- 什么是 QueryGPT?智能查询工具如何重塑信息检索的未来?
镜舟科技
StarRocksQueryGPT数据查询数据分析多模态交互
从客户行为数据到供应链信息,从市场趋势到内部运营指标,这些数据蕴含着巨大的商业价值。然而,数据量的激增也带来了前所未有的检索挑战:如何在海量信息中快速定位所需数据?如何确保查询结果的准确性和时效性?据统计,75%的企业正受困于低效的查询工具,这已成为阻碍企业数字化转型的关键痛点。传统的数据查询方式主要依赖SQL语句或特定的查询语言,这要求用户具备专业的编程知识和对数据结构的深入理解。即使对于数据分
- 【游戏技术分享 第41期】鸿蒙游戏调用queryProducts接口返回报错1001860001,系统内部错误
游戏技术分享
鸿蒙游戏-技术分享harmonyos游戏华为
关键词IAPkit,鸿蒙,商品查询问题描述游戏集成了鸿蒙应用内支付服务,商品已在AGC后台配置,调用queryProducts接口返回系统内部错误:问题分析使用hdchilog>D:\hilog.txt命令行抓取系统全量日志,搜索IAPNAPI看到错误描述“notsupportiap”:看描述是不支持iap服务,优先从以下几点排查:agc后台是否打开应用内支付开关和激活支付协议;测试使用的华为账号
- 构建医学文献智能助手:基于 LangChain 的专业领域 RAG 系统实践
前言在当今医疗科技快速发展的时代,每天都有数以千计的医学研究成果在全球范围内发表。从临床试验报告到基础研究论文,从流行病学调查到药物研发数据,这些专业文献承载着推动医学进步的重要知识。然而,面对如此海量且专业性极强的文献资料,医疗从业者往往感到力不从心。如何在有限的时间内,准确把握文献核心价值,并将其转化为临床实践的指导?这个问题一直困扰着整个医疗行业。1.项目背景与业务价值1.1医学文献阅读的困
- Python爬虫实战:爬取知乎问答与用户信息
Python爬虫项目
python爬虫php数据分析开发语言开源
简介随着网络信息量的爆炸,如何有效获取有价值的内容,成为了数据分析、机器学习等领域的基础之一。爬虫作为数据采集的基本工具之一,常常被用来获取互联网上的公开数据。在这篇博客中,我们将结合最新的Python爬虫技术,详细讲解如何爬取知乎问答与用户信息。本文将会介绍:Python爬虫的基础知识知乎问答网页结构分析使用Python进行知乎数据爬取爬取知乎问答内容与用户信息如何处理和存储爬取的数据使用最新的
- 为什么90%企业的AI数据分析都失败了?奥威BI给出破局方案
qq_43696218
人工智能数据分析数据挖掘
一、引言:AI数据分析在数字化转型中的核心地位在当今企业全面数字化转型的背景下,AI数据分析已成为解锁业务增长潜力的关键钥匙。然而,市场上众多AI数据分析产品常陷入“伪需求场景”,看似前沿却难以真正落地。本文将深入探讨奥威BI如何通过其AI数据分析能力,突破伪需求,实现数据价值的最大化。二、AI数据分析:伪需求场景的挑战伪需求场景的定义与表现AI数据分析领域的伪需求场景,指的是那些表面创新实则难
- 技术调研:时序数据库(一)
myskybeyond
时序数据库时序数据库数据库
选择时序数据库时,选择当下主流的解决方案。目前主流的开源解决方案有InfluxDB、TDengine和TimescaleDB。下文从多个维度对比分析,最终根据需求做出选型决策。1.核心架构与设计理念数据库架构特点核心优势InfluxDB-专为时序数据设计的分布式数据库-基于时间线(TimeSeries)模型-开源版(OSS)与商业版(Cloud/Enterprise)功能差异大高写入吞吐量、原生支
- webpack和vite对比解析(AI)
秉承初心
AI创造webpack前端node.js
以下是Webpack和Vite的对比解析,从核心机制、性能、配置扩展性、适用场景等维度进行详细说明:⚙️一、核心机制差异构建模式Webpack:采用打包器模式,启动时需遍历整个模块依赖图,将所有资源打包成Bundle,再启动开发服务器。Vite:基于ESModules原生支持,开发环境跳过打包,按需编译(浏览器请求时实时编译)。生产环境才用Rollup打包。依赖处理Webpack:冷启动时需全量打
- 深入剖析Nginx架构及其不同使用场景下的配置
LiRuiJie
NginxNginx系统架构反向代理
一、Nginx整体架构概览1.Nginx简介Nginx是采用C语言编写的高性能Web服务器、反向代理服务器及邮件代理服务器,特点是:高并发、高可用、低内存占用、模块化设计。架构核心理念:Master-Worker多进程模型事件驱动(Event-Driven)+异步非阻塞高度模块化设计2.进程模型Nginx的进程模型非常轻量,通常包含:1.Master进程启动时由shell进程fork出来主要负责:
- Excel数据导出小记
