     * @param weights index号货物的价值
     * @param values index 号货物的重量
     * @param index
     * @param alreadyWeight 之前做的决定 所达到的重量
     * @param bagWeight 背包载重
     * @return
     */
    public static int process(int[] weights,
                              int[] values,
                              int index,
                              int alreadyWeight,
                              int bagWeight){
        if (alreadyWeight > bagWeight){
            return 0;
        }

        if (index == weights.length){
            return 0;
        }

        return Math.max(
                // 不要index位置的货物
                process(weights, values, index + 1, alreadyWeight, bagWeight),
                // 要index位置的货物
                values[index] + process(weights, values, index + 1, weights[index] + alreadyWeight,
                        bagWeight)
        );
    }
}

 


 

8 N皇后问题

 

N皇后问题是指在N*N的棋盘上要摆N个皇后,要求任何两个皇后不同行、不同列,也不在同一条斜线上。
给定一个整数n,返回n皇后的摆法有多少种。

n=1,返回1

n=232皇后和3皇后问题无论怎么摆都不行,返回0

n=8,返回92。

coding

public class NQueuesQues {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(num(8));
    }
    /**
     *
     * @param n 皇后的个数
     * @return
     */
    public static int num(int n){
        if (n < 1){
            return 0;
        }
        int[] rec = new int[n]; // rec[index] index行的皇后放在了第几列
        return process(0,rec,n);
    }

    /**
     *
     * @param index 当前来到的行
     * @param rec index 行放在了哪一列
     * @param n 行数
     * @return
     */
    public static int process(int index,int[] rec,int n){
        if (index == n){ // 到最后一行的下一行  则说明之前有一种选择是正确的 找到了一种摆放的方法
            return 1;
        }
        int ret = 0;
        // 每一列进行尝试
        for (int col = 0; col < n;col++){
            if (isValid(rec,index,col)){
                // 有效 则将 index 行的皇后放在 col列
                rec[index] = col;
                //继续处理 下一行
                ret += process(index + 1,rec,n);
            }
        }
        return ret;
    }

    /**
     *  判断 r 行的皇后 放在 c 列 是否有效 只需要判断 rec[0..r-1]即可
     * @param rec rec[]
     * @param r
     * @param c
     * @return
     */
    public static boolean isValid(int[] rec,int r,int c){
        for (int k = 0; k < r;k++){
            // 共列
            if (rec[k] == c){
                return false;
            }
            // 共斜线
            // Math.abs(r - k) 竖直方向 r行到 k行的距离
            // rec[k] - c 水平方向 c行到 rec[k]列的距离
            if (Math.abs(r - k) == Math.abs(rec[k] - c)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

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