- 借助AI学习开源代码git0.7之编译和使用
余很多之很多
源码学习git学习
如何学习优秀的开源代码？目前大部分的优秀开源代码，代码量都已经非常庞大，比如git。以git为例，git最新版本代码有279814行，而git0.7版本已经大部分实现了现在git版本的基本功能，而代码量却只有4950行，借助ai工具帮忙分析和整理，加上自己的代码阅读和学习验证，就可以从这些开源大神的代码中学到很多，从而提高自己。学习源码之前，先编译和研究下现有编译的程序的使用。编译本人使用的笔记本
- MATLAB实现基于多目标粒子群优化算法（MOPSO）进行无人机三维路径规划的详细项目实例
nantangyuxi
MATLABmatlab算法无人机人工智能深度学习机器学习数据挖掘
目录MATLAB实她基她她目标粒子群优化算法（MOPSO）进行无人机三维路径规划她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...2优化无人机飞行路径她安全她...2提升路径规划她她目标协调能力...2实她三维环境下她动态路径规划...2降低计算复杂度，实她高效路径规划...2提供具有工程实践价值她路径规划工具...3丰富她目标优化算法她应用案例...3促进无人机智能自主飞行技术进步...3
- Android7.0、8.0 apk安装
NOZUO
原文：https://blog.csdn.net/qq_27400335/article/details/98075190
- Trae 支持配置 DeepSeek V3 最新版、Cursor + MCP 的冲击丨AI Coding 周刊第 1 期
Hello，CSDN的小伙伴们,AICoding周刊第1期专区直通车>>>https://juejin.cn/aicoding经过一段时间的酝酿筹备，掘金也将新增AICoding周刊栏目，旨在专注于发掘推荐有关AICoding的优质内容和相关创作者，欢迎大家踊跃提出宝贵建议，多多投稿砸向专区！！站内投稿时记得带上#AI编程#的标签哦~话不多说，让我们一起来看看上周有哪些大佬佳作吧~注：以下内容排名
- 前言 | 围巾哥萧尘 | Trae AI 从小白到大神的学习之路 [特殊字符]
围巾哥萧尘
经验分享
前言大家好！我是围巾哥萧尘，一名Rails全栈工程师，也是TraeAI的超级体验官！欢迎拿起这本《TraeAI从小白到大神的学习之路》，与我一起踏上AI编程的奇妙旅程！无论你是刚刚接触编程的新手，还是已经在代码世界摸爬滚打多年的老兵，这本书都将为你打开一扇通往AI驱动开发的大门。TraeAI不仅是一款工具，更是一个让你从零到一、从平凡到卓越的编程伙伴。在这篇前言中，我将分享我的故事、TraeAI的
- 《认知觉醒》有效关联新知识的三个方面
读书写作羊十五
《认知觉醒》视觉笔记-06有效关联新知识的三个方面读书写作羊十五在书中第五章第四节关于建立个人认知体系的内容中，作者介绍了建立个人知识和认知体系的重要。“个人成长的目的已经不是知道和理解了，而是判断和选择。所以，在个人成长领域，没有最优最确定最权威的认知体系，而只有最适合当前状态的认知体系。那么，如何有效关联新知识更好的建立个人认知体系呢？作者介绍了三个方面。1、用自己的语言重新解释新知识。这是促
- 泽平 的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 307 20220123
郑泽平
练习材料：L3-(1):AnunknowngoddessSometimeago,aninterestingdiscoverywasmadebyarchaeologistsontheAegeanislandofKea.AnAmericanteamexploredatemplewhichstandsinanancientcityonthepromontoryofAyiaIrini.Thecityato
- 基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码
matlab科研助手
神经网络算法cnn
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍温度预测在气象学、农业、能源等领域具有重要的应用价值。随着大数据和人工智能技术的快速发
- 在上学教育 iOS App Support技术支持
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- 股票基金量化开源平台对比
Mr.小海
开源开源金融
股票基金量化开源平台对比分析报告引言研究背景与意义在金融科技快速发展的背景下，量化交易已成为现代金融市场中投资者追求高效与精准交易的核心工具。通过程序化方式，投资者能够迅速处理海量市场数据，制定并执行复杂交易策略，其高效性、低情绪干扰及策略多样性等优势显著[1]。特别是随着人工智能技术的深化，2025年基于深度学习与机器学习的开源量化工具持续涌现，推动行业向数据驱动转型——量化交易将决策逻辑从经验