焚 城
记录总结EXCEL插件excel.net
文章目录前言一、DataTable=>EXCEL二、DBReader=>Excel(NPOI)三、分页查询DbReader=>Excel(MiniExcel)总结:前言最近经历了一次数据量比较大的导出,也做了各种优化尝试,这里稍记录一下一、DataTable=>EXCELusingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;using
- vue大数据量列表渲染性能优化:虚拟滚动原理
Java小卷
Vue3开源组件实战vue3自定义Tree虚拟滚动
前面咱完成了自定义JuanTree组件各种功能的实现。在数据量很大的情况下,我们讲了两种实现方式来提高渲染性能:前端分页和节点数据懒加载。前端分页小节:Vue3扁平化Tree组件的前端分页实现节点数据懒加载小节:ElementTreePlus版功能演示:数据懒加载关于扁平化结构Tree和嵌套结构Tree组件的渲染嵌套结构的Tree组件是一种递归渲染,性能上比起列表结构的v-for渲染比较一般。对于
- 小红书运营教程03(爆款属性基础规则)
有点。
自媒体运营新媒体运营
爆款属性基础规则。一、账号基础层级流量1.账号基础展示1000量:只要我们刚开始创建小红书的时候,只要发送笔记有一定的曝光量。(第一篇)2.基础曝光倍数(11%)也就是发放笔记之后,你有1000展示,你的小眼睛大概达到150左右,额外给你300的曝光量官方层面(有合作)才会升级到第六~第八。第1层级笔记浏览量0-200第2层级笔记浏览量200-500第3层级笔记浏览量500-2000第4层级笔记浏
- AI助力基因数据分析:用Python玩转生命密码的秘密
Echo_Wish
前沿技术人工智能人工智能数据分析python
AI助力基因数据分析:用Python玩转生命密码的秘密说到基因数据,听起来是不是感觉有点高大上?其实,基因数据分析正变得越来越“接地气”,而AI正是这条路上的神奇钥匙。今天,咱们就用Python聊聊如何利用AI技术做基因数据分析与建模,帮你破解生命的密码,找到疾病预测、个性化医疗的新路子。一、基因数据为何如此特别?基因组测序技术让我们能够获取人体细胞内数以百万计的DNA序列变异信息。但数据量巨大、
- SpringBoot Admin 详解
m0_74824170
springboot后端java
SpringBootAdmin详解一、Actuator详解1.Actuator原生端点1.1监控检查端点:health1.2应用信息端点:info1.3http调用记录端点:httptrace1.4堆栈信息端点:heapdump1.5线程信息端点:threaddump1.6获取全量Bean的端点:beans1.7条件自动配置端点:conditions1.8配置属性端点:configprops1.9
- Flask(五) 表单处理 request.form、WTForms
@昵称不存在
Flaskflaskpython后端
文章目录1.基本表单处理,使用request.form(轻量)示例一创建HTML表单处理表单数据示例二HTML表单(login.html)Flask路由处理表单2.使用Flask-WTF扩展安装设置SecretKey(CSRF防护)定义表单类HTML模板(login.html)Flask视图函数✅常用字段类型(WTForms)✅常用验证器(validators)HTML表单字段中的URL验证器总结
- Whistle 超详细技术博客:原理、配置、用法与进阶技巧全解
北漂老男人
抓包工具运维
Whistle超详细技术博客:原理、配置、用法与进阶技巧全解目录Whistle简介与应用场景Whistle安装与启动Whistle原理与架构Whistle规则语法详解常用配置与实战场景Whistle进阶用法与技巧常见问题与排查实用插件推荐总结与参考资料1.Whistle简介与应用场景Whistle是一款基于Node.js的跨平台Web调试代理工具,功能类似于Charles、Fiddler,但更轻量
- Android Studio Profiler:性能优化的超能侦探
你一身傲骨怎能输
Android操作系统androidstudio性能优化android
文章摘要AndroidStudioProfiler是开发者的"超级监工",通过可视化方式监测APP性能问题:CPU侦探:记录方法调用栈与耗时,定位卡顿根源,如同工厂摄像头追踪机器效率;内存侦探:监控对象分配与GC活动,揪出内存泄漏,像仓库管理员清点过期库存;网络侦探:分析请求速度与数据量,优化传输效率,堪比物流中心调度运输车辆。三大工具协同工作,帮助应用实现更流畅、稳定、高效的运行表现。(注:能耗
- JavaIO四大模型:NIO(IO多路复用)
Colourful.
