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YOLOv8改进：卷积变体系列篇 | 大核分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention），实现涨点的目标并且降低计算复杂度和显存

 本文改进：大核分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention），实现涨点的目标并且降低计算复杂度和显存，引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新；

Large Separable Kernel Attention 亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标检测

YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK

学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；

YOLOv8改进：卷积变体系列篇 | 大核分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention），实现涨点的目标并且降低计算复杂度和显存_第1张图片

 1.Large Separable Kernel Attention介绍

YOLOv8改进：卷积变体系列篇 | 大核分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention），实现涨点的目标并且降低计算复杂度和显存_第2张图片

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