- 开源基金/股票量化平台调研报告
Mr.小海
金融
开源基金/股票量化平台调研报告引言调研背景与目的近年来，随着人工智能技术的持续深化，量化交易领域迎来了深刻变革。2025年，基于深度学习和机器学习的开源工具不断涌现，不仅在技术层面实现突破，更在实际应用中展现出强大竞争优势，推动行业创新与升级[1].作为融合数学、统计与计算机技术的科技驱动型金融策略，量化交易通过自动化与数据驱动方法提升投资决策效率与准确性，已成为金融机构与投资者追求超额收益的重要
- 神经网络：模拟人脑的 AI 信息处理系统
1.神经网络是什么：AI的“数字大脑”1.1从生物神经元到人工神经元人脑由860亿个神经元通过突触连接形成复杂网络，神经元通过电信号传递信息——当信号强度超过阈值时，神经元被激活并向其他神经元发送信号。神经网络正是模仿这一结构设计的计算模型，其核心是“人工神经元”和“层级连接”。人工神经元接收多个输入信号，通过权重（模拟突触强度）加权求和，再经激活函数处理（模拟神经元“是否激活”），输出结果。例如
- 一文清楚比较Kiro与Cursor
AWS公司最近发布了AIIDE。以下是Kiro与Cursor两款AI编程IDE的核心差异总结：1.核心定位与开发范式维度KiroCursor诞生背景亚马逊2025年推出，对标CursorVSCode分支，2023年起流行核心范式规范驱动开发：先写自然语言需求→AI生成完整模块（含测试、文档）AI增强编码：边写代码→实时AI补全/重构目标用户企业/大型团队、AWS深度用户个人开发者/小团队、学习者2
- 同步发电机与逆变型电源故障电流特性对比实验研究
神经网络15044
MATLAB专栏仿真模型生成对抗网络学习人工智能开发语言matlab
同步发电机与逆变型电源故障电流特性对比实验研究前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。1.研究背景与意义随着可再生能源在电力系统中的渗透率不断提高，逆变型电源(Inverter-BasedResources,IBR)在电网中的比重日益增加。与传统同步发电机相比，IBR的故障响应特性存在显著差异，这对电力系统的保护设计和运行控制提出了新的挑战
- 车载网络安全威胁与保障
车载网络的安全性是智能网联汽车发展的重要保障，以下是关于车载网络安全性的详细介绍：车载网络面临的威胁车端安全风险：车载软硬件存在安全隐患。例如，车载智能网关、远程信息处理控制单元（T-BOX）、电子控制单元（ECU）等车载联网设备缺乏高等级的安全校验机制和防护能力，存在安全漏洞隐患。此外，车内网络协议如CAN、FlexRay等缺乏安全设计，车内数据传输缺乏加密和访问认证等防护措施，容易受到嗅探、窃
- 微信部署chatgpt｜chatGPT接入QQ群｜chatgpt引入微信
红匣子实力推荐
微信是目前全球最火爆的社交媒体之一，拥有大量的用户，在中国更是使用率极高的应用。为了满足许多企业内部沟通和客户服务的需求，微信官方提供了一个可以用于开发聊天机器人的平台——ChatGPT。ChatGPT可以通过微信后台进行部署，实现自定义的聊天机器人功能。这个平台基于GPT技术，能够智能地理解汉语，推断用户的意图，并生成相应的文本作出回应。通过这个平台，企业可以为其客户提供更便捷和优质的服务。CH
- AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署
Liudef06小白
AIGC人工智能特殊专栏人工智能魔搭AIGCLLM
AIGC革命：基于魔搭社区的LLM应用开发实战——从模型微调到系统部署1.AIGC技术演进与魔搭社区生态解析人工智能生成内容（AIGC）正在重塑内容创作、软件开发和人机交互的边界。从OpenAI的GPT系列到StabilityAI的StableDiffusion，生成式AI技术正以惊人的速度发展。在这场技术革命中，魔搭社区（ModelScope）作为中国领先的AI模型开源平台，正成为开发者探索AI
- 努力做更优秀的教师（第三天心得）
水墨烟岚
2021年12月25日上午聆听了王纬虹专家的报告后，对老师提出的困惑，困难，问题，经验和成绩，我总结一下前三者归结为问题，后两者归结为反馈。做为英语教师，我的问题是学生记不住单词，语法题做错，读不懂文章，不会写作文，这些问题归根结底是记忆，如何让学生积极的记，坚持记是我的课题。榜样是我学习的模范，余映潮老师让自己的足迹在繁华的城市，也在偏僻的山村，积累和学习是他一生的主旋律，尤其是他对自己有标准，
- 清迈和Pai县 十一出游计划
走丢的小土豆