Java网络编程java网络
文章目录概述NIO涉及到的名词JavaNIO服务端和客户端流程概述Java中的Selector和Linux中的epoll都是基友IO多路复用的,有时也被称为异步阻塞IO。我们之前介绍过,同步阻塞I/O和同步非阻塞IO。对于同步阻塞I/O来说,每次进行I/O时,我们的用户线程都会阻塞,显然这在高并发下效率很低。对于同步非阻塞I/O来说,每次进行I/O,虽然在内核缓冲区还没有数据的情况下,会给用户线程
- Java接口性能优化一
hqxstudying
java性能优化开发语言
在Java开发中,接口响应慢是最常见的性能痛点之一。用户点击按钮后等待超过3秒就可能失去耐心,系统吞吐量不足则会导致高峰期请求堆积甚至超时。这类问题往往不是单一环节的故障,而是代码逻辑、数据交互、框架配置、底层资源等多链路共同作用的结果。一、性能优化基础:先搞懂「慢」的本质在开始优化前,我们需要明确一个核心问题:接口响应时间到底消耗在哪里?一个接口的完整链路通常是:用户请求→网络传输→容器接收→代
- 使用 Laravel + Redis 优化 MySQL 多字段 DISTINCT 查询性能
在高并发业务场景中,频繁执行MySQL的SELECTDISTINCT查询可能会成为性能瓶颈。本文将介绍一个实际案例,并通过Laravel+Redis缓存机制实现查询优化。背景需求我们有一个MySQL表,数据量约为50万条,字段结构如下:表字段:a,b,c,d,e,f,g字段特征:每个字段都是枚举类型,枚举值数量从几十到两百不等字段a已建立索引数据量:500,000条记录查询需求:每次查询时,字段a
- 每天一个前端小知识 Day 14 - 前端状态管理深入实践
蓝婷儿
前端面试前端
前端状态管理深入实践(Redux、Pinia、Zustand等)为什么需要状态管理?当组件之间状态通信越来越复杂时,靠props和事件传递会变得非常难维护。状态管理工具提供:目标实现方式状态集中管理将状态集中存放,避免组件深层传递状态可预测、可追踪有清晰的流转逻辑(Action→Reducer→Store)跨组件通信无需propsdrilling(逐层传递)支持模块拆分与中间件支持插件化、按模块加
- 缓存与加速技术实践-MongoDB数据库应用
曼汐 .
