【BML全功能AI开发平台初体验】没有服务器也可以实现公有云部署！

最近发现了一个全功能AI开发平台，叫做BML（Baidu Machine Learning），这是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境，为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务。

BML全功能AI开发平台官网链接：https://ai.baidu.com/bml/

本次部署使用的模型为文本相似度模型；
没有训练的小伙伴请看：【BML全功能AI开发平台初体验】零基础也能两小时搞定短文本相似度任务！

一、注意事项

公有云部署将根据您配置的机器资源和使用时长进行收费，当服务处于“运行中”即开始消耗时长，如果没有开通付费，当免费配额消耗完服务将自动停止。免费额度:100（小时*配额）

二、模型部署

第一步：点击立即使用，进入BML总览界面。

第二步：选择公有云部署

第三步：点击部署模型

在"部署模型"里边我们可以进行服务配置和资源配置。
服务配置：服务名称、接口地址和描述
资源配置：模型名称、模型版本、流量占比、资源类型和资源规格

第四步：填写服务配置

第五步：选择资源配置

第六步：点击开始部署

第七步：部署完成

我们可以看到服务状态为部署中，这时候我们只要耐心等待即可。

点击“查看详情”

可以看到"调用API链接"、“模型列表”、“配置历史”、“运行记录”、"数据回流"等操作；

点击“设置休眠策略”

可以进行编辑休眠策略，这样可以节约我们的额度。

点击"停止"

即可关闭我们的部署模型

这样我们的模型部署就已经部署成功了，真的是太方便了。

三、总结

我们做部署任务的时候，必须要有一个机器，或者是在公有云买一个服务器进行部署，我们再去用命令进行部署，BML提供的这个部署还是非常的方便的，无需购买服务器，直接一键部署。不过现在只有CPU，GPU猜测后续肯定也会有的，在BML全功能AI开发平台，从训练到部署，只需要靠点击鼠标就行了，太强了！