10.1凌晨香港机场出发，抵达清迈，入住苏安土井屋度假酒店。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App游览酒店附近景点宁曼路清迈大学各种寺庙图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App入住曼陀罗酒店图片发自App图片发自App图片发自
- 基于开放API接口采集的定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序数据整合与增长策略研究
摘要：在数字经济时代，数据已成为企业竞争的核心资源。本文聚焦于开放API接口采集技术在定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序中的应用，通过分析其技术架构、数据采集优势及商业价值，提出“数据驱动-场景融合-生态共生”的三维增长模型。实证研究表明，该模式可使企业用户增长效率提升300%，单触点数据维度扩展5.8倍，供应链响应速度缩短至24小时内，为新零售场景下的品牌增长提供可复用的技术-商业融合
- 医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（下）
Allen_Lyb
数智化教程（第二期）人工智能数据库架构
解决方案：引入融合数据库（Multi-modalDataFusionDB）医院引入一款支持图、向量、表、流的融合数据库（如OracleADW、Milvus+PostgreSQL、或某国产平台），完成了以下集成：数据类型来源系统格式/模型示例内容基因组数据NGS平台VCF/JSON/图EGFR突变、ALK融合等医学影像特征CT影像AI平台向量肿瘤体积、位置、边界清晰度等临床病历HIS/EMR结构化表
- 【面试必背】RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题
大F的智能小课
人工智能语言模型python
大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂核心技术岗。知行合一，不写水文，喜欢可关注，分享AI算法干货、技术心得。【专栏介绍】：欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！【大模型篇】更多阅读：【大模型篇】万字长文从OpenAI到DeepSeek：大模型发展趋势及原理解读【大模型篇】目前主流AI大模型体系全解析：架构、特点与应用【大模型篇】Gro
- trouble9.28
小小_d574
1.（基础篇）英英释义：tocauseinconvenienceordiscomfortto例句：Hewastroubledbyhishealth.2.体会这个词（进阶篇）我们都知道“trouble”是“麻烦”，不过我们这里要学习的是它的动词形式，表示“让某人感到痛苦或焦虑”。我们在口语和写作中都能用到它。在口语中，我们想麻烦别人做某事时，可以先客气地说一句：I’msorrytotroubleyo
- 人工智能界的“黑话“大揭秘：AI新词汇速成指南
人工智能界的"黑话"大揭秘：AI新词汇速成指南你是否曾在科技大佬们讨论AI时一头雾水？听到RAG、Agent、PromptEngineering时以为他们在说天书？别担心，今天我们就来一场AI术语的"通俗化运动"，让你轻松混入AI圈子，秒变内行人！LLM（大型语言模型）：AI界的"大胃王"LLM是吞噬了互联网大部分文字的"数据饕餮"。特点：训练数据以TB（万亿字节）计算参数动辄上千亿计算能力堪比小
- 2022年回顾，2023年计划
阳阳一雪
回顾和计划2022年马上就要结束了，大家的年度目标都实现了吗？最近我也在回顾一年的目标。这一年，我的收获很多，得到了很多意料之外的进步，也有一些目标没有实现。比如，我的读书目标没有实现。年初大胆地给自己定下了读完50本书的目标，不过目前只读完了25本。对照目标，看似没有完成，但是我在读书的输出方面有了质的进步，每读完一本书，我都有读书笔记的输出。这是一个非常大的突破。另外，开始了写作，虽然写的不好
- windows命令行查看硬盘序列号
用带有命令提示符的命令来显示硬盘驱动器的序列号。按下键盘上的"win+r"键打开"运行"窗口;输入"cmd"打开"命令提示符"窗口;1、在"命令提示符"窗口中输入"diskpart"后按下回车键;2、在弹出的窗口中输入"listdisk"，再按下回车;3、输入"selectdisk0"，如果你的电脑上装有多个硬盘那么就将0替换成别的序号;4、最后一步输入"detaildisk"，按下回车后下方就会
- 文献阅读：全球农田的植被总初级生产力(GPP)、蒸散发(ET)和水分利用率(WUE)的变化研究