数据库缓存mongodb
一.什么是MongoDBMongoDB是一个文档型数据库,数据以类似JSON的文档形式存储。MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合(Collections)来组织文档(Documents),每个文档都是由键值对组成的。数据库(Database):存储数据的容器,类似于关系型数据库中的数据库。集合(Collection):数据库中的一个集合,类似于关系
- SpringBoot 中使用 @Async 实现异步调用
hdsoft_huge
SpringBoot教程springbootjavaspring
SpringBoot中使用@Async实现异步调用一、@Async注解的使用场合二、@Async注解的创建与调试三、@Async注解的注意事项四、总结在高并发、高性能要求的应用场景下,异步处理能够显著提升系统的响应速度和吞吐量。SpringBoot提供的@Async注解为开发者实现异步调用提供了便捷方式。本文将深入探讨@Async注解的使用场合、创建调试流程以及相关注意事项,帮助你在项目中优雅地运
- 关于电商秒杀系统中防超卖、以及高性能下单的处理方案简述
Java鼠鼠吖
java
秒杀抢购系统的成功平稳运行,有一些需要注意的知识点。1高并发,以及刷接口等黑客请求对服务端的负载冲击2高并发时带来的超卖,即商品数量的控制3高负载下,下单的速度和成功率的保证4其他以秒杀单品为例,如抢小米手机。解决方案探讨:第一步限制前端发来的请求量免费领取Java学习资料譬如定在了周二10点开启抢购,那么在之前的一周时间内,都会有预约通知,或者普通的用户浏览。通过预约量、浏览量等数据分析,大概能
- 自学Java怎么入门
Java鼠鼠吖
java开发语言
自学Java其实没有想象中那么难,只要找对方法,循序渐进地学习,很快就能上手。下面我结合自己的经验,给你整理一条清晰的学习路径,咱们一步步来。一、先了解Java能做什么在开始之前,建议你先看看Java都能用在哪些地方。比如开发企业级系统、Android应用、大数据处理等等。这样你就能明白为什么要学它,也更有动力。Java最大的特点就是"一次编写,到处运行",这要归功于JVM虚拟机。二、准备好学习环
- Flink Oracle CDC Connector详解
24k小善
flinkjava大数据
1.FlinkOracleCDCConnector核心功能功能模块描述实时数据捕获实时捕捉Oracle数据库中的DML操作(INSERT,UPDATE,DELETE)。Schema变更支持支持部分DDL操作的检测(如表结构变更)。端到端一致性确保数据从Oracle到Flink的传输过程中的完整性和一致性。可扩展性支持高吞吐量和大规模数据处理需求。容错机制具备断点续传能力,确保在中断后能够从上次的位
- Kubernetes架构原理
一,为什么需要Kubernetes很多人会有疑问,有了Docker为什么还用Kubernetes?在业务开始进行容器化时,前期需要容器化的项目可能并不多,涉及的容器也并不多,此时基于Docker容器直接部署至宿主机也能实现基本的需求。但是随着项目越来越多,管理的容器也会越来越多,此时使用“裸容器”部署的方式管理起来就显得很吃力,并且随着业务量的增加,会明显体会到“裸容器”的不足,比如:宿主机宕机造
- Java云原生性能测试的3大必杀技:JMeter、Jenkins、Docker,选哪个才是王道?
墨瑾轩
Java乐园java云原生jmeter
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣**三大必杀技——从"手忙脚乱"到"全自动"的完整攻略**必杀技一:JMeter——"性能体检师"的精准诊断问题:想模拟高并发场景,但手动测试太慢?解决方案:原理:通过ApacheJMeter设计测试计划,像"医疗扫描仪"一样模拟用户行为,测量响应时间、吞吐量
- 从vue-i18n来分析vue插件是如何工作的
weixin_34365635
javascriptuiViewUI
故事背景vue-i18n是vue代码贡献量第二的vuecoreteam的一位日本小哥写的,虽是第三方插件,用起来心里也舒服.github里搜了vuei18n,结果有不少,有一些很粗糙的,甚至用jquery的lib都有六七十个star.(阻断吐槽).厉害的人明显在设计上代码上都高很多档次吧.今天的故事的主角repo是:vue-i18n与iView.在使用他们的时候报错了,查看了issue,在issu
- 亚马逊广告曝光量高却无点击量的深层逻辑思考
观察猿
python人工智能
在亚马逊这个全球最大的电商竞技场中,广告投放早已成为卖家突围的必争之地。然而,当无数卖家反复纠结"亚马逊广告竞价设置多少合适"这一问题时,背后折射出的其实是整个行业面临的系统性难题。作为从业多年的广告优化师,我见证过太多卖家在手动调价、关键词管理和预算分配中疲于奔命,最终陷入"高投入低回报"的恶性循环。核心痛点往往集中在三个维度:竞价策略缺乏动态响应能力,关键词管理跟不上市场变化节奏,预算分配与库
- 单调栈算法(C++版)
向日葵的小屋
c++笔记leetcode算法
单调栈模式使用栈来维护按特定顺序(递增或递减)排列的元素序列。即,要么栈空,要么栈内所有数字都是有序的,用于特定的运算。方法:顺序Or逆序遍历(看情况),以下是下大上小的情况,逆序遍历1.栈空或栈顶元素top.value比当前元素x大的时候,x可以进栈,此时记下x进栈前的栈顶元素top.value作为x的下一个更大元素(此时应该有哈希表);2.栈顶元素top.value比当前x还要小的时候,先清栈
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分