文献阅读的是Ai-2020的《Variationofgrossprimaryproduction,evapotranspirationandwateruseefficiencyforglobalcroplands》(IF6.5，SCIQ1)。01引言：研究背景和目的这篇论文的引言逻辑非常清楚，思路大致是：粮食安全→\rightarrow→提高农田生产力→\rightarrow→引出WUE、GPP和
- 文献精读：青藏高原东北部青海湖流域沿海拔分布的蒸散量及其主要影响因素
GIS炒茄子
经验分享
文献阅读的是Ma-2019的《EvapotranspirationanditsdominantcontrolsalonganelevationgradientintheQinghaiLakewatershed,northeastQinghai-TibetPlateau》，（IF6.3，SCIQ1）。01引言：研究背景和目的ET会同时受到多个因子的影响，包括太阳辐射、温度、风速、湿度、植物特性和土壤
- 嵌入式学习-PyTorch（8）-day24
LGGGGGQ
学习pytorch深度学习
torch.optim优化器torch.optim是PyTorch中用于优化神经网络参数的模块，里面实现了一系列常用的优化算法，比如SGD、Adam、RMSprop等，主要负责根据梯度更新模型的参数。️核心组成1.常用优化器优化器作用典型参数torch.optim.SGD标准随机梯度下降，支持momentumlr,momentum,weight_decaytorch.optim.Adam自适应学习
- 当中国父母还在纵容孩子玩手机时，法国政府却干了这件事
微笑3388
2019年7月1日，正沉浸在暑假欢乐时光里的法国孩子们，突然收到了一份“惊心动魄”的爱心礼物：法国国民议会表决通过了一项新法案，全面禁止幼儿园、小学和初中学生在校园内使用智能手机、平板电脑、智能手表等各种具有联网功能的通讯设备！这一禁令将在2019年9月份开学时，即时生效。通过行政立法的手段，强制禁止中小学生在校内使用手机，中国孩子最多是在课堂上玩手机被发现后暂时没收，人家法国直接就违法了……就算
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为：最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接：#7 Reverse Integer
要求：
按位反转输入的数字
例1： 输入 x = 123, 返回 321
例2： 输入 x = -123, 返回 -321
难度：简单
分析：
对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。
例子：
有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定）
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作
aigo
svnkit
原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例：
一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。
赔付建议和方案：
客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”；
如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步：
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml，配置Action
4.启动web server，通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复：
详见：
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？
都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理（nohup）
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令：
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令：
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
- js字符串转日期（兼容IE所有版本）
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
* result （分钟）
